世界数据科学家谈未来十年大数据发展
在这一点上,我们无须再猜。让我们来看看,数据科学界的大师们是如何看待未来十年大数据发展的,他们又对大数据未来如何改变世界作何猜想。
简单化是新潮流
首先,数据分析将变得更加“傻瓜式”。商业数据分析工具将不再对编程能力提出要求。不论是应用还是研发,都会变得非常简单。
证据何在?
微软近期公布了PowerBI的新工具。Salesforce公司也推出了一款商业分析应用程序生成器。这两家公司都为非研发人员改进了他们的大数据管理平台。
能用大数据这颗水晶球算命吗?
“未来十年,数据驱动研究将会经历一场大变革,宣布‘理论的终结。”
——微软分析师DuncanWatts
资料收集数量将翻倍增长。如此一来,事件预测将变得更加准确。
大数据和商业智能将被继续用于预测一切。我说的是“一切”:从疾病的爆发到股票的价格;从电网的瘫痪到即将到来的流行趋势。
我们对未来的预测将会的!举例来说,美国联合包裹服务公司(UPS)已经能够运用置于卡车关键部位上的传感器发回的数据,通过这种方式,他们就能预测机械故障,每年给这家公司节省了数百万美元。
现在连天气预报也变得可信起来啦!生活在这个时代真棒!
谷歌公司早已开始了预报“实验”。他们按照地点分析了搜索关键词,预测出美国哪些地区将会爆发流感高峰。他们的预测被证明是准确无误的!
我们还应该特别关注印第安纳大学的一项实验,他们预测三天内的股价变化,也有87%的正确率。所有的数据全都基于推特!
“大数据市场将以每年23%的惊人速度增长,美国商业每年将节省六千亿美元。”
——互联网数据中心专家
实时数据分析将成为必需品
“流系统和实时数据分析将成为各行各业的‘必需品。”
——DataTorrent公司总裁PhuHoang
Spare5的马特·本克和MongoDB的凯利·斯德曼认为,公司和企业将要结合像Storm、Spark、ApacheKafka各种流分析工具来管理他们的数据基础设施。而“数据武士”将成为劳动力市场上炙手可热的雇员。
JavaScript马上就会垄断大数据可视化。虽然现在我们很大程度上依赖R语言和Python,但是随着对简单化和网络可用性需求的增大,这种情况很快就会得到改变。
DataScience公司的简·斯旺森已经指出,将会有越来越多的开源项目用网络语言开发。那么,大数据科学就会适应JavaScript。

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