“人工智能＋制药”日益升温药品研发或迎新突破

2019-01-22 10:42:28来源：中国智能制造网编辑：半城明灭关键词：人工智能药品研发阅读量：46868

导读：当前，人工智能与医疗行业的深入融合，不仅推动了医疗机械产品的智能化升级，同时也为药品研发带来了重大利好。

　　【中国智能制造网智造快讯】从古至今，人类都无法确保自己能完全健康、不会生病，而一旦生病或受伤，往往需要通过药物来进行治疗。如今，一款药物的诞生要经历很多环节，从研发、生产，到上市、销售，缺一不可。一部《我不是药神》的热映，让高价药再度进入公众眼帘，而高价药之所以高价，很大原因就在于研发周期长、投入成本高。

　　当前，人工智能技术发展迅速，在交通、医疗、金融等诸多领域实现了广泛应用，无论是自动驾驶汽车，还是智能机器人都让人耳熟能详。人工智能与医疗行业的深入融合，不仅推动了医疗机械产品的智能化升级，同时也为药品研发带来了重大利好。

　　实际上，人工智能技术已经在医疗机器人、医疗影像辅助诊断等方面体现出巨大价值。擅长自动识别、数据分析的人工智能可以协助医生开展手术、诊治等工作，为医生提供关键医疗数据参考和病例分析，从而帮助患者进行更好地治疗。这样的优势，也同样可以用在药物研发领域。

　　专家表示，眼下人工智能技术主要应用于药物研发的七个场景，分别是：靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究和发掘药物新适应症。

　　借助人工智能技术，医药开发企业能够提高研发工作效率和水平，缩短研发时间、减少研发投入，以合理控制药品成本，避免药品价格过高以及无效研发等情况。另外，人工智能技术的应用，还能帮助研发人员拓展新的研发方向，创造更多可能性。

　　此外，人工智能还能帮助药企根据病人实际情况，让他们参与可能见效的创新疗法临床试验，这也许能够成为提升新药获批的可能性，比如获得美国FDA的批准。根据Tech Emergence的研究报告，AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%。虽然只是2%的提升，但这意味着有望为生物制药行业省下数十亿美元的研发成本和大量的试错时间。对于患者而言，这也是巨大的利好。

　　人工智能技术在药品研发领域的广阔发展前景吸引了不少玩家的到来。目前，国外人工智能制药企业相对较多，相关主流公司都集中在美英两国，如Atomwise、Benevolent AI、Insilico Medicine等，其中美国在这个领域处于的地位，一共有12家公司。

　　在国内，现在公开可知的仅有晶泰科技一家公司。2018年10月，晶泰科技宣布完成4600万美元B+轮融资，由国寿大健康基金领投，SIG(海纳亚洲)、雅亿资本跟投。据悉，晶泰科技已完成累积超过6600万美元的融资，成为人工智能药物研发领域融资高的企业之一。

　　2018年5月份，晶泰科技宣布了与辉瑞美国研发中心的战略研发合作，结合人工智能与量子物理，为辉瑞研发药物分子模拟平台，以提高其药物设计能力与效率，其技术正逐渐改变着药物发现与筛选的研究方法。

　　除了直接利用人工智能研发药品，搭建人工智能医药研发平台也愈发受到重视。在天津举行的中国计算机学会人工智能与医疗技术创新发展论坛上，天津生物医药联合研究院与北京天云大数据签署战略合作协议，双方将在人工智能医药研发平台建设领域联手，为京津冀乃至全国提供服务。

　　虽然“人工智能+制药”发展形势日益升温，但是不可否认的是，利用人工智能技术要推动药品研发取得重大突破仍然是一场持久战。一方面，人工智能技术有待进一步升级；另一方面，AI药品研发的标准化建设以及相关法规完善也还处于探索阶段。

上一篇：智能早新闻：谷歌遭法国巨额罚款、日本欲监管科技巨头……

下一篇：山城重庆：一座日渐崛起的“机器人之都”

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

人工智能在制造业的新浪潮
调查数据显示，95%的制造企业已经在AI/ML领域投入或计划在未来五年内进行投资。这一比例表明，人工智能应用在制造业中已趋于普及，并正由“试点探索”向“系统化整合”转变。
人工智能AI赋能智能制造
2025-10-21 09:25:54
中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率36.5%
《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。
人工智能生成式人工智能
2025-10-20 09:07:04
OpenAI联合创始人：人工智能代理真正发挥作用还需10年
OpenAI联合创始人预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
OpenAI人工智能
2025-10-20 10:58:05
人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
物联网和 Agentic AI 助力未来智能医院
随着物联网(IoT)与新一代智能体人工智能(Agentic AI)的融合，这一复杂体系正在被重新定义。越来越多的医院开始引入基于实时数据的智能运营模式，使医疗体系逐步从“经验驱动”走向“数据驱动”，甚至是“自主优化”的新阶段。
医疗应用方案人工智能
2025-10-17 13:23:02
快讯|HDL与海康威视达成战略合作；特斯联与新华三达成战略合作
中国智能控制品牌河东科技HDL与安防企业海康威视宣布达成战略合作，双方产品实现互联互通，为海外用户提供更完整的智能生活解决方案；特斯联与新华三正式宣布达成战略合作，双方将集中优势资源，围绕AIoT算力平台打造及异构算力生态建设进行深度合作......
AIoT算力人工智能
2025-10-17 11:27:16

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。