正在阅读:协议转换助力克服工业物联网挑战

协议转换助力克服工业物联网挑战

2016-01-29 09:44:05来源:赛迪网 关键词:物联网自动化工业4.0阅读量:31889

导读:凭借着的发展速度,物联网(IoT)已成为当今媒体的热门话题,占据了许多主流媒体的头条。
  【中国智能制造网 智能快讯】凭借着的发展速度,物联网(IoT)已成为当今媒体的热门话题,占据了许多主流媒体的头条。据市场调研公司BergInsight分析,自动化网络中的无线物联网设备数量将会以27.2%的复合年增长率迅速增加,到2020年将高达4350万台。相比之下,工业物联网(IIoT)则更脚踏实地,许多行业公司正努力尝试利用工业物联网的优势。工业物联网的称谓有许多,包括工业4.0和互联工厂等。不过,称谓无关紧要,怎样创建和利用工业物联网才是关键。
  协议转换助力克服工业物联网挑战
  挑战–为工业物联网做好准备
  
  如何创建工业物联网是人们为关心的,特别是已有来自不同制造商且使用年限已长达5年、10年甚至20年以上设备的企业。当使用旧设备进行流程操作时,如何才能将这些设备接入工业物联网?怎样克服其中的挑战?受成本和时间等因素限制,更换设备并不可行。您需要寻找一种新的解决方案,它不仅要能够保护已有投资,又能使旧设备与更多现代设备相兼容,达到两全其美的效果。
    
  解决方案–协议转换
  
  协议转换是解决多供应商和旧设备通信问题的关键步。维基百科对“协议转换器”的解释为:“将一种设备的标准或独有协议转换为适用于其它设备或工具的协议以实现互用性的一种设备。”
  
  在制造工厂中有多种不同的设备,每一种都拥有其独有的协议,因此公司需要处理多种不同的协议以收集数据。通过人机界面或其它自动化产品可在多供应商设备组成的网络环境进行协议转换,是连接多种采用不同协议的设备的佳方式,并且能够汇总收集到的数据。
  
  协议转换可以让您收集来自不同设备和不同协议传输的数据,并在中心设备中进行协议转换,从而收集和编译工厂中所有的数据。随后,您可以将这些信息和数据转变为有用的趋势信息和报告,以做出正确决策和有效规划利用资源。同时,我们也可将其称为“可操作智能数据挖掘和显示”,让您可以实时了解工厂设备状态,实现更高运营效率。
  
  连接–使用相同语言
  
  将新设备和旧设备整合到同一网络可带来诸多优势。工厂中的一些新设备可支持以太网连接,而旧设备可能仅支持供应商指定的串口连接和旧协议。通过整合不同的设备(让旧设备与新设备相互通信),能使不同的设备在多供应商环境中自由通信。
  
  工业环境正不断引进新的通信设施,如蜂窝M2M、Wi-Fi、千兆以太网、光纤和PoE(以太网供电)等。这些通信技术提升了数据传输带宽,为生产环境提供了更多的信息和智能化。
  
  监测–通过数据实现过程可视化
  
  协议转换对于流程监测也非常重要-通过收集和分析数据以开发更加的运营方式并减少故障停机时间。尤其是在多供应商环境中执行协议转换时,用户可以大限度地利用可视化管理解决方案,显示用于追踪、评估和分析制造工艺过程的关键绩效指标(KPI)。这些绩效测量值常用于评估实际运营是否达到预定目标。每个公司的KPI都有所不同,在制造业中,KPI一般包括:计数(良品或次品)、废品率、速度、目标、间隔时间、设备综合效率(OEE)以及故障停机时间。
  
  控制–提高运营效率
  
  协议转换可帮您集成PLC、PC和SCADA系统,从而实时收集和处理数据以便控制直接影响运营的设备和应用程序。实施运营控制意味着用户能够在任何地方启动或停止旧的串行设备,以及开启或关闭阀门。
  
  总之,协议转换能帮助用户应对工业物联网挑战,提高生产力,并能够通过实时设备连接和数据处理提升运营效率。协议转换能实现所有旧设备及新设备自由通信,提供一个整体的环境界面,让客户可以更加地规划和实施措施。通过实现不同设备的相互通信,用户现在可以从一个平台连接、监测和控制工厂的运营。这种数据驱动式监控和决策方式能帮助客户时刻准备好迈入工业物联网。
我要评论
  • 人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术

    人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施,持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法,对这些数据进行分析、建模与优化。
    人工智能物联网
    2025-10-20 10:57:54
  • 从原始数据到实时洞察:释放物联网分析的潜力

    部署物联网传感器和连接只是第一步。真正的挑战在于将原始数据转化为可操作的洞察。即使是规划最完善的网络,如果没有坚实的分析层,也无法带来投资回报率。
    物联网物联网传感器
    2025-10-14 13:25:37
  • 第五届人工智能、自动化与高性能计算国际会议在肥举办

    6位国内外知名专家应邀作主旨报告,分享了他们在人工智能、大模型、安全通信、因果学习、量子机器学习与智能网络等领域的最新研究成果。
    人工智能自动化大模型
    2025-09-28 14:20:13
  • AI、物联网、大数据如何重塑现代商业

    智慧商业的真正潜力在于多种技术的融合应用,而非单点突破。当AI、物联网、大数据和云计算等技术深度融合时,它们催生出全新的商业模式。
    物联网人工智能区块链
    2025-09-24 09:11:12
  • 苏南重点城市要素市场化配置综合改革试点实施方案

    健全多元化科技投入体系,完善科技投融资体系,改革完善财政科研经费管理,探索长期任务委托和阶段性任务动态加码式新型资助方式。
    要素市场化配置改革物联网
    2025-09-12 09:32:44
  • 5G RedCap在增强物联网设备网络扩展中的作用

    RedCap(或称“降低容量”)是一项5G功能,专为那些不需要5G全部性能的物联网设备而设计。RedCap能够实现更具可扩展性和成本效益的物联网网络部署。
    5G RedCap物联网
    2025-09-01 13:24:23
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了