2018年有哪些机遇？人工智能8大发展趋势显现

2017-12-19 09:18:17来源：网易智能关键词：人工智能机器人阅读量：30361

导读：2017年的人工智能迎来了新一轮爆发，但是也存在着一些炒作和争议。但是，这无碍于人工智能的持续推进。2018，人工智能或将凸显8大发展趋势。

　　【中国智能制造网智造快讯】2017年的人工智能迎来了新一轮爆发，但是也存在着一些炒作和争议。但是，这无碍于人工智能的持续推进。2018，人工智能或将凸显8大发展趋势。

　　人工智能在2017年就有了一个即将到来的派对，虽然一些人工智能的激烈炒作持续了一整年，但它的进展是为了帮助人们了解人工智能驱动技术和应用的现状，这些技术和应用程序可以对个人数字生活的多方面给予指导。然而，对于人工智能技术的内部运作以及它们如何做出决策，许多人并不了解。以下是对人工智能在2018年的演变以及进入主流过程的看法。

　　创造仿人类的人工智能热度将会消减

　　抱歉，是机器人索菲亚，但人工智能行业将减少开发类似人类物理结构的技术。随着人工智能技术在个人财务管理、公共记录、客户体验以及学习新事物等平台的发展，这种行业转移将变得更加普遍。人工智能工程师和开发人员将致力于打造由算法驱动的人工智能，它能做出反应，做出决策，并以人类的方式与人互动。对我来说，这是人工智能将在2018年经历的有希望的转变之一，因为创造看起来像人类的人工智能使我们忽略了创造像人类一样行动的人工智能，这是真正的进步。

　　更加关注消费者级别的人工智能应用

　　人工智能行业将努力与那些购买并订阅其人工智能产品和服务的人建立信任，这意味着它们会主动在工作场所提供软件更新和潜在风险方面的沟通，包含个人语音助理、聊天机器人以及运行在人工智能上的平台，并以一种普通人能够理解的简单方式进行。设计人工智能的终目标是让大众消费者更适应人工智能，这将有助于解决广泛的伦理和技术问题，并促进人工智能的普及。

　　人工智能领域的监管格局将继续向前发展

　　随着英国、美国、欧盟以及其他国家或地区的政府试图了解人工智能技术的核心价值、风险和实际未来，业内人士将开始阐明他们如何自我监管AI技术的企业应用。这种自我监管将扩展到人工智能之外，以解决企业和公众对数据隐私和保护的担忧。问责将仍是一个核心问题，而企业如何利用数据(尤其是消费者信息)来构建人工智能应用的压力将在2018年增加。

　　人工智能的发展将惠及更广泛的人群

　　就在几年前，人们还需要获得数据科学和工程方面的学位来从事人工智能技术、研究算法，以及开发软件的工作。如今，工具、培训项目和可获得的职业机会让非技术人员走进人工智能这个领域。像LinkedIn这样的公司已经建立了基础设施来培训人工智能研发工程师。2018年，我们将看到这些工具、资源和教育机会向其他员工扩展。技术专家和创意专业人士将联合起来推进人工智能在现实世界中的应用。我们将开始看到没有深厚技术背景的人工作在金融、科技、交通、医疗和其他重要行业的一线，一同构建人工智能的未来。

　　人们将学会成为人工智能的合作者

　　每一份关于人工智能和工作的新报告都会引起公众的强烈反应，这些报告也会强调深入了解人工智能进步如何真正影响工作、人才和工作场所的必要性。虽然有些职位将会被人工智能技术所取代，但许多职位将会以一种优化公司利益的方式与人工智能技术融合并发展起来。在接下来的一年里，企业将会开发再培训项目，让非技术员工了解如何与人工智能合作，以追求更好的客户服务、提高生产力和提高任务度。

　　网络安全将利用人工智能来应对复杂的威胁

　　虽然好莱坞认为机器人可以占领世界的想法会打击与黑客技术相关的潜在威胁，但工程师们将专注于用人工智能来解决非物理、数据和算法层面的问题。目前，黑客入侵技术的能力超过了网络安全行业保护脆弱技术的能力。为了迎头赶上，谷歌、Facebook和亚马逊等科技行业将寻找更多机会与麻省理工学院、纽约大学的学术研究人员、小型创业公司以及其他机构合作，打造由人工智能技术驱动的安全体系。这些合作关系将有助于建立能够跨网络和平台部署的人工智能安全系统，以监控、发现和防止黑客入侵。

　　人工智能行业将解决更复杂的问题

　　人工智能包含一个复杂而重要的技术网络，目前，许多人工智能企业和消费者应用都旨在解决小而有针对性的问题。一个聪明的助手可能会引导你正确地归档费用，一个搜索算法可能会指导你成为安大略好的管道工，一个语音助手可能会发现一个你根本不知道存在的音乐世界。与此同时，如今的人工智能技术需要解决商业和日常生活中更为复杂的问题，从管理整个劳动力到应对气候变化。在接下来的一年里，我看到各行各业的公司开始在外部部署这些人工智能解决方案，以解决更大、更复杂、更公开的问题。

　　新的一年，新的人工智能机会

　　终，我相信在未来一年里人工智能行业将在发现技术的细微差别和复杂方面取得重大进展。人工智能应用将继续成倍增长，并实现多样化。提高其度和公众意识的责任将完全落在人工智能行业，人工智能行业与私人、公共和学术部门之间，将会建立更强大的研发合作。

　　2017年，一场对话展开(围绕“发展伦理、公正和负责任的人工智能的重要性”)。这些对话将在2018年付诸实施。行业将专注于创新人工智能技术，以解决更大的行业和社会问题，普及人工智能开发工具，推出自我监管的方法，并将人工智能的真正价值传达给公众。对于人工智能来说，2018年将是史诗般的一年。

　　原标题：有哪些新机会？人工智能2018年8大发展趋势显现

上一篇：数据：74%的农村需要无人机但熟悉的村官很少

下一篇：AR对零售业来说不是噱头而是一种重要的工具

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

人工智能在制造业的新浪潮
调查数据显示，95%的制造企业已经在AI/ML领域投入或计划在未来五年内进行投资。这一比例表明，人工智能应用在制造业中已趋于普及，并正由“试点探索”向“系统化整合”转变。
人工智能AI赋能智能制造
2025-10-21 09:25:54
中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率36.5%
《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。
人工智能生成式人工智能
2025-10-20 09:07:04
OpenAI联合创始人：人工智能代理真正发挥作用还需10年
OpenAI联合创始人预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
OpenAI人工智能
2025-10-20 10:58:05
人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
物联网和 Agentic AI 助力未来智能医院
随着物联网(IoT)与新一代智能体人工智能(Agentic AI)的融合，这一复杂体系正在被重新定义。越来越多的医院开始引入基于实时数据的智能运营模式，使医疗体系逐步从“经验驱动”走向“数据驱动”，甚至是“自主优化”的新阶段。
医疗应用方案人工智能
2025-10-17 13:23:02
快讯|HDL与海康威视达成战略合作；特斯联与新华三达成战略合作
中国智能控制品牌河东科技HDL与安防企业海康威视宣布达成战略合作，双方产品实现互联互通，为海外用户提供更完整的智能生活解决方案；特斯联与新华三正式宣布达成战略合作，双方将集中优势资源，围绕AIoT算力平台打造及异构算力生态建设进行深度合作......
AIoT算力人工智能
2025-10-17 11:27:16

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。