人工智能时代 无人驾驶将三年商用五年量产

　　【中国智能制造网 名家论坛】5月31日消息财经技术与创新大会5月30日至31日在上海举办，现场吸引了数百名海内外的创业者、投资人参加。当天，百度副总裁王劲发表演讲，谈及百度在人工智能与无人驾驶方面取得的成绩。据他介绍，百度在今年5月16日与安徽芜湖签订了战略协定，希望芜湖市打造个无人车的试验运营区域。上周五也与上海汽车城签订战略协议，会把百度的无人车拿到上海汽车城进行展示。　　
　　“希望通过我们的努力把无人驾驶的更高能力带到中国。我们的目标是三年能够在中国进行商用，五年能力进行量产。”王劲在演讲中表示。
　　
　　以下为百度副总裁王劲演讲全文整理：
　　
　　今天非常高兴能够有这样的平台和大家一起探讨人工智能和无人驾驶的话题。也希望借助百度做的例子和大家看一看，技术和智能成长到什么样的阶段了。
　　
　　其实人工智能是60年前就有这样概念，前面50年的发展经过几起几落一直没有得到比较大的突破，一直到十年前，2006年有一个新的算法叫做深度学习。十年前有了这个深度学习以后，把它应用在人工智能，这个技术开始看到新的点，人工智能真正依靠深度学习得到突破式发展，到2013年开始得到突破性发展。这里有三家代表性的企业，百度在这里也三家企业之一。我们2013年成立中国个深度学习实验室，在这个方向做了很大的投入。同时也跟其他几家一起在推动人工智能的发展。
　　
　　人工智能三要素：算法、数据、计算能力
　　
　　今天的人工智能主要是怎么发展起来的，有什么关键性的要素能够把人工智能发展到今天这个阶段?很多人听说了阿尔法狗打败了围棋大师。其实很简单，人工智能有三大要素，是的算法，刚才说的深度学习。有了这种算法以后，人工智能的发展速度很快，实际上是仿造人类大脑多层神经原进行思维和学习。
　　
　　今天深度学习到什么样的规模呢?如果用一个参数代表它的规模的话，就是DNN(内容管理系统)的参数。今天百度已经达到万亿参数，是世界高大的DNN规模，世界大的是1600亿。
　　
　　第二个重要的是超强的计算能力，这个计算能够有一部分是数据分析中心，怎么样把数据中心服务器组成一个集群解决同一个问题，这个考验的是基础架构的能力，谁能够把整个数据中心搭建起来，用软件管理起来，让它能够同时去处理一个问题，这需要把问题进行分解进行的计算。
　　
　　三年前百度做了一个试验，用48台GPU服务进行计算，它的计算相当于中国“天河一号”两倍。百度是世界上早用GPU服务器做数据中心的，百度同时是世界上早的FTGA芯片做数据分析的服务器，做人工智能算法，这些在业界得到很高的认可。
　　
　　人工智能第三个要素是海量的数据，数据越多智能越高，这个等下我会跟大家谈一下，这个东西怎么影响到无人驾驶汽车的发展。今天百度数据中心里有万亿的网页在数据中心，能够很好的服务和管理这些数据。
　　
　　人工智能有哪些模块呢?大家可以看到这三个视、听、说，模拟是人类的耳朵、嘴巴和眼睛。还有大脑推荐预测、规划决策和行动控制，这六大模块共同构件了人工智能今天的基础构件。今天这六大模块都会应用到无人驾驶汽车里面，所以大家说无人驾驶汽车是人工智能的极大呈现者。
　　
　　我们一起看模拟人类听的能力，今天人工智能达到什么样的水准?我们人类在安静的环境下，(对听力的)识别率是98%。百度的语音识别在安静环境下，标准普通话达到97%。离人类只一步只遥，但是在噪音的环境下只有92%，比人类还是有比较大的差距，所以这是技术在不断的进步，希望能够赶超人类。今年年初，MIT(麻省理工学院)做的科技评论，评出2016年突破性技术，百度语音识别技术是的中国技术名列其中。
　　
　　今天来这里挑战大家一下，跟百度云识别比拼一下，看看你们识别能力好还是百度的好，大家听一下音频。百度的云识别100%辨别这些，就是因为它听了几亿次这样的音频不断学习提高，语音识别深度学习、人工智能很简单，听过就知道，再听就听得懂，这是我们在听的能力。今天中文日别能力是中国高的，也是全世界高的，英文我们还在努力。
　　
　　下面模拟嘴巴，这是去年百度的技术水平，我仔细听可以发现，机器人说很多人听不出来。今天百度语音合成的水准大家再听一下，它的区别在于有抑扬顿挫还有情感，用这个技术我们可以做什么呢?给我两个小时你的声音，我可以能够让计算机模拟你的声音，模拟说话的语调，说任何话。
　　
　　这个应用我跟我们团队说可以干什么，我孩子小的时候我太太总喜欢读故事，他希望我读我没有时间，如果有这样的技术录两个小时，可以让我的声音陪着孩子入睡，陪着他们长大，这样弥补人生一个非常大的遗憾，以后你们也可以把你们的声音放在百度的训练上面，然后就可以用它陪伴你们的孩子，这是今天语音合成高的水平。
　　
　　图象识别是眼睛，这个是更高的挑战，左边上面两个是一对，下面两个也是同一个，有时候人类很难识别这是不是同一个人，但是计算机能够比人类更好识别人的眼部。在LFW人脸测试上，百度达到高水平，错误率只有0.23%，而人类的错误率是0.8%。