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【中国智能制造网 智造快讯】自动驾驶汽车的发展不断提速，普及商用似乎也指日可待，但是从目前的一系列测试与应用反馈来说，其面对特殊与意外情况的识别与临处技术能有待持续优化。
近年来，自动驾驶的热度不断上升，不光科技公司盯上了这一为人类带来巨大变革的广袤商机，传统汽车企业自然也不会错过这等机遇。奥迪、通用、丰田等汽车领域的巨头都在开发自己的自动驾驶技术，沃尔沃也是如此。
沃尔沃一向以重视汽车安全性著称。在自动驾驶汽车的研发上，沃尔沃同样如此。沃尔沃曾表示，公司发展自动驾驶汽车的重要目的就是希望通过自动驾驶技术来实现交通零伤亡的愿景。
但是近沃尔沃的自动驾驶测试却在澳洲遭遇了意外的挑战，移动方式独特的且“行踪不定”的袋鼠让沃尔沃的自动驾驶系统无法“理解”。虽然，沃尔沃预计，这不会对自动驾驶的研发造成太大影响，毕竟有袋鼠的地区主要就是澳洲，但是后续沃尔沃仍需通过算法和判断方式进一步改进系统予以解决。
对于自动驾驶来说，澳洲袋鼠带来的挑战只是“开胃菜”，印度才是一个难以征服的“硬骨头”。
印度的道路独具特色，要想在印度推广自动驾驶，遇到的特殊挑战只会更多：高速公路和泥泞土路纵横交错；交通拥堵；道路交通标志严重不规范；行人随意穿行；车道无序合并；流浪猫和牛等动物不时出现在街头。面对这种复杂的挑战，几乎没人相信自动驾驶汽车测试能在印度实现。
想要获得安全可靠的道路行驶能力，自动驾驶汽车必须对其周围环境有全景式的了解。它不但需要认出周边呼啸而过的轿车、卡车、摩托车，同时还要发现慢吞吞的自行车和行人。
此外，交通信号灯、路牌和路上的障碍物它们也不能放过。不过，这还不是考验自动驾驶汽车的事物，让各家公司花费大量时间和资源搜集数据的各种天气和光照条件才是自动驾驶能否真正上路的高门槛。毕竟如果不能穷尽每一种可能性，谁也不敢保证上路的自动驾驶汽车会不会惹出什么乱子。
但是从澳洲和印度的事例可以看出，自动驾驶汽车的大规模商用依然挑战性十足。在商用上保持地位的特斯拉就已经发生了数起自动驾驶状态下的车祸，以至于特斯拉中国将Autopilot的中文译名由“自动驾驶”改成了“自动辅助驾驶”，由此可见，自动驾驶系统的识别能力与综合技术提升空间还很大。
自动驾驶汽车需要识别的量确实很大，不仅仅是交通标志、车辆行人，还有动物及障碍物等，并且对于紧急情况的处置能力也需要持续提升。因此，公众对于自动驾驶汽车的安全性担忧并非没有道理。
未来，自动驾驶企业仍然需要系统性地解决汽车安全问题，持续提升自动驾驶系统的识别能力与临处能力，这样才能给公众以信任基础，从而推动市场的潜力兑现。
浙公网安备 33010602000006号
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