解密安防云：云计算如何及时有效保障信息安全

　　【中国智能制造网 学术论文】自“云”概念提出以来，我们总感觉云技术是一种虚无缥缈的技术，然而云门禁、云对讲等应用的出现似乎让云技术变得更加接地气了。云与传统安防行的结合越来越紧密，云存储技术的发展也逐渐成熟，与此同时，云计算的发展及技术现状是怎样的呢?信息时代，数据信息安全事故频发，云计算如何保障信息安全呢？让我们一起来探讨。　　
　　“云”的发展现状
　　
　　所有的IT技术从产生到发展，都不是凭空出现的，必然是现实需求与技术发展相互作用的结果。计算机发展到今天，当人们有了解决资源利用率、计算能力和成本的问题的现实需求，即推动了云计算的产生;当互联网、虚拟化、网格计算等技术推动IT技术的融合，就为实现云计算的商业价值提供了技术支撑。作为第三次信息化浪潮的代表---云计算，以其创新的计算模式和商业模式给各行业领域带来的变革。那么，云计算的发展现状是怎样的呢?
　　
　　国外发展现状
　　
　　目前由IT巨头云计算产业的发展，提供云计算产品和服务的公司主要来自于以Amazon、Google、IBM、微软等为代表的业界IT巨头企业;学术界与企业之间的产学研密切合作研究云计算计划，在降低相关技术研发的成本的同时，对推动云计算的发展也起到了重要的作用，如：IBM在推出“篮云”计划后，与政府机构、大学和互联网企业开展云计算计划方面的合作，谷歌等与麻省理工、斯坦福大学等高校合作研究;随着时间的推移，云计算作为未来互联网业务的重要提供模式，推动行业标准的制定，期望将事实标准或者事实产品推广成为行业的开放标准，新兴技术联盟、开放论坛、传统标准化组织成为了云计算标准制定的主力。
　　
　　国内发展现状
　　
　　2011你年以来，我国云计算已经从前期的起步阶段开始进入实质性发展的阶段。各地政府及互联网公司、基础运营商、软硬件IT企业等多方力量都在积极推动云计算的发展。从2008年起，地方政府兴建的一系列云计算中心，为云计算在各大中心城市城市的发展构建了有力的基础设施，如：北京“祥云工程”、上海“云海计划”、深圳提出打造“华南云计算中心”等，在政府孤立创建云计算产业联盟或云计算产业协会的良好政策环境下，国内企业也积极参与构建云计算平台中。
　　
　　目前，云计算技术发展为快速、应用为成熟的还是互联网领域，因此，国内外安防领域的云计算技术主要是在互联网云计算技术的基础之上，结合安防领域的数据特点和业务特点进行针对性的开发而形成的一系列安防云计算技术应用。
　　
　　苏州科达科技股份有限公司监控产品线云计算产品部产品经理粟杰为我们分析道，当前的研发和应用主要包括安防系统IT资源的虚拟化调度和管理技术，针对海量非结构化视频存储的云存储技术，针对视频分析和安防数据处理的分布式计算技术，针对安防大数据的数据检索、分析和挖掘技术，针对特定安防业务的云计算技术流程归一化整合等。
　　
　　在当前应用为导向的市场环境下，竞争的焦点必定是用户关心的业务需求，也就是看谁能有效的存储、管理和利用海量的视频图像数据，谁能在海量的安防数据中为用户提供更及时、更准确、更丰富的信息，谁能更快、更智能的对这些信息进行识别、捕捉和响应。
　　
　　从技术上看，竞争的焦点主要就集中在海量云存储、视频智能分析以及安防大数据处理三大领域。
　　
　　首先，在安防系统规模不断扩大的趋势下，系统产生的视频录像信息越来越多，存储系统的规模也越来越大，传统的存储技术和产品由于运维成本高、数据可靠性低、数据共享不易、吞吐性能不高等问题越来越无法满足未来系统发展的需求。云存储通过集群应用、网格技术或分布式存储架构，将网络中大量的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供高性能、高可靠、可灵活扩展的数据存储和业务访问功能。在未来大规模、高清、融合应用的综合安防系统中，云存储系统将成为不可或缺的重要部分，发挥至关重要的作用。目前各个厂家在这方面的竞争内容主要集中在：
　　
　　1)高性能、高可靠、易扩展、易共享的真正的网络化云存储技术；
　　
　　2)在传统云存储产品上提供的针对安防领域的专业特性，比如视频流直存、图片直存、视频信息的快速检索、目标的快速定位等。
　　
　　视频智能分析技术能够从海量的非结构化视频数据中快速的分析识别目标信息和特殊事件信息，大大提升了视频资源的使用效能，机器识图的时代也就此开启。在实际应用中，视频智能分析一方面依赖于视频智能分析算法的效率和准确性，另一方面也依赖于计算的规模和速度。同样24小时的视频图像，传统的分析时间可能需要12小时或者8小时，但是通过采用云计算技术，可以使得智能分析算法能够大规模的并行快速执行，1个小时之内就可以完成分析任务。目前各个厂家在这方面的竞争内容主要集中在：
　　
　　1)视频智能分析重点放在前端还是后端；
　　
　　2)视频智能分析算法的丰富程度、效率和准确性。