智能物联时代 视觉处理三大变革

　　【中国智能制造网  智能快讯】在未来5年内，视频产生的数据流量将占全部网络数据流量的80-90%。如此庞大的视频数据不管是存储在本地还是云端都会占用大量资源，而且其中大多数数据都是垃圾数据，因此，视觉处理应运而生，当然它的功能不仅于此。1月19日，英特尔在北京盛景创新孵化器特地举办了“视觉处理助力智能物联主题沙龙”，笔者根据现场三位专家的演讲，总结了视觉处理在几个主要领域的应用。　　让摄像头变得更智能
　　
　　摄像头变得更智能主要体现在两个领域。安防和交通。安防方面，视频数据不可能全部放在数据中心，视频处理和存储的时候，有很多视频是需要实时的，比如你可能会需要用手机来查看家中情况。一旦家中出现什么情况，而户主又无法确定发生时间，通过安防摄像头可能要从头一直人工审核到后，有这时间窃贼都足够销账了。而有了视觉处理以后系统可以自动识别，智能的从几个小时的视频中筛选出出现状况的那几分钟，能更快的采取补救措施。交通方面，监控数据能占用的资源有限，一般存储时间为一个月左右，不同地区时间不同，但有一点是一样的，这些数据都会塞满存储空间。应用视觉处理后数据可分两种，一种是视频数据，一种是信息数据，信息数据包括车流量、车牌号、行人数等等，这样视频只需要存储2周左右时间，而之前的交通信息只留下信息数据就可以，可节省大量空间还能提高部分信息保存时间。