博世研发碳化硅半导体降低电动车电子设备发热量

2019-10-09 09:20:42来源：cnBeta 关键词：半导体电动汽车阅读量：23178

导读：博世计划从2020年开始生产碳化硅半导体，提供利用更的电导率，来减少电动汽车和混合动力汽车中的电力电子设备在道路上浪费的电力。

　　更好的电池技术并不是扩大电动汽车续航力的方法，芯片材料的重组可能使续航里程增长6%。博世计划从2020年开始生产碳化硅半导体，提供利用更的电导率，来减少电动汽车和混合动力汽车中的电力电子设备在道路上浪费的电力。

　　博世表示，消费者很容易将电动汽车行驶距简单化，并认为这一切都取决于携带的电池组有多大。然而，在现实世界中，拥有同样大小电池的汽车可能有非常不同的行驶距离。电源管理是影响行驶距离重要因素之一，尤其是电池中存储的电能如何有效传输到电机。该过程浪费的副作用之一是发热。电池，负责功率控制和传输的电子设备以及电动机本身都将一些能量转化为热量，而不是行驶里程。

　　博世研发的一种新型的碳化硅(SiC)半导体设计，导电性好于现有芯片，这要归功于其制造过程中包含了更多的碳原子。这意味着电子器件可以实现更高的开关频率，同时还可以减少热量形式的功耗。博世声称，这种芯片将能源转化为热量的问题减少50%。

　　该公司表示，在电动汽车中使用相同大小的电池时，使用碳化硅半导体的电动汽车行驶距离可以再提高6%。例如，在额定250英里的电动车辆中，使用碳化硅半导体的电动汽车行驶距离将增加15英里。

　　原标题：博世研发碳化硅半导体力图降低电动汽车当中电子设备发热量

上一篇：中国移动人工智能计算设备集采：规模为700套高限价2.664亿

下一篇：2019德国K展，博创将为您呈现全新汽车行业智能注塑解决方案

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

西门子推出Tessent™ IJTAG Pro，加速复杂半导体设计与测试进程
Tessent IJTAG Pro 借助西门子 SSN 架构，将传统串行 IJTAG 操作转化为高带宽并行流程，不仅能加速测试进程、降低测试相关成本，还能提供测试访问所需的灵活性，以满足行业不断发展的需求。
西门子半导体工业软件
2025-10-22 18:29:46
技术突围，业绩倍增：三家半导体企业前三季度的增长样本
2025年前三季度，在人工智能浪潮与国产替代战略的双重驱动下，中国半导体产业展现出强劲的发展韧性。以泰凌微、芯动联科、炬芯科技为代表的细分领域企业，凭借持续的技术创新与精准的战略布局，纷纷交出亮眼成绩单，共同勾勒出半导体产业链上下游协同发展的蓬勃图景。
半导体端侧AI芯片多模芯片
2025-10-16 16:33:40
关于印发《电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动方案(2025—2027年)》的通知
通过持续健全充电网络、提升充电效能、优化服务品质、创新产业生态，进一步提振消费信心，促进电动汽车更大范围内购置使用。到2027年底，在全国范围内建成2800万个充电设施，提供超 3 亿千瓦的公共充电容量，满足超过8000万辆电动汽车充电需求，实现充电服务能力的翻倍增长。
电动汽车充电设施
2025-10-16 10:19:07
美国电动汽车充电桩增建速度创新高
美国能源部的数据显示，今年第三季度，美国新增约780座公共高速充电站，创下此类基础设施建设的历史最高增幅。今年前9个月，美国充电基础设施整体增长了19%。
电动汽车高速充电桩
2025-10-11 09:48:42
梅赛德斯-奔驰通过低碳铝减少电动汽车碳足迹
两家公司透露，Norsk Hydro在挪威海岸的Aardal工厂为奔驰生产的这种铝材，每千克仅产生3千克(约合6.6磅)二氧化碳排放量，而全球铝材生产的平均碳排放量为每千克16.7千克。该种铝材的原料中包含四分之一的铝废料，这进一步减少了对高能耗冶炼厂生产原生金属的依赖。
奔驰电动汽车低碳铝
2025-10-09 09:20:14
明日之星汇聚上海，IC独角兽亮相第106届中国电子展
“2025第八届中国IC独角兽论坛暨中国半导体行业高质量发展创新论坛”将于2025年11月6日在上海同期召开。
中国IC独角兽半导体中国电子展
2025-09-24 14:48:35

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。