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在生活节奏不断加快的当下，人们对外卖、物流等的运输效率有着越来越高的要求。为满足大家在这方面的需求，如今越来越多企业也是开始尝试利用无人机进行配送，希望借此突破地面运输的限制，减轻企业自身沉重压力，让行业发展能够跟上繁荣的电商时代。
而多年来，无人机送货虽然一直处于高速发展阶段，但由于各方面因素的限制，其规模化商用普及却迟迟未来。在此背景下，今年疫情的暴发无疑给了无人机送货商用崛起的机会，未来，伴随着行业相关局限的日益突破，无人机送货时代或将渐行渐近、真正到来！
应用价值鲜明，无人机送货加速崛起
自2012年以来，无人机送货便一直是各国物流转型发展的探索重点。
由于互联网的快速普及、电商经济的飞速繁荣，以及人们网购需求的急剧增多，一直以来物流行业都面临着严峻人力、成本等巨大压力。而无人机的应用则很好的解决了这些问题，成为行业提效增速发展的重要利器，日渐受到领域内各大企业的高度青睐。
近些年，不管是京东、顺丰等国内电商物流企业，还是亚马逊、谷歌、优步等国外互联网巨头，都在不断加大对物流无人机的布局和商用尝试。但截至目前，真正实现规模化普及商用的企业仍然未曾出现。无人机送货的发展始终处于起步探索阶段，静侯崛起。
而今年以来，疫情的暴发无疑给了无人机送货这个崛起的机会。因为受疫情居家隔离等影响，电商网购的进一步增多和“无接触配送”概念的出现给了无人机送货更多价值展现的空间。不管是疫情防控期间还是后续复工阶段，无人机送货都拥有显著用武之地。
例如在2月10日，京东物流的无人机便曾在河北省白洋淀的部分村庄获得落地应用机会。在封村封路普通快递方式无法到达的情况下，京东物流无人机有效破除了这些局限，为村民送去大批生活用品订单包裹，满足了疫情期间人们的正常生活需求。
同时据顺丰集团日前发布数据显示，2-3月期间，顺丰无人机也曾在武汉市、十堰市、赣州市、温州市、哈尔滨市等五地实现运营。截至3月15日，其无人机共运营32天，飞行超3000架次，飞行里程近13000公里，运送了物资超11吨，价值非常显著。
在国外，4月以来，谷歌母公司Alphabet旗下Wing公司的无人机也在美国乡村地区迎来了大规模落地，通过对药品、食品、咖啡等的配送，仅仅首周无人机配送就让相关商店的业绩实现了翻倍。从中我们看出，无人机送货惠及的远不只消费者和物流企业。
而据了解，在谷歌无人机送货业务不断增长的情况下，亚马逊却因工人罢工正遭受着人们对其物流的差评和不满。鲜明的对比下，无人机送货告诉了我们其在疫情期间的应用价值到底有多大！在效率和安全上的远超人力配送，成为了无人机送货增多的关键所在。
也正是基于此，目前包括德国、日本等国家也在不断尝试应用无人机进行疫期送货。伴随着越来越国家和企业加速无人机送货的应用普及，笔者相信，今年人们对于无人机送货的价值和认知度将会迈入一个新阶段，同时行业的全面商用发展也将更加可期。
破除各方限制，商用时代将渐行渐近
当然，虽然疫情给了无人机送货更多的价值展现和落地应用的机会，让人们对无人机送货的发展有了更多憧憬与期待。但无人机送货时代的能否到来，远不是这一因素能单独决定的！因为除了对机遇的把握之外，未来行业企业还必须解决无人机一直存在的一些问题，只有如此才能迈向更成熟的未来。
当前，无人机在送货效率、质量和安全性上虽然已经远超人工，但其有效载荷、续航时间、抗风能力、信号传输等方面依然存在限制，同时对于无人机驾驶员和场地基础设施的依赖也不容忽视。技术上的不足，不仅会阻碍无人机的功能价值发挥，还会导致安全等问题出现，阻碍商业化应用发展。
基于此，从技术上来看，无人机送货还处在研究性成长阶段。后续相关企业还需对无人机结构、功能、场景等方面的技术进行深入的测试、研究和突破，尤其是在应对复杂场景和恶劣天气等方面，应促进技术升级走向更优化。让技术不仅能满足无人机送货的基本安全、高效等需求，同时也能让其适应范围和落地场景变得更加宽广。
而从政策上来看，现在无人机发展处于测试阶段，相关牌照发放也尚在早期。如果政策不能更快速的放开，同样也会影响无人机送货时代的到来。但如果毫无节制的大规模放开，又可能导致应用的泛滥、行业监管的困难以及一批快递员被机器替代。在此基础上，未来如何平衡政策开放的程度和速度，也是行业发展需要关注的重点之一。
除此之外，从成本上来看，目前无人机的研发和生产成本也是不低，从几万到几十万，如果将现有配置的无人机进行投入产出比较，面对高昂的价格成本其所展现出的价值还是偏弱的。所以在未来，如何平衡无人机的价格成本与实际应用收益也是行业发展需要考虑的问题。只有物美价廉，无人机送货商用时代才能更有希望到来！
综上所述，现阶段无人机送货虽然迎来了应用的新机遇和新热潮，但技术、成本、政策等方面的同步跟进也十分重要。光有“东风”还不足以让无人机顺利起飞，只有多方因素齐备，各方问题解决，让无人机的翅膀变得丰满和坚硬，才能真正飞进千家万户，换回万两真金！
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