AI“大火”后行业发展仍需耕耘

2020-03-18 08:58:33来源：安防展览网关键词：AI 人工智能阅读量：22236

导读：AI行业高昂的硬件生产成本也不会在短时间内得到缓解。与可以快速迭代的软件产品不同，硬件生产流程长，尤其AI硬件对精细化的要求更高。

　　人工智能，作为“新基建”这个新风口的重要领域之一，在抗疫期间，从前方机器人查房、远程会诊、智慧急救车，到后方智能测温、区域消毒、宣教……已然成为不可或缺的力量。AI“大火”是否意味着行业发展已经趋于成熟？目前来说，我们仍然需要思考以下几个问题。

　　隐私安全问题

　　AI技术还未真正保障用户数据安全。在此次疫情防控的后方防线上，一方面，结合红外热成像测温技术、人脸识别、AI视频智能分析技术，对来往人群进行快速准确的无接触测温，极大地满足机场、火车站、医院、地铁等人员流程性大、人口密集场所的疫情防控需求，也收集了更多的公民个人信息。

　　二是各类手机APP智能化统计个人健康私密等信息，各种关卡登记人员流动记录也使得更多的公民信息面临被暴露的风险。

　　另外，疫情期间各个企业相继推出的智能化产品，由于研发时间短，难免存在产品漏洞，可能造成相应的信息泄露。

　　应用场景问题

　　疫情这一特殊时期使得“无人、无接触”的需求迅速增加，这也使得配送机器人、无人机得到大量应用。但是许多AI产品目前还处在探索阶段，功能开发有限，可能随着疫情结束而消逝。并且产品同质化严重，并不能完全代替人，实现智能化操作。

　　其次，AI行业高昂的硬件生产成本也不会在短时间内得到缓解。与可以快速迭代的软件产品不同，硬件生产流程长，尤其AI硬件对精细化的要求更高。

　　在应用领域方面，比如智慧医疗。疫情期间，利用AI可以进行药物或疫苗研发、影像筛查、远程问诊等。单就医学影像分析来说，目前医学影像科并没有为医疗AI的应用提供足够好的环境。其次，医疗数据的产生、收集和处理的过程不规范，非结构化数据、语义不清晰的数据、个性化采集的数据等均影响AI的效能。AI与智慧医疗行业的融合发展还有待时日。

　　人才培养问题

　　产业的创新发展离不开人才的支撑，疫情期间，虽然无人配送、无接触监测大火，但是涉及基础操作却依旧离不开人工指引，并且技术研发、安全保障也急需人才支撑。因此，除了AI的隐私问题和应用场景问题外，也应该关注培养相关技术人才。

　　当前，中国在高校人工智能相关学科建设和人才培养方面仍与发达国家有较大差距。相关报告显示，中国人工智能人才缺口已超过500万人。

　　据此，相关部门日前制定了《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》中,提出将扩大人工智能领域研究生的培养规模,并将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围。这也将给人工智能产业发展奠定了坚实的基础和深厚的人才储备。

　　结语：疫情过后，站在新基建的风口下，AI也将迎来新的机遇期，但在乐观期待的同时，AI企业也需理智面对现实存在的问题，加快人才培养和科技创新，积极拓宽应用场景，保障用户隐私，推动产业健康、长效发展。

　　(原标题：AI“大火”后行业发展仍需耕耘)

上一篇：科技“战”疫，AI的春天来了吗？

下一篇：5G＋物联网时代将至，移动支付迎体系化升级

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

人工智能在制造业的新浪潮
调查数据显示，95%的制造企业已经在AI/ML领域投入或计划在未来五年内进行投资。这一比例表明，人工智能应用在制造业中已趋于普及，并正由“试点探索”向“系统化整合”转变。
人工智能AI赋能智能制造
2025-10-21 09:25:54
中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率36.5%
《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。
人工智能生成式人工智能
2025-10-20 09:07:04
OpenAI联合创始人：人工智能代理真正发挥作用还需10年
OpenAI联合创始人预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
OpenAI人工智能
2025-10-20 10:58:05
人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
物联网和 Agentic AI 助力未来智能医院
随着物联网(IoT)与新一代智能体人工智能(Agentic AI)的融合，这一复杂体系正在被重新定义。越来越多的医院开始引入基于实时数据的智能运营模式，使医疗体系逐步从“经验驱动”走向“数据驱动”，甚至是“自主优化”的新阶段。
医疗应用方案人工智能
2025-10-17 13:23:02
快讯|HDL与海康威视达成战略合作；特斯联与新华三达成战略合作
中国智能控制品牌河东科技HDL与安防企业海康威视宣布达成战略合作，双方产品实现互联互通，为海外用户提供更完整的智能生活解决方案；特斯联与新华三正式宣布达成战略合作，双方将集中优势资源，围绕AIoT算力平台打造及异构算力生态建设进行深度合作......
AIoT算力人工智能
2025-10-17 11:27:16

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。