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【中国智能制造网 企业动态】4月15日，由京东AI平台与研究部主办、京东大学AI学院承办，京东技术品牌发展部协办的京东人工智能创新峰会在光华路SOHO3Q召开。
此次峰会，京东副总裁及京东AI平台与研究部负责人周伯文、京东AI研究院副院长梅涛等人工智能专家等齐聚一堂，共同探讨AI技术展望、知识图谱、智能语音等话题。
会上还进行了京东AI开放平台Neuhub发布，以及首届任务导向型多轮对话系统大奖赛启动仪式。
本文对周伯文的演讲，进行了要点整理，供业内人士参考。AI科学家周伯文，2017年9月加入京东，负责京东AI研究与平台部相关业务，向京东集团董事局主席兼执行官刘强东汇报。
在加入京东之前，周伯文博士曾就职于IBM纽约总部，担任IBM Research人工智能基础研究院院长、IBM Watson集团科学家，负责IBM在人工智能和深度学习基础研究的战略和执行。
从0到1，从1到N，从N到无穷
“Hello World！”刚上台周伯文便为京东喊出了一个响亮的口号，用“AI改变世界，我们改变AI”的演讲向世界Say了声 Hi。
在周伯文看来，人工智能可分为三个阶段：狭义人工智能、广义人工智能、通用人工智能，而目前技术还处于初级阶段。
2018年，无论在资本市场，还是互联网巨头眼中，AI已成为新风口，毋庸置疑也是当下热门时髦的新兴产业。周伯文博士认为，到2025年，AI将从狭义人工智能过渡到广义人工智能，随着对数据标注依赖的减少，对专家设计框架依赖的减少，人工智能的市场会比现在大十倍甚至一百倍。
狭义的人工智能拘泥于大数据，只能做专家来设计算法的固定事物，依赖于人工智能的优化算法来学习。而广义的人工智能则具有深度学习、自适应的能力，可以通过自我学习来处理复杂事物。通用人工智能则指架构、表征、学习算法合作进化。
对于AI的愿景，周伯文想要京东的平台可以适应广义的人工智能，慢慢从狭义过渡过广义。而京东在这方面所做的其中一项就是，让人工智能客服可以回答问题，同时还能识别客户的情绪。根据客户情绪选择对话策略，并选择是否在客户情绪变化的情况下，转人工服务等。
这位人工智能专家，也习惯用数学来阐述京东未来的规划。周伯文对京东AI的顶层规划可以用三个阈来表达，（0，1）（1，N）（N，+∞），即从0到1、从1到N、从N到无穷。
从0到1，即通过技术创新能赋能零售，物流，金融，智能云等产业，从而让技术落地，通过基础研究创造全新的技术能力；从1到N，即通过持续打磨迭代提升技术；从N扩展到无穷大，即我把通用的人工智能技术赋能到广泛的产业场景。
三大业务布局，一览京东的AI全图景
在从0到1，从1到N，从N到无穷的顶层架构下， 周伯文勾勒了一幅京东的业务全版图。
京东AI全景图可以归纳为三大主体、五大方向、七大应用。其中三大主体包括AI开放平台、AI基础研究、AI+商业创新，而核心则是AI开放平台，从事AI核心技术的研发。
AI平台的核心技术将会落地到五大方向，包括金融、智能物流、智能消费、智能供应、对外赋能。对应的七大应用方向是电商、物流、金融、零售、时尚、公共事务、智能硬件。
而在业务板块，可以分为三大业务：一是、打造垂直行业解决方案：电商、物流、医疗；二是、创新AI驱动的商业模式：AI+零售/AI+时尚；三、发展API经济。
对于打造电商、物流、医疗等垂直行业解决方案，京东早就已经布局。
1、AI+电商
京东电商应用到的AI技术包括以图搜图、推荐、用户画像、商品画像、地域画像、语音识别和AR扫描拍照购。
京东的智慧卖场就是由搜索、推荐、频道、会场等产品组合而成，涵盖店铺、促销、等内容形态，结合人工智能数据算法与机器学习的模型，掌握用户画像、商品画像。
2、AI+物流
3、AI+医疗
京东目前还未正式推出AI+医疗方面的产品，但是已经在布局。在AI+医疗领域，京东一方面自己研发，另一方面与数据提供方、医疗机构合作，以及与大学和企业建立联合实验室，利用机器学习的方式来做医疗影像和医疗。
另外，京东还要发力API。
可以说，互联网技术与经济模式结合产生了“API经济”，这可以成为传统制造业走向互联网+的“连接器”。过去，产品和资产无法以数字化方式跟踪和呈现，采用物联网等技术手段，让产品和资产的身份及状态信息能够被持续跟踪获取，从而让物理存在的资产实现数字化。
周伯文介绍到，从模型定制，到发布一系列的过程，都可以基于API.“技术足够好用的情况下，API就是经济。”
技术就是生产力，显然这次京东又把宝压在了新技术带来的可能上。
新一代AI开放平台Neuhub抢镜发布
“AI是种思考方式，通过NeuHub平台的发布，可以让各行各业的人通过AI的方式来思考他们的工作生活，重构他们的工作流程和业务模块”。京东AI的战略布局和发展方向正为业界带来商业创新的机会。
一是技术深度，技术人物加盟，验证多项落地性的技术，开展了国家战略级产学研合作项目。
二是受众广度，作为普惠性开放平台，不同角色均可找到适合自己的场景，例如用简单代码即可实现对图像质量的分析评估。
三是业务宽度，科研人员、算法工程师不断设计新的AI能力以满足用户需求，并深耕电商、供应链、物流、金融、广告等多个领域应用，探索试验医疗、扶贫、政务、养老、教育、文化、体育等多领域应用，聚焦于新技术和行业趋势研究，孵化行业新落地项目。
这也是Neuhub相对于BAT这些AI平台的优势。
从IBM平台到京东，周伯文对AI平台建设有自己的经验，很多平台太多To C，强调端到端的用户体验。而Neuhub则要To B，“退到后面来”，让企业去做到端到端，为他们提供服务。
从0到1、从1到N、从N到无穷，京东想对自身和行业做的，显然还有更多。
(原标题：京东首披AI全景图，AI开放平台Neuhub抢镜发布！)
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