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AI＋医疗风口已至 相关应用静待平稳落地
近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出，“尽管安防和智能投顾为火热，但AI在医疗领域可能会落地。”随着医学与人工智能的结合，医疗机器人未来也许可以成为人人拥有的实时健康管家。
的确，近年来，人工智能与医疗的结合催生了很多创新创业机会，也给医疗就诊带来了新的体验：计算机视觉可以在检查CT影像时帮医生阅片，机器学习可以为病患提供就医流程的咨询服务，“语音病历”把医生的双手从手写病历中解放出来……
一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。
从创业公司实践的情况来看，目前基于健康医疗大数据深度学习的人工智能技术，在医疗领域的应用主要集中于医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理等领域，不少已经重塑了医疗。
自2006年开始，IBM公司开始研发人工智能Watson，在肿瘤治疗方面，Watson已收录了肿瘤学研究领域的多种医学期刊、临床试验的数十万条医疗数据和百万页文本资料。Watson可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、106000份临床报告。2012年，Watson通过了美国职业医师资格考试，并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务。
在国内，近几年移动医疗在市场上的表现也不凡。据艾媒咨询发布的《2016-2017中国移动医疗健康市场研究报告》显示，中国移动医疗健康市场用户规模稳步增长，2016年第四季度接近3亿，同比增长16%。
而企业资本投入也接连不断，以BAT为例。百度在2015年以3亿美元投资医护网，是其在该领域的笔投资；阿里则从2014年1月起才正式成立阿里健康；而腾讯在医疗领域的试水则是在2014年1月投资邻家医生。
其中腾讯在医疗领域的投入庞大。相关数据显示，截止到今年9月，腾讯在医疗领域共投资约33家企业，投资总额超200亿元。玩转移动医疗，落子人工智能，进击的腾讯在医疗这条路上根本停不下来。
AI+医疗已经成为人工智能落地应用的又一个风口，不过这个风口为何在今天到来？阿里健康CEO王磊分析认为，医疗服务的智能需求一直存在，但今天AI+医疗成为风口，主要还是因为医疗数据的采集、存储、处理能力发展到了一定阶段。
不过，医疗这个门槛高、环节多、问题复杂的行业，也是与人工智能的结合、应用中为特殊的领域。医生的角色、医院的管理、医疗数据的获取与使用等都是在技术推进中存在着难题。这项需要投入大量财力人力的事业，从未来到现实还有多远距离？我们等待时间揭晓答案。
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