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DeepSeek如何紧密结合环保工作?这些地方已本地化部署|智能监测篇

2025-02-25 10:47:02来源:生态环境部 关键词:环境监测智慧环保阅读量:21351

导读:一些生态环境监测单位已经把DeepSeek部署运用到实际工作中,比如广东省深圳生态环境监测中心站近日完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署;江苏常州巧用AI“智”守清新空气。
  DeepSeek开源后热度居高不下,在科技圈、媒体圈乃至朋友圈到处都能看到它的身影。咱环保圈也不甘落后,这不,一些生态环境监测单位已经把DeepSeek部署运用到实际工作中了,他们借助DeepSeek强大的多模态理解、知识推理和持续学习能力,为守护绿水青山装上“智慧大脑”。
 
  广东深圳:从经验驱动迈向数据驱动
 
  广东省深圳生态环境监测中心站近日完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署。
 
  环境质量助手绘制臭氧日均值变化曲线图,其开发的“监测智能助手矩阵”涵盖四大核心模块,包括监测知识助手、业务培训助手、环境质量助手以及“深i测”智能大屏助手,这些工具共同构成了一个高效智能的工作平台。
 
  监测智能助手矩阵
 
  监测知识助手依托检索增强生成(RAG)技术,将1000余份技术标准、法规政策及站内制度文档转化为“秒级响应”的智慧大脑,帮助工作人员精确获取专业指导,文档检索效率提升80%以上,并通过自我学习机制持续优化知识输出。
 
  环境质量助手依托5年历史数据与12类智能分析模块,融合多模态生成技术与GraphRAG图谱,将环境质量报表报告编制从“小时级”压缩至“分钟级”。
 
  “深i测”大屏助手以语音交互重构数据可视化,打造“沉浸式”决策场景,让海量环境参数化为指尖动态图谱。
 
  业务培训助手是基于监测知识助手开发的AI导师,通过每日出题、试卷模拟、自动评分,再以智能画像驱动,自动调整试题、学习资料,实现“千人千面”的精准培训,推动监测人才能力跃升。
 
  江苏常州:巧用AI“智”守清新空气
 
  针对标准查询繁琐、污染溯源低效、报告审核耗时等痛点,常州环境监测中心近日尝试将DeepSeek-R1大模型与本地化Dify平台深度融合,打造三大“智能利器”。
 
  一是秒查“环保法典”
 
  输入“监测站房巡检要求”“无组织排放标准”等模糊问题,AI自动匹配72份大气标准文件,精准定位条款并标注来源,解决“翻文件半小时,找答案一分钟”的难题。
 
  二是追踪“历史病历”
 
  例如,输入“钟楼国控站点问题”,AI瞬间调取200余份历史报告,结合气象、排放数据,5秒生成污染成因分析及整改建议,让环境问题“有迹可循”。
 
  三是智检“监测报告”
 
  上传监测报告,AI自动揪出“错别字、单位错误、逻辑漏洞”,还能主动建议补充数据分析,审核效率提升70%,报告质量显著提高。
 
  除监测领域外,在执法、环评、宣教等领域,DeepSeek等AI技术也在“大展身手”,全方位赋能生态保护。
 
  来源 | 综合中国环境APP、江苏生态环境
 
  编辑 | 李夏菁
 
  原标题:DeepSeek如何紧密结合环保工作?这些地方已本地化部署|智能监测篇
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