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智能手机革命:未来将逐渐融合云计算与人工智能

2016-05-05 10:53:15来源:雷锋网 原标题:为什么云计算如此重要:是从移动演进到AI的步 关键词:云计算人工智能智能手机阅读量:31539

导读:目前,云计算仍处于起步阶段。多数大公司正在评估要转移多少人力物力到其中。云计算的一直立足于它的潜力:降低计算成本并提高业务灵活性。
  【中国智能制造网 市场分析】目前,云计算仍处于起步阶段。多数大公司正在评估要转移多少人力物力到其中。它能把计算任务形成巨大的、集中式数据中心从而形成云,现有的大多数计算工作变成云将需要几年时间。

智能手机革命:未来将逐渐融合云计算与人工智能
  
  云计算的一直立足于它的潜力:降低计算成本并提高业务灵活性。通过利用一个大的云计算公司,比如亚马逊网络服务(以下简称AWS),客户都希望能够更快地、更廉价地根据需求的变化,增加或降低其计算资源。
  
  然而,云计算的演变之快,许多高管都意识不到。“大约每十年就会出现一个新的平台,然后完全打乱计算。”科技研究公司Gartner分析师TomAustin说。
  
  他说近的变化,已经涉及到云计算和移动的结合,因为智能手机在云服务中作为交付机制。但是,这已经开始演变成下一件大事。Austin说,它将是人工智能(AI)和云计算的结合。
  
  微软目前提供超过20项这样的“认知服务”,如分析图像服务,被称为计算机视觉和语言的理解能力。类似的云交付服务也开始激增。例如AWS增加了预测分析,挖掘数据以预测趋势,它的云服务,开辟了个供内部使用的机器学习算法。

开辟了个供内部使用的机器学习算法
  
  五月份,谷歌宣布了应用程序接口,用于开发软件工具,可让其他人接触其三大内部服务:翻译、语音识别和计算机视觉。谷歌表示,其语音识别API可以把用户的音频文件生成50种语言的书面记录。
  
  这类技术有许多潜在的应用。例如面部识别技术,可以更有效的安全和访问控制系统。在零售业,同样的技术可以提醒工作人员潜在客户的身份和兴趣,并帮助他们销售。
  
  与此同时,许多“理解”该技术的用户,他们个用途都集中在客户支持上,取代刚性的电话应答系统菜单。紧随其后的是语言能力的实验。这些技术被嵌到许多智能代理,诸如数字个人助理和聊天机器人,以发现什么类型的人与计算机相互作用效果佳。
  
  微软的执行官Satya Nadella,称这种做法为“对话平台”。其发展可能比触发智能手机革命的触摸屏更显著。例如,语音反应灵敏的AI系统现在可以处理简单的客户请求,就像银行查询交易或订购比萨饼。下一个可能的步骤是发展人工智能的语音服务,使他们可以整合不同来源如数字日记、在线地图和企业网站、与朋友协调会面、开车兜风参观餐馆和为用户提供电影院的信息。
  
  谷歌的执行官Sundar Pichai,在公司4月公布的新财报之后,表示对AI寄予厚望。机器学习,即电脑自学,谷歌已经投资人工智能技术好几年了。Pichai表示,现在AI已经开始对公司和其云客户发挥巨大的作用。
  
  “我认为计算将从移动演进到AI。”如果你接受这一观点,从移动数据存储至计算到云将只是过渡的步。一旦内部的IT结构的束缚解放出来,公司会找到其他的好处,如掌握到更多不同的数据和访问更多的智能服务。
  
  有了这样的能力,AI与云的结合,可以推算到,企业将能够与这种智能注入自己的服务。使用公共云在互联网提供服务,是个重要举措。“你必须使用云来访问的公开的信息海洋。”Gartner的Austin说。
  
  谷歌的母公司Alphabet董事长Eric Schmidt指出,在云操作允许公司通过充分利用众包数据迅速增长,比如社交媒体。能像谷歌一样有机会接触机器学习和其他形式的AI,意味着未来真正具有突破性的企业会从这个强有力的组合出现。
  
  大计算公司在等待新兴的斗争。例如谷歌一直在研发云计算。它今年重新推出其云服务,此前它没有找到正确的方法来吸引潜在客户。该公司正在试图说服潜在客户提前看到AI与云时代的到来,表示将迎来使用电脑的不同的方式。“很明显AI将是编程的下一层的基础。”Schmidt在3月份表示。
  
  其他大型科技公司也对这个新兴世界发表意见。“我认为对于我们来说,显然会在AI上与好的对手战斗。”微软的Nadella说,在暗示微软和谷歌可能在这一领域的之前。
  
  AI的潜在用途,会影响很多行业,从汽车制造到药品。麦肯锡顾问公司云实践的联合负责人Kara Sprague说。“这些都是令人着迷的用例,将需要大量的数据,而且会依靠公共云。”Sprague补充道。
  
  当智能手机革命开始时,许多科技领域的人们预言,将产生全新的、颠覆性的业务,即使很难预测它们具体会是什么。其结果之一是Uber,其市场很少有人想到会被数字技术被推翻。同样的事情也很可能会发生在云与AI上。
  
  与往常大的技术转变一样,在很大程度上将取决于时机。希望越大,粗心失望的机会越多。
  
  “我担心当我们进入下一个炒作周期,这个领域会开始萧条。”Austin说,“但另一方面,这将是革命性的。
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