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如果说设备互联、数据上云是制造企业踏出数字化转型的第一步，是搭建智能制造体系的基础底盘，那么如何在这些数字基建的基础上，运用AI智能分析与洞察，挖掘工业大数据的深层价值，才是转型中的制造企业亟待深化的一步。
在制造业转型中普惠AI，第一性原理是“场景+AI”
AI普惠，不仅是指AI技术、设备、算法、系统成本的降低，而是要在业务场景中拉大传统模式与数智模式的“剪刀差”。从这个角度来讲，具备了显著的“降本增效提速”综合优势的数字化解决方案，就是一种事实层面的AI普惠。而这种方案创新/模式创新一定是基于场景的，而非完全死磕技术形成的。
而这，恰恰是与我国工业互联网产业链结构现状相悖的一点。在我国的工业互联网建设浪潮中，最主要的推手是政策机构、学研机构和数字化企业，而广大制造企业目前还处于被政策推着、被市场推着走的状态，主导性与参与感偏低。也因此有一大批面向工业制造领域的数字化方案，因缺乏行业经验，无法在实际落地中生根，也间接抑制了制造企业转型升级的积极性。
如何跨越制造企业与数字化企业之间的鸿沟？
这个问题实则是两类角色的深度融合，一类是拥有真实业务场景的制造企业，一类则是提供连接、算力、算法的数智化企业，前者专职于在业务场景中“庖丁解牛”，基于传统经验，步步为营积累；后者则擅长在数字世界中挥斥方遒，在规则设置下，“唯快不破”、“自强不息”。未来的工业制造，是一个基于生产实体的数字孪生宇宙，即工业元宇宙，在这里，数字世界的效率将精准指导实际生产的流程，甚至有望重塑生产场景的原有模式。而工业元宇宙实现的核心，就是要找到生产场景与数字世界的“映射关系”，奠定虚实世界之间深度耦合的基础。
联想认为，制造企业与数字化企业之间的融合、实际生产与工业元宇宙之间的映射，都应以实为本，以虚为镜，在“场景+AI”的解决方案中，以场景为主导，懂场景的AI才能在真实的生产过程中形成一股春风化雨般的力量，让业务模式向数智化平稳过渡。因此，具备制造业基因的数字化企业，将在这场大融合阶段占据“实”之优势。
联想商用正是基于这一独特优势，为产业元宇宙构建可靠的“映射”。坐拥丰富的制造场景和对行业痛点的洞悉，联想通过内部实践来寻找数字化技术的精准切入点，让技术有的放矢，让业务稳步转型。从AI到工业AI，再到场景原生的AI，将AI赋能制造业的价值逐步“提纯”。最终再进行外部推广，在同类业务场景中进行规模商用。这样“场景+AI”的理念在联想的智能制造实践中不胜枚举，“内生外化”也成为其智能制造解决方案的典型风格。
原标题:工业质检如何以“智”取胜？联想&冠捷联手“内生外化”！
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