【中国智能制造网 访谈】目前，大数据市场被普遍看好。据知名分析机构Forrester预测，未来五年，大数据技术市场的年复合增长率将达到12.8%。　　 随着大数据业务日渐火热，数据量不断增长，对于智能化处理数据及分析也成为迫切需求。Kyligence作为领先的大数据智能分析平台，如何在这个领域脱颖而出？近日，专访了Kyligence联合创始人兼CEO韩卿。
　　
　　 大数据的未来是在中国
　　
　　 问：韩总您好，请您给我们介绍一下Kyligence公司和目前的发展状况。
　　
　　 韩卿：好的，我们公司叫Kyligence，来自Kylin和Intelligence两个单词的组合。大家知道我们的开源项目是Apache Kylin，在Hadoop之上提供超大规模数据快速分析的能力。是目前唯一一个由中国团队完整贡献到Apache软件基金会的项目，和大家熟悉的Apache Spark、Apache HBase、Apache Kafka等一样都是项目。Kylin项目开源已经两年多了，国内外用户已经超过100多家，在今年年初的时候，我们几个核心成员创立了Kyligence这家公司，也获得了拿到了红点创投几百万美元的天使投资。到今天，公司成立半年多来，一方面积极推动了Kylin开源社区和技术的发展，另外一方面也在商业上做了很多的突破，签约了来自金融、电信、制造、互联网等很多标杆客户，为客户提供了大数据自助分析平台、数据仓库、商业智能等各种大数据分析解决方案。
　　
　　 问：当初是什么样的背景让您创建了这样一个公司？
　　
　　 韩卿：首先还是行业趋势，整个大数据领域正蓬勃发展，我一直认为大数据的未来是在中国，我们有着无以比拟的数据量和挑战，也就意味着其中机会很大。在我们开源Kylin后，随着社区的发展和用户的增多，在不同行业不同应用场景下的能力，我们看到了Kylin的未来有着非常大的前景和潜力，同时，我们也看到了随着数据量的不断增长，对于智能化处理数据及分析的迫切需求，我们希望将我们的技术不断演进来将这只麒麟神兽更加智能，以解决大数据分析领域中的挑战和难题，为广大用户带来智能化的解决方案。
　　
　　 问：刚才您说拿到了天使的投资，这个投资方是看中我们什么样的特质？
　　
　　 韩卿：红点创投是一家全球的老牌基金，他们在美国投资了非常多的大数据创新领域的公司，他们分析过，在美国我们这个领域至少有超过10亿美金的市场规模，而在中国的规模只会更大。而这么大的市场，对于底层技术提供商的需求只会更加旺盛，这也是我们一出来就拿到了他们的几百万美元投资的一个原因。另外，他们在刚接触我们的时候，邀请了国内外技术公司对Kyligence及Kylin项目进行了评估，得到了对Kylin技术和团队的极高评价和未来商业化的市场的高度认可，也是为什么红点迅速做出投资决定的原因之一。
　　
　　 问：目前我们在中国市场上有哪些用户？
　　
　　 韩卿：目前，据不完全统计，Apache Kylin在全球有超过100家用户，在中国，我们有来自百度地图、网易、美团、京东、中国移动、中国电信、银联、国泰君安、华泰证券、联想、OPPO、魅族、乐视、陆金所等。为不同客户提供大数据的数据仓库、商务智能、自助分析平台、数据服务平台、资产管理、实时分析等解决方案，其中很多已经成为我们的付费客户，购买了我们的专业服务、企业级产品以及相应的解决方案等。
　　
　　 问：我们这个产品适用的客户是原本就有很多数据的用户吗？或者说是不是数据很小就用不到我们的产品？
　　
　　 韩卿：好问题，很多人会有疑问，大数据分析是不是一定要有很大很大的数据量才可以，这其实并不完全正确。我们确实是解决了超大规模大数据下的快速分析挑战，所以很多大型企业在使用Kylin，因为他们的需求很迫切。但有更多的用户其实数据量值并不大，但其价值却很大，通过使用Kylin，可以在更短的时间内获得信息，从而更早的推动业务决策和行动，大数据需要将价值大化。另外，使用Kylin，可以降低相关大数据系统的成本，从而为企业的大数据系统带来更大的ROI。

    在大数据领域，只有合作才会共赢　　 韩卿：说这个之前先看一下我们的竞争对手是谁。我们的竞争对手是传统的数据仓库和商务智能的供应商，绝大部分都是来自国外的公司。往往他们的数据处理能力在TB级别，而我们能轻松做到PB级别，并且相关的软硬件成本更低。其次，我们的性能和并发性比他们快得多，在万亿规模数据集上我们能够提供亚秒级别的查询性能及超高的并发访问能力，这个传统技术是无法做到，或者需要极大成本才能实现。另外，我们是完全原生的Hadoop技术，所有的部署、应用都仅使用Hadoop标准组件及API，因此分析都在Hadoop平台上完成，数据无需在平台之间迁移，相比传统的数据仓库及商务智能方案，他们往往需要将数据抽取到BI服务器进行进一步组织和分析，而我们将计算迁移到数据的做法，大大减少了数据搬运的成本和时间。
　　
　　 总结来说我们的优势在于四个字，“多、快、好、省”：“多”是我们能够支撑超大规模的数据量；“快”，是指在这么大的数据量下，我们能够做到秒级甚至毫秒级的查询响应；“好”，一个产品，用户说好才真的好，目前全球有超过一百家公司在实际需求，都给予了非常高的评价。今年Apache Kylin又拿到了InfoWorld “佳开源大数据工具奖”，已蝉联两届，今年更是和Google TensorFLow一起获奖，可见业界对我们的认可度；“省”，我们帮用户省了大量的成本，缩短了大数据项目落地时间，降低了对大数据分析人员的技术要求，省时省力省钱。
　　
　　 另外，以前的技术和产品供应商都来自国外，而只有我们是来自中国的，完全中国人主导的开源项目，完全中国人的公司，符合国家在自主可控方面的政策和发展趋势。
　　
　　 问：Kyligence的产品操作性怎么样？通常很多大数据技术和软件都要求用户编写代码等，我们这方面做得如何？
　　
　　 韩卿：我们的产品非常易用，这使得业务分析师可以自己去做大数据分析，而不需要有一个很庞大的专门写程序的团队做支撑，或者自己编写MapReduce、Spark等代码。在操作上，我们提供可视化、向导式的用户界面，用户可以很轻松的完成相关的分析，而不需要编程。相关概念、使用习惯、操作方式等和传统数据仓库、商业智能平台类似，几乎没有学习曲线，这是很多分析师喜欢我们产品的原因。
　　
　　 问：我们提供培训服务吗？
　　
　　 韩卿：是的，我们有Apache Kylin全球认证培训，为客户提供完整的培训和测试，并颁发我们签署的全球认证证书。目前我们已经做了三期，包括来自银行、电信、零售、保险等非常多的客户都参加了我们的认证培训，并得到了非常好的反馈和评价，后续我们会进一步推出更多的培训等服务。
　　
　　 问：Kyligence和其他大数据供应商、集成商是什么关系？
　　
　　 韩卿：我们几乎与所有的厂商和供应商、集成商都是很好的合作伙伴，因为我们的产品定位非常好，处于大数据平台，比如Hadoop及上层应用分析，比如可视化、商务智能分析等的中间，传统称为OLAP层。目前Apache Kylin几乎是业界好的OLAP on Hadoop解决方案。所以我们和相关的Hadoop供应商、BI工具厂商、集成商等都形成了良好的合作伙伴关系，在各个行业都有相关的合作。
　　
　　 我们的理念是，在大数据领域，只有合作才会共赢，只有大家把生态一起做起来，大家以开放的标准和方式，一起前行，才能把大数据市场做的更好更大。
　　
　　 问：目前我们的销售渠道是直销还是有代理商？
　　
　　 韩卿：目前大部分都是通过我们的合作伙伴去做的，从我们公司的定位上来说，我们是一家提供产品和技术的原厂。我们专攻在非常深的底层技术领域的实现和突破上。我们希望通过我们的合作伙伴来覆盖行业和区域，以更好的服务相应的客户，将我们在基础技术领域的能力和合作伙伴在客户和业务方面的优势有机结合起来，一起为客户提供更大的价值。
　　
　　 当然，我们也有一些直接的客户，特别是一些行业标杆客户。
　　
　　 问：下一步，我们的发展举措是什么？
　　
　　 韩卿：下一步，我们会持续在基础技术研究领域进行大量投入，在技术上进行进一步的突破，保持技术领先优势。我们的定位是一家国际领先的技术和产品公司，后续会进一步招聘各路高手来一起将产品和技术做的更好更深。另外一方面，我们一直在云计算上进行投入，目前我们已经在微软Azure应用市场上，AWS的应用市场也在进行中，包括其他的云计算平台，目标是为客户提供基于云计算的超大规模数据快速分析解决方案，进一步降低客户在这方面的投入成本，同时降低客户采用我们技术和产品的门槛等。
　　
　　 另外，我们也正积极构建我们的合作伙伴体系，通过生态整合，一起为客户提供大数据整体解决方案。
　　
　　（原标题：数据观专访Kyligence CEO韩卿：在大数据领域只有合作才会共赢）