视频大数据挖掘 应用空间广阔潜力无限

　　【中国智能制造网  市场分析】在CCBN2016上，中国工程院院士邬贺铨先生就视频产业的未来发展进行了相关的分享与报告，就宽带网络的现状来看，2016年互联网的忙时流量为720Tbps，相当于6亿人同时各看不同的高清电影，每三分钟可传360万小时视频，超过已有的电影量。据路透社《2016年新闻、媒体、技术趋势》报告预测，未来五年在线视频量讲增长14倍，人们70%的手机流量将消耗在观看手机视频中。


　　到2019年每秒有超过100万分钟的视频在网上传输，每2分钟将传送已有的GB流量的全部电影。2019年IP流达到511Tbps，等效于1.42亿人同时网上观看高清视频，相当每小时5800万个DVD。到2019年一个人需要花500万年时间才能看完IP网上一个月传送的视频量。宽带网速，平均宽带速度5年加倍，将从2014年的20Mbps提升到2019年的43Mbps，移动网手机连接速度将从2015年的2Mbps提升到2020年的6.5Mbps，增加3倍。
　　
　　WiFi连接速度将从2014年的10.6Mbps到2019年的18.5Mbps。2015年与2012年相比，网络下载速率提升了3倍，视频下载速率提升了8倍，Akamai报告2015年Q3平均速度是5.1Mbps（中国3.7Mbps，排名第91位），峰值连接速度32.2Mbps，（中国23.1Mbps，排101位）。中国2015年光纤渗透率达到56.1%（欧洲2014年为15.8%），宽带潜力巨大。按照Akamai2015年Q3报告，中国的移动下载时间优于大多数发达国家，移动下载时间与固网下载时间之比为中国1，美国和日本为1.8，我国移动用户户均月均移动互联网流量2015年同比增长近90%。
　　
　　为了适应视频业务的发展，运营商和ICP加大部署CDN的力度，内容节点尽可能靠近用户，CDN的部署对互联网流量流向产生重大的影响。CATM（内容与流量管理平台）通过在城域网汇聚节点对报文的深度监测，了解用户访问的热点，缓存热点资源，当用户访问热点内容时，重定向到本地内容资源池，利用负载平衡算法，在缓存资源池，利用负载平衡算法在缓存资源池间动态分配用户访问请求，就近访问使用户获得更好的体验，降低跨网结算费用。在城域网中，CDN成为互联网视频的主要传送方式，从2014年~2019年将平均年增38%，预计2019年CDN承载互联网流量的62%，和互联网视频的72%。（2014年分别为39%和57%）
　　
　　CDN的大规模应用缩短了用户访问互联网视频的距离，改变了网络流量的分布，2014年起城域网流量超过了干线网流量，并以两倍于干线网流量的速度增长，预计到2019年城域网流量占到全网流量的62%。4K视频比高清视频的四倍强大的分辨率象征着更大量的数据，UHD需要18Mbps，Netflix推荐4K流视频的下载速度为25Mbps。编码推送视频优化服务商Beamr声称可以压缩4K视频到9.5Mbps，因为在模糊背景、流畅的纹理、部分场景是不需要4K细节的，可以降低比特率进行传输。光纤通信系统容量仍然具有很大的发展空间，各种复用的出现，使单纤容量4年10倍，或10年314倍，20年万倍。5G的出现也将大幅度增强移动宽带能力。
　　
　　针对视频数据的处理，视频是非结构化信号，如果有参考帧可以通过比对匹配来发现有关视频，随着深度学习技术发展，可以训练计算机识别图像。另一种方法是将非结构化视频中关键特征转换为结构化数据来处理，通过语音识别可将视频中音频转为文字并翻译，视频中的字幕通常是作为一个独立文件后插入，可以从视频文件中分离出来
　　
　　从视频关联的数据中进行挖掘，网民上传的视频将有标题、关键词、用户名、IP地址、日期、格式、长度等数据，还可以通过网民对该视频的评论来发现视频问题，监控视频也将有时间和空间标志。
　　
　　网络智能化管理，网民在网上看视频时常常要等待缓冲，大约20%的观众会因此放弃观看，美国Conviva公司设计了监控软件可同时监控几百万个网络连接，对用户的观看状态数据进行实时分析，当发现即将传入的视频是否会导致屏幕内容拖延时，就降低视频的分辨率或转换服务器。而对移动视频的传输优化还需要了解移动终端的状况。
　　
　　后，邬贺铨院士总结，固网视频流量和移动视频流量已经分别主导了消费者固网业务和移动互联网的业务流量，而且以分别高于固网和移动互联网的流量流速在增长。视频流量与网络宽带化相互促进，宽带化支撑视频大数据的发展，视频大数据的挖掘在广电、文化、体育、安防和智慧城市等方面，有广阔的应用空间，未来在产业互联网中也将发挥重要作用。