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【中国智能制造网 企业动态】日前，2018 ABC SUMMIT百度云智峰会召开。大会现场，百度云正式发布ABC3.0。以打造落地的A，安全的B，先进的C为纲，精进更强能力，基于百度大脑3.0核心技术底蕴，对外全面开放多模态深度语义理解等110+业内强AI能力；完善更多功能，端云一体化趋势，首推智能边缘、云端全功能AI芯片、安全的存储等新产品及解决方案；驱动更多行业，开启全产业智变引擎，深入金融、零售、制造、交通、机器人和农业等，行业版图持续扩张，智能化变革永不止息。
在钢铁制造领域，百度云和宝武集团现场展示了质检云解决方案在钢铁行业的应用，通过连接采集、存储计算、理解决策三个阶段完成对钢包的感知和认知，打破钢包“黑匣子”，为安全生产及生产流程的优化提供数据支持。
宝武集团是我国大的钢铁企业，产能规模7000万吨，位居国内。定位于的精品钢铁制造服务商，宝武集团近年来在精钢制造、新材料、工业服务业等领域广泛布局，并通过引入智能技术完成向智能制造的华丽转型。而百度云作为国内智能的云，与宝武集团联手推动AI的落地，将在业界塑造AI实践的标杆效应。
传统钢包生产带来业务挑战
钢包是钢水承运、流转与炉外精炼的载体，也是影响整条钢材产线节奏与进度的关键环节。钢包的质量优劣直接决定了企业生产能效比的高低。然而，传统的钢包生产方式存在诸多弊端，对宝武集团的业务构成挑战。
在钢包生产过程中，作为产品质量的把关人，质检员对于钢包质量的检测基于传统作业方式。由于对经验依赖程度较高，人工质检存在较大的主观因素，长期作业导致的视觉疲劳也会影响质检精度与效率，漏报、漏检的情况屡见不鲜。由于职业因素，质检行业人员流动性较高，带来较重的培训和用工成本。
在某些作业环境下，人工操作会对产品造成接触损伤。质检员只有通过显微镜拍摄才能识别钢材出现的瑕疵，漏报、误报几成必然。此外，在高危环境中，作业工人的生命安全往往受到威胁，对安全生产构成严峻挑战。此外，传统的钢包产线对自动化流程的适配能力较弱，无法对数据进行有效收集与利用，也就无从谈起后续推进流程再造和质量分析。
百度云质检云：实现从钢包感知到认知
大会现场，百度云发布质检云方案。在与宝武集团的合作中，双方共建从连接采集、存储计算、理解决策的感知认知平台，打破钢包状态“黑匣子”，结合ABC+IoT洞悉钢包内部热辐射情况，从而实现对钢包质量检测的智能判断。
具体而言，在数据接入层，通过为钢包部署传感器，并接入宝钢内部各系统，将来自作业现场的设备数据、照片数据以及其他部门的业务数据统一上云，实时获取钢包内部的状态信息，从而完成对钢包的感知。
数据的接入只是对钢包智能化改造的步。在完成数据上云后，百度云通过平台层的物解析、规则引擎及物可视等技术，完成对钢包数据的规则制定，以及对各类型的数据进行解析和存储，通过大数据完成对数据的挖掘，并将数据分析结果以可视化的界面呈现给作业人员。
在这个过程中，通过对钢包热辐射等图片的数据训练，百度云建立基于机器视觉的深度学习模型，对钢包内衬的熔损情况进行智能识别与分析，并对异常情况进行提前告警。通过及时更换相关设备，能够在保证安全生产的同时做到连续生产。此外，结合百度云ABC技术，宝武集团深度分析历史数据，挖掘洞察，对转炉出钢温度、生产优化排程、维修优化排程等关键业务给予有效的数据支撑。
在应用层，百度云将图像识别等能力以API接口的形式部署于宝武集团的私有化平台上，可以实现百度云ABC的能力随取随用。
钢铁质变需智变 ABC成中国智造核心驱动力
今年，“高质量”发展成为行业热词。在去库存、去产能的政策号召下，淘汰过剩产能，向产业上游延伸是钢铁、煤炭等“耗能大户”未来的发展方向。对于企业而言，产品质量就是生命线。事实上，在去年的云智峰会上，百度云就与宝武集团、首自信达成合作。在与首自信的合作中，通过机器视觉模型实现对红皮、褶皱、孔洞等钢材瑕疵的分类识别，大大提升了钢材质检效率与良品率，实现了AI在国内钢材质检领域的应用。
本次大会百度云质检解决方案的发布，则标志着百度云从业务实践到形成成熟解决方案的能力。目前，百度云与宝武集团共同打造钢包智能管理系统、板坯连铸钢材缺陷识别模型等钢铁领域佳业务实践，并结合百度云先进的智能边缘加快解决方案的迭代。通过海量数据的收集，ABC实现工业数据的量变到智变，继而引发钢铁行业的质量革命。
事实上，除钢铁领域外，百度云已将落地于煤炭、能源、制造等领域，为第二产业的智能化变革提供经验积累与数据沉淀，通过将ABC能力落地车间，推动中国制造向中国智造的全面转型。
(原标题：百度云发布质检云方案 联手宝武集团再续“慧眼识钢”佳话)
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