王劲：无人车的未来离不开人工智能软件技术

　　【中国智能制造网 名家论坛】“中国每天因交通事故死亡人数超过500人，其中约有94%的事故是人为因素造成的。如果我们的无人驾驶早一天做出来，或许就可以早一天挽救500条人命。”百度副总裁、百度技术战略委员会主席、自动驾驶事业部总经理王劲在接受专访时这样说。　　不只是社会价值的考量，在王劲看来，未来的汽车可以看作是长了四个轮子的电脑。他预计，“未来定义汽车价值的不再是传统的技术与性能指标，而是以人工智能为核心的软件技术，即软件定义汽车。”
　　
　　无人驾驶背后
　　
　　王劲称得上是中国互联网高管中尝试无人驾驶车的“人”。去年下半年，在一条半封闭测试的道路上，他上车体验了自己一手打造的无人驾驶汽车。
　　
　　“当时的系统还没有今天这么成熟，半封闭的道路上还有大卡车开过，所以大家还是很紧张的。”王劲对记者说。
　　
　　那次无人驾驶测试的总体表现不错，王劲在回来后马上和百度高管理层做了汇报“无人驾驶汽车终于成熟了。”
　　
　　很快，去年12月，这个在百度内部已经研发了三年多的科研项目，正式成立自动驾驶事业部。
　　
　　现在，不仅百度的高管们还在轮流排队试乘无人车，甚至每天都有百度员工提出希望转至无人驾驶项目团队的工作请求。
　　
　　而在百度积极布局无人驾驶的背后，王劲背负的压力不小。
　　
　　王劲对记者坦言，自己睡不好觉的时候比过去多了不少。“一方面是因为非常兴奋，因为早一天做成就能多救500个人；但另一方面遇到很多事情，如果我们的推进造成延误，会很着急。很多东西需要我们去扛、去踩这个坑。”
　　
　　无人驾驶有三大要素：一是的算法，也就是工程师的水平；二是海量数据；三是超强计算。对百度而言，整个无人驾驶需要攻克的难点很多。
　　
　　其中大的一个难点是技术的成熟度和安全性。“我们一直在进行人工智能方面的努力，招聘进来这么多的人才，我们相信这个问题将逐步得到解决。”王劲说。
　　
　　他对记者举了个例子，在技术上如何100%地准确判断交通红绿灯，这对于人类司机来说相对容易，但是对无人车而言，如果阳光在信号灯后面照射过来会晃眼，摄像头也会遇到同样的问题。“无人车可能就是要用不同的摄像头，即便是太阳在后面，通过不同的角度还是能够准确作出判断。”
　　
　　第二大难点是硬件成本的下降。激光雷达是无人驾驶重要的传感器之一，去年时它的成本还在70万元人民币一个，今年已经降低不少。“我们期望整个无人驾驶系统在进行批量生产时，它的价格能够下降到这样的水平你雇无人驾驶系统为你开车会比你雇出租车司机便宜很多。”
　　
　　除了硬件成本的下降，百度无人驾驶的处理能力也在不断提升。
　　
　　王劲告诉记者，去年这个时候，百度无人汽车在行驶中所搜集回来的数据，在数据中心要处理一个星期才能学会如何提升，定位技术需要在10厘米级的精度；但在今天因为算法和服务器的提升，数据处理的时间已经压缩到两个小时，定位精度实现厘米级，这比GPS定位精度提升了两个数量级。