智能产业发展困境仍存 如何才能破局新生？

　　【中国智能制造网 市场分析】这两年里，在资本市场的热捧和各地政府的扶持政策推动下，国内掀起了一股‘机器人创业’热潮，有相关数据显示，截至2014年底，中国机器人相关企业数就已经超过4000家，2015年，国内109亿元的机器人市场中，国外机器人的份额达85%，产值达到92.5亿元;国产机器人的份额为15%，产值约为16.4亿元，但这比2014年11%的份额高出了4个百分点，中国机器人企业在两年时间内就已经增加了300多家。　　
　　机器人创业看起来热闹，实则令人忧心。目前机器人创业普遍面临着技术不成熟，基于人工智能的数据训练不充足，产品做出来得不到市场认可，以至于客户不愿买账等问题。这其中不仅有技术积累等客观原因，创业者本身也或多或少存在一些问题，比如认为自己做出来的机器人能给用户提供某种用途，而结果是用户根本不需要或者觉得根本不值这个价钱。功能达不到人们需求是许多智能硬件的困境，不少人人也认为目前的机器人创业还‘为时过早’。机器人发展的道路是漫长的，而我们所达到的程度也就在起点的不远处，将目前的机器人应用到对应需求程度的领域里，或者创新的应用方式也能让其‘物尽其用’，开辟出一片新的天地。
　　
　　本文主要从机器人的三个主流类型：工业机器人、服务机器人、人工智能，分别阐述各个领域存在的困境和机遇。
　　
　　工业机器人
　　
　　工业机器人四大家族(瑞士ABB、德国Kuka、日本FAUNC、日本安川电机)均有着将近半个世纪的历史，相比之下，国内工业机器人发展相对滞后，技术基底薄弱许多，且普遍被这几个难题所困扰：
　　
　　使用门槛高：工业机器人的操作相对复杂，不易上手，一般在使用工业机器人之前，都需要对操作人员进行为期半个月左右的培训，教育成本高。
　　
　　技术门槛高：机器人的整体价值链为核心技术研发——核心零部件制造——机器人制造——机器人应用——维修服务，其中前三个均属于人才、资金、技术密集型领域，事实上目前只有有资金和技术积累的大企业能驾驭。机器人的核心五大部分为：控制器、减速机、伺服系统、核心算大以及系统解决能力，就目前国内的情况而言，国内只掌握了后两个机会，而前三个工业机器人部件，则99%都需要从国外进口;
　　
　　成本高：国内工业机器人在技术、质量、批量都不具优势，机器人的硬件成本和系统成本(安装、调试)基本为1：1，总的来说，工业机器人研发和部署占成本的绝大部分。
　　
　　自主机器人的速度不够：随着传感器的增多，比如引入视觉、力控、触觉，以及对各种信息的处理与融合机器做出相应决策，都会大大降低机器人的速度，也就跟今天的无人驾驶一个道理。