DB与MAG达成合作共同致力3D打印铁路网络建设

2016-04-27 09:03:07来源：南极熊3D打印原标题：德国联邦铁路公司将开始应用3D打印备用零部件关键词：3D打印中断产品 3D打印零件阅读量：31613

导读：近日，德国联邦铁路公司DeutscheBahn（DB）与致力于探索和推动3D打印终端产品的MobilitygoesAdditive（MGA）集团达成了合作。

　　【中国智能制造网名企在线】由于3D打印能够以相对于传统制造工艺更快的速度和更低的成本打造出任意形状的结构，所以它对于提供备用零件具有很大的价值。

　　现在，许多企业都已经认识到了这一点，其中就包括了德国联邦铁路公司Deutsche Bahn(DB)—他们希望能将3D打印的这种能力用于未来的铁路网络建设，所以已经于近日与致力于探索和推动3D打印终端产品的Mobility goes Additive(MGA)集团达成了合作。

　　DB的创新经理Stefanie Bricwede在已经结束的德国3D汽车会议上表示，他们决定建立一个单独的合作集团以增加对地面移动的关注。因为就目前来说，航空业是3D打印工业应用的主要驱动力，所以减轻重量就成为了各种研发的重点。但像DB这样的企业则更加关注其它方面，所以就需要完全不同的方法。

　　据南极熊了解，MGA集团的主要业务就是用3D打印制造火车需要的备用零部件。他们当前更侧重于金属部件，不过在未来也会开发碳纤维的部件。另外，他们已经完成了对多种模具3D打印的测试。这些模具能够用来制造现在并没有CAD文件的部件。这对于DB来说是很棒的消息，因为他们的火车有些已经运行了几十年了，很多零部件都需要更换。但这些零部件的需求量不是很大，如果采用传统方式制造不但成本很高，而且等待的时间也很长，而3D打印技术就没有这些问题。

　　到目前为止，由DB牵头的这个联合集团已经加入了多位重量级成员。除了MGA集团还包括比利时3D打印服务商Materialise，德国工业巨头西门子，3D打印机制造商EOS。未来，德国机械设备制造联合会(VDMA)也有望加入。

　　现在，联合集团仍处于开放状态，欢迎更多的企业加入，特别是一些独特的初创企业和对路基移动制造感兴趣的外国企业。

上一篇：LM携手西门子开发3D打印汽车量产化

下一篇：猎豹移动宣布投入5000万美金成立机器人公司

我要评论

美国核设备材料检测领域新突破：检测时间锐减85%
据报道，美国橡树岭国家实验室（ORNL）在核设备3D打印零件检测领域取得了里程碑式的进展，其最新研发的人工智能检测系统成功将检测时间缩短了惊人的85%。
核设备材料检测3D打印零件
2024-11-08 09:13:41
高效智能、安全便捷 | 中瑞科技全自动防爆金属3D打印零件清粉系统助力智能制造
清粉机的应用，为中大型、重型、复杂结构金属3D打印零件的自动清粉提供了一种创新且高效的解决方案，助力行业降本提质增效，开启高效制造新篇章。
3D打印零件清粉机
2024-08-19 10:57:08
美科学家造出3D打印与机加工结合的复杂液压零件
日前，宾夕法尼亚大学的Timothy Simpson教授展示了一个通过3D打印与机加工结合加工出来的复杂精密零件，比原来的设计减轻重量超过40%，同时提高了流体流动性能。
3D打印零件增材制造3D打印产品金属3D打印
2017-05-26 10:57:37
欧特克拟推全3D打印帆船有望2019年下水
近日，意大利创业公司Livrea正在与3D打印公司欧特克合作开发一款全3D打印比赛帆船。不久前，两家公司成功完成了帆船大的一个部件。
3D打印帆船3D打印零件3D打印公司
2017-05-12 11:10:47
3D打印：参与太空生活的衣食住行
3D打印技术不仅能随飞机翱翔云端，而且早已渗透进了太空探索的方方面面，作用在衣食住行之中，成为未来太空生活不可或缺的技术之一。
3D打印零件3D打印建筑3D打印材料3D打印设备
2017-05-11 15:52:18
助力制造商改善生产通用研发3D打印专家系统
日前，通用汽车和非营利企业SME与佛罗里达理工学院合作，开发了一个在线评估系统，使制造商和企业能够决定在何处以及如何采用3D打印技术。
3D打印零件3D打印设备3D打印材料通用汽车
2017-05-11 10:22:51

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。