从云计算和大数据看安防行业发展云趋势

　　【中国智能制造网 市场分析】作为一种IT基础设施与服务的交互和使用模式，“云”概念的推出已经过去10年。这十年间“云”相关技术发展迅猛，也受到了越来越多的关注。在安防行，云应用无疑已经走在了前列。本文将从云计算和大数据的角度来介绍云技术，更主要的是解读技术背后的行业发展趋势。　　
　　云计算技术：起源、概念与解读
　　
　　自从2006年谷歌推出“Google101计划”并正式提出“云”的概念和理论，“云”开始渐渐走入大众的视野。亚马逊、微软、IBM等公司也随后宣布了自己的“云计划”，一时间，风起“云”涌。到底什么是“云”？其实这个词语很巧妙地解释了这样一种计算机网络：只要能够连入网络，作为接受服务的对象的你，无论身处何时何地都能够享受到来自网络端提供的服务，用来实现计算、存储等功能。
　　
　　云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，这意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
　　
　　云存储是在云计算概念上衍生出的一个概念，通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据，既能保证数据的安全性，又节约了存储空间。
　　
　　云计算的概念
　　
　　云计算的概念可以从用户、技术提供商和技术开发人员三个不同角度来解读。
　　
　　就用户的体验和效果而言，云计算系统可以看作是一个信息基础设施，包含有硬件设备、软件平台、系统管理的数据以及相应的信息服务。用户可以根据自己的需要，通过网络去获得自己需要的计算机资源和软件服务;这些计算机资源和软件服务是直接供用户使用，而无需用户做进一步的定制开发、管理和维护等工作。同时，这些计算机资源和软件服务的规模可以根据用户业务变化和需求的变化，随时调整到足够大的规模。
　　
　　技术提供商强调云计算系统需要组织和协同大量的计算资源，来提供强大的IT能力和丰富的软件服务，利用调度优化的技术来提高资源的利用效率。云计算系统提供的IT能力和软件服务针对用户的直接需求，并且这些IT能力和软件服务都在互联网上进行发布，允许用户直接利用互联网来试用这些IT能力和服务。用户对资源的使用，按照其使用量来进行计费。
　　
　　作为云计算系统的设计和开发人员，技术开发人员认为云计算是一个大型集中的信息系统，该系统通过虚拟化技术和面向服务的系统设计等手段，来完成资源和能力的封装以及交互，并且通过互联网来发布这些封装好的资源和能力。虚拟化技术和Web服务是为常见的封装和呈现技术，可以把硬件资源和软件功能等打包，并且以虚拟计算机和网络服务的形式呈现给用户使用。
　　
　　这些理解角度看上去各异，实际上三者的目标是一致的，即将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。目前已经有不少公司提供相关实用的云产品，它们的表现形式也多种多样，比如在线协作与发布、云阅读与终端云同步、云搜索引擎、云盘等，云中的资源可以随时获取按需使用，并且随时扩展，用户可以按照使用情况来付费。
　　
　　安防大数据：安防行业发展的云趋势
　　
　　随着安防视频监控系统技术的进步和安防系统建设规模的增长，安防系统的发展需求发生了深刻的变化，大集成、大联网、数据分析和处理已经成为了安防行业的大趋势。视频图像以及数据信息的汇聚、整合和集成，逐步形成了海量数据中心，快速推动安防行业进入大数据时代。当前安防行业涉及的数据信息类型很多，从数据的结构类型来看，包括各类非结构化、结构化以及半结构化信息。非结构化数据主要包括视频录像和图像记录，如监控视频录像、报警录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等;结构化数据则包括报警记录、系统日志记录、运维数据记录、摘要分析等结构化描述信息，以及各种相关的信息数据库，如人口信息、地理数据信息、车驾管信息等;半结构化数据则如人脸建模数据、指纹记录等。所有这些数据作为一个整体，构成了安防系统的大数据基础。