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欲实现落地和升级 物联网需与人工智能深度融合

2017-07-10 10:36:31来源:IT之家 编辑:齐之越 关键词:物联网人工智能AI阅读量:32645

导读:能跟你侃大山的语音助手无非就是“不智能”的智能产品,因为用户还得通过语音命令来操作设备,现有智能设备还并不具备察言观色的自我思考能力。
  【中国智能制造网 智造快讯】能跟你侃大山的语音助手无非就是“不智能”的智能产品,因为用户还得通过语音命令来操作设备,现有智能设备还并不具备察言观色的自我思考能力。物联网应该不断提升人工智能的水平,其外在体现就是操控方式的迭代升级。
 
  物联网的历史可追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机 —— Networked Coke Machine,不过为什么我们还要说1.0版的物联网时代“将至”呢?
 
  因为物联网事实上一直停留在概念和测试阶段,并没有真正普及应用,原因在于技术门槛较高,因此也就谈不上整体的迭代。但近几年人工智能技术的突飞猛进让人们看到了希望,自动驾驶,智能电器,智能制造,智能穿戴,智慧城市,机器人等概念逐渐从纸面落实到平凡人的生活。如果用软件版本号的概念描述现有物联网的状态,以v1.0为正式版的话,目前应该在v0.9x Beta版。
 
  一般来说,物联网设备依靠传感器来接收用户指令,然后执行相应的任务。但这一模式在人工智能不发达的技术条件下并未展现出的优势,这也是此类设备不足以脱颖而出的重要原因。如今,依靠发达的互联网发展起来的人工智能、大数据、云计算等技术让物联网有了真正的用武之地,这也将是新科技革命到来的标志。
 
  依托人工智能和大数据的物联网,带给用户的将是“垂拱而治”的轻松体验。物联网设备通过收集用户的相关数据来熟悉用户习惯,进而通过人工智能和机器学习的分析来为用户提供为贴心的服务,用户此时甚至都不用动手操作,只需向设备“知会一声”,它就能保质保量完成任务。
 
  对于依靠大数据和机器学习来工作这一点来说,已经广泛使用的扫地机器人就是很好的例子。用过此类产品的用户都知道,扫地机器人刚开始用时可能会横冲直撞,但随着清洁任务的不断执行,它们对房间的情况越来越熟悉,自然就知道如何规避障碍,这说明房间的数据信息已经采集足够。
 
  另外,无人驾驶汽车也是通过大数据和机器学习来完成智能化体验的范例。自动驾驶系统需要对各种路况数据进行收集,然后通过机器学习来掌握何时应该前进,刹车,后退,转弯,减速等技术,所以自动驾驶系统收集的相关路况数据越丰富,该系统就越智能可靠。
 
  当然,“智能”不仅体现在设备默默无闻地采集数据和转化应用上,还体现在人机交互上。在电脑时代,人机交互基本上就体现在用户使用输入设备,例如键盘和鼠标来输入文字等进行交流,而在物联网1.0时代,自然语言的语音交互则成为了首要方式。现在很多智能手机和电脑上都有语音助手,例如苹果的Siri,微软的Cortana等,而这只是一个开始。
 
  目前大热的智能音箱应该算作是物联网智能语音设备的开端,比如亚马逊 Amazon Echo,谷歌 Google Home,微软 Invoke 和苹果 HomePod 等,这些智能音箱不仅能够播放歌曲音频,还能够初步起到“智能管家”的作用,因为其中的语音助手能够按照用户指令执行控制家电、电脑设备等任务,让用户看到了物联网智慧生活的雏形。
 
  但这仅仅只是个雏形,因为物联网成熟阶段,也就是X.0(不好预测具体版本号)时,设备的控制接口应该有统一的标准,以便控制这些设备的人工智能有条件整体把握实际情况,给用户全面细致的使用体验。目前来看,无论是控制标准还是智能技术水平,都还远未达到理想状态。
 
  还有一点很重要,人工智能的外在体现,也就是语音助手技术还很不成熟。由于人类语言的灵活性和多样性,造成这项技术很难在短时间内达到希望的高度,这不仅需要专业人员不断完善技术,更需要语音大数据库的支持。道理很简单,就拿我们自己来说,不管是从小牙牙学语,还是后来苦学外语,如果听说读写练得少,你自然是学不好。
 
  那么为什么说“人工智能+语音控制”只是物联网时代1.0呢?因为现有可普及技术的里程碑高度于此,这可以从目前市场上广泛炒作语音智能设备上看出端倪。其实,看似能跟你侃大山的语音助手无非就是“不智能”的智能产品,因为用户还得通过语音命令来操作设备,换句话说,现有智能设备并不具备察言观色的自我思考能力。
 
  从另一个角度来说,物联网设备的操控方式就体现了物联网的发展程度。从现在的水平来看,语音操作其实已经非常智能,这是相比于市面上鱼龙混杂的手机App伪智能产品而言的,因为所谓依靠手机远程操控这种方式实际上无任何“智能”可言,只不过是把原来机器上或者遥控器上的控制面板搬到了App上。当然即便如此,设备可以进行联网操作,也算是物联网产品。
 
  随着人工智能和配套技术例如AR增强现实的发展,动作和视觉捕捉技术可能会逐步应用到物联网设备的操作中。比如你凝视关闭的电视两秒,那么电视就会自动开启;再比如你的眼神横扫了一下冰箱门,冰箱就知道你要拿东西吃,冷藏室的门也就为你打开……多样化的操控方式为用户提供了灵活的控制形式,也让特殊人群能够充分享受到智能时代的福利。甚至再厉害一点,未来你的脑电波能够被监测到,那么当你想喝热水的时候,会“读心”的AI就会自动为你烧水……当然,如果你老是胡思乱想,也很可能被社会提前列入“重点关照”对象。
 
  所以,真正的智能设备应该比用户还了解自己,因为这些设备已经收集了足够多的用户数据,从而能够分析出用户的意愿,至少知道用户的使用习惯,因此能够主动为用户提供想要的服务。
 
  由此可见,未来2.0、3.0等版本的物联网应该不断提升人工智能的水平,外在体现就是操控方式的迭代升级。也就是说,未来的物联网设备不再主要依靠语音控制来进行操作,一个动作,一个眼神,一个想法,甚至即便面无表情,AI也会知道此时的你需要的是什么,真正实现心想事成,垂拱而治,因为这才是物联网应用的意义。
 
  (原标题:物联网将进入1.0时代:人工智能+语音操控)
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