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茅明睿:不要简单地说大数据可以预测未来!

2016-06-20 17:26:32来源:泰伯网 原标题:茅明睿:不要简单地说大数据可以预测未来! 关键词:大数据新媒体转型阅读量:32120

导读:人口红利的逐渐消失,让城市规划逐渐变成一个解决存量问题的工作。另一方面,互联网技术的发展,也在推动规划行业转型创新。
  【中国智能制造网 名家论坛】人口红利的逐渐消失,让城市规划逐渐变成一个解决存量问题的工作。另一方面,互联网技术的发展,也在推动规划行业转型创新。
  
茅明睿:不要简单地说大数据可以预测未来!
 
  6月16日,“空间大数据专场”亮相WGDC地理信息大会,众多演讲嘉宾都引起了在场听众的共鸣。这当中,不得不提到一位演讲嘉宾,他是北京城市象限科技有限公司CEO茅明睿。作为后一位特邀报告的演讲者,围绕“城市理想”这一核心话题,结合大数据在城市规划中的未来应用,做了一次别开生面的主题报告。
  
  作为北京城市象限科技有限公司CEO,茅明睿也是北京市城市规划设计研究院规划信息中心副主任,北京城市实验室(BCL)执行主任,阿里研究院数据经济特邀研究员。近年来他在城市规划和公共治理中的大数据应用、参与式规划和新媒体推进规划转型方面有深入的研究。
  
  城市规划师在民众与公权力的夹缝中求生存
  
  在简练表达“何为城市理想”之后,茅明睿马上向听众直言了城市规划师所直面的“理想与现实”之间的残酷距离。他说,作为一个在规划圈待了十余年的人,这当中体会深的两对矛盾就是,“理想与谋生需求的冲突,个体认知与上位要求的冲突”。
  
  虽然规划师们始终在尝试运用先进的技术工具和手段,助力规划信息化水平,对接城市居民的切实需求,但是也会经常被人吐槽。尤其是一些技术手段,往往沦为华而不实的一个PPT作为锦上添花的配图工具。
  
  除此以外,茅明睿坦言,虽然城市规划师看似就像握着画笔的画家,基于科学论证挥洒着他们的想象力。但现实中,即便他们也是上要照顾领导,下要养家糊口。一名城市规划师的真实处境,其实是在民众与公权力的夹缝中求生存。
  
  寻求城市理想要接地气,更要转型创新
  
  茅明睿认为,人口红利的逐渐消失,让城市规划逐渐变成一个解决存量问题的工作。另一方面,互联网技术的发展,也在推动规划行业转型创新。比如城市规划领域,有了自己的组织群体,例如BCL、青年规划师联盟、NGO,以及各种在微信上建立的规划群等等。不仅如此,规划行业也在深处变革,比如从以往的垄断数据到现在的开放数据、从以往的IT到现在的DT、从权力到权利的转变……这些都格外引入注目。
  
  而关键的问题也来了:城市规划,到底如何接地气地跟上如今社会转型的需求?茅明睿给出的答案是,规划业务要转型、规划院管理要转型,规划师更要积极自我转型。
  
  他提到,规划院要积极建立云平台,集合数据和规划师组织,做好大数据的获取挖掘与城市研究、汇集集体智慧,同时,在自下而上的社区治理和规划实践中,广泛收集社会意见和建议,形成城市规划的决策动力。
  
  谈及规划师的自我转型,茅明睿表示既要下得去社区,更要玩得转数据。如果现在的规划师还无法运用大数据来辅助甚至城市规划,接下来面临的处境很可能是淘汰出局。
  
  城市规划只聚焦交通大数据你就错了
  
  城市交通与城市规划的关系是密不可分的。不过在茅明睿看来,提到城市规划的时候,公众甚至很多规划师也会首先想到城市交通。但,一个好的城市规划师不只是关注交通,或者是眼下提得更多的交通大数据。
  
  茅明睿表示,在交通大数据上单一地发力,很难在实质上推动城市规划形成好的解决方案。更多时候,交通大数据能提供的基本是一个道路拥堵与否的参考。他认为,真正的城市规划解决方案还需要依托多个城市生活维度的综合考量,深层次定夺方案。
  
  数据的来源应该更多,更广泛。关注的维度应该更多,更立体。
  
  提到大数据,茅明睿认为“感知即参与”,他以北规院举办的“长辛店老镇复兴计划”、积水地图为例,解释了云平台如何利用线上线下的服务实现数据。真正让城市规划云平台充当好完善城市规划与便捷百姓生活的角色。
  
  “不要简单地说大数据可以预测未来!”
  
  “未来的城市规划,一定少不了大数据。”这一观点贯穿在茅明睿的整场演讲中。然而,大数据到底如何看待,到底怎么用?茅明睿表示,“不要简单地说,大数据可以预测未来!”
  
  茅明睿表示,北规院在大数据方面也做了很多的研究。在现场,他结合了“利用公共交通刷卡数据分析北京通勤出行情况”、地铁里的灰色人群等丰富案例来解释大数据的相关实际应用。
  
  除此之外,他以顺义、通州为例,展示了“人迹地图”这一城市数据平台功能在人流分析、人群分析、单元画像、城市光谱等方面的案例。
  
  总结时,茅明睿在一再强调,一定不能简单认为大数据拿来了就能预测,要基于原有统计做深植,要通过数据观察现象、提取信息、发现具体规律,这样才能看出城市规划中,具体的公共决策会对这个城市的人群造成什么样的影响。路很漫长,要做的事情还有很多,希望在未来,以数据感知分析为桥梁,“下社区”去实现真正的城市理想。
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