智能制造网APP
智能制造网手机站
智能制造网小程序
智能制造网官微
智能制造网服务号
智能控制
机器人
仪器仪表
物联网
3D打印
工业软件
回放
品牌
Asahi Souken
在全球化拓展中，面对工业场景中最棘手、最复杂的物流痛点，仙工智能始终坚持务实落地，以客户为中心，致力于将真正能解决复杂问题、实现高价值落地的中国自动化方案带给全球客户。
对于北美和澳洲市场而言，安全合规与本地劳工保护是企业引进自动化设备时的第一道门槛。非合规产品不仅面临法律风险，更无法真正融入当地的生产环境。因此，仙工智能出海，安全合规从来不是「选配」，而是底层逻辑中的「标配」。
仙工智能旗下核心产品已获得 UL&CE 双认证。这意味着我们的设备从控制系统到电气安全、机械安全，均已完全符合美洲、欧洲、澳洲最严苛的行业标准，我们用国际通行的硬核背书，为海外合作伙伴彻底扫清准入障碍，让每一次应用部署都毫无后顾之忧。
保证安全合规之外，海外高端制造与密集仓储场景中面临着多重复杂工况。高昂的土地成本推动仓储系统向更高、更密、更集约的方向发展，更窄的通道、更高的货架、更密集的存储方式，正在成为越来越多海外客户的现实需求。
空间利用率提升的背后，也意味着对机器人移动能力、作业精度以及稳定控制能力提出了更高要求。针对这些高密度仓储场景中的核心挑战，仙工智能带来了行之有效的解决方案。
窄道无忧
受限空间中的「高效通行」
为了提升仓储容量，更多企业的选择是压缩通道宽度、增加货架密度，让仓库在有限面积内存放更多物料。
对于机器人而言，额外预留安全距离可以保证安全，但会降低仓库空间利用率。当通道越窄，意味着可通行宽度更紧凑、容错空间更小。尤其在多机器人协同作业场景下，一旦定位精度不足、路径规划不合理，不仅容易发生碰撞，还会造成交通拥堵，影响整体作业效率。
仙工智能通过激光 SLAM 导航、多传感器融合定位让机器人具备了在受限空间中的精准移动能力。
在路径规划与交通管制层面，基于仙工智能 M4 智能机器人管理系统的多智能体协作规划算法，支持动态全局协同规划，实时感知动态障碍物，自动规划避让路径，进行多机器人路径搜索和交通管制，解决多机型机器人共线运行的拥堵问题。
基于此，即使面对长距离窄通道、多机交汇及复杂动态环境，机器人依然能够实时感知周围环境，持续优化运行轨迹，在保证安全距离的前提下实现流畅通行与自主避障。
高位无惧
高层货架下的「稳定取放」
不仅通道宽度收窄，仓储系统也不断向垂直空间发展。越来越高的货架布局，为企业带来了更大的存储容量，但也对自动化提出了更严苛的要求。
与地面作业不同，高位货架场景中微小的误差会随着高度不断放大，这也是为什么高位货架作业比地面作业更考验机器人的综合能力。
载具位置偏移、货叉叉取不准、举升过程中的轻微晃动，都可能导致取放失败，甚至带来货损与安全风险。
因此，高位作业考验的从来不只是机器人的导航能力，而是控制、定位、识别、叉取能力的全面协同。仙工智能融合末端视觉识别、精密运动控制与误差补偿算法，实现从货物识别、路径规划到叉取举升的全流程精准控制。
当机器人到达指定位置后，能够实时识别载具与货架位置，并在作业过程中持续进行动态校准，确保货叉稳定叉取与精准存取。即使面对高层货架和重型载具，也能够保持稳定可靠的作业表现。
堆叠无误
多层料笼的「精准对位」
在工业场景中，多层料笼堆叠是提升存储密度最直接、最有效的方式之一。但当料笼经过长期流转和使用后，往往会出现轻微形变、摆放偏移甚至局部磨损等情况。
对于机器人而言，这些细微差异都可能在连续堆叠过程中被逐步放大，一旦料笼位置发生偏差，就容易出现对位不准、堆叠倾斜等问题，最终影响堆叠稳定性。
仙工智能通过 3D 视觉感知、实时定位与精密运动控制让机器人能够准确识别料笼的位置、姿态与空间关系。在堆叠过程中，系统会持续监测目标状态并动态修正运动轨迹，即使面对存在偏差的料笼，也能实现精准对位与稳定堆叠。
从单层搬运到多层堆叠，考验的不只是机器人的性能，更是其对细节的精准感知与操作控制能力。
浙公网安备 33010602000006号
智能制造网APP
智能制造网小程序
微信公众号
