李凯:造就“科技”是中国未来大挑战
他就是普林斯顿大学计算机科学系教授李凯。尽管在学商两界都取得了很多人难以企及的成功,但也和同时代的人一样经历过淬炼人生的坎坷,本应美好的青年时代在文革的动荡中渡过,16岁分配到长春第二有色金属冶炼厂当工人,依靠自学争取到上大学的机会,后考入中科院就读研究生,成为文革后批赴美自费留学生,32岁时,获得耶鲁大学博士学位,之后于普林斯顿大学任教。
创业成功之后,李凯又重新回到实验室,投入多个前沿科技项目。他与李飞飞教授(现斯坦福大学人工智能中心主任)发起的ImageNet项目,建立起了比以前大三个数量级的可共享视觉数据库,为的科研者提供了迄今大的机器学习及视觉识别的知识库,颠覆了传统的视觉识别算法,推动了卷积神经网络(深度学习)的发展,成为当前有效的机器学习的方法。ImageNet团队每年的大规模视觉识别挑战赛现被学术界和工业界有价值的竞赛。
在未来科技峰会前夕,有着在美国从事科研30多年的经验,又对中国的科技进展有着敏锐的观察的李凯从一个全新的视角分享了如何才能使科研成果取得商业成功、以及如何才能做出真正有价值的科研成果。
“重要的是市场机会”
按照惯常的逻辑,Data Domain的成功应该是一个先有核心技术,然后将其技术商业化的故事,但李凯告诉网易科技,事实并非如此。
“重要的是市场机会。”在2001年学术假期的夏天,他看到录音带和录像带都在被基于磁盘的产品所代替,数据中心用于数据备份的磁带库也应该被基于磁盘的产品代替,这其中蕴育着巨大的市场机会。洞察到这一变化,李凯决意停薪留职,开始了创业之路。“我是在了解到应该创造的产品后,才开始开发需要的核心技术。”李凯认为,这跟国内科技公司创业的普遍路径并不相同。
Data Domain是在“911”事件一个月后启动的,但是对于创业者来说抓住时机非常重要。当时股市大跌,投资机构压力很大,Data Domain为了得到投资机构的支持,牺牲了大量股权,但没错过市场机会,终成为了行业的独角兽。
有了市场机会之后,重要的成功因素还是人,李凯总结,Data Domain之所以成功关键的是——“聚集了有才能的一批人,”包括合伙人、工程师、管理人员以及风险投资公司。
成功的第二个关键因素是对市场上的客户有很好的了解。根据市场需求设计出好的产品线,每季度,每年都要不断地推出新功能或产品,终才能够成为市场的者。
第三则是核心技术要充分利用工业界的主流技术趋势,才有持久性的竞争。Data Domain就利用了计算机主机芯片多核的趋势不断地改进产品性能,利用云存储的趋势提供远地防灾数据备份服务。数据增长的趋势大约每5年增长10倍,而互联网带宽的增长趋势远小于少于数据增长率,只有大约每10年增长10倍。为了解决大数据传输带宽的问题,远地数据备份需要新的数据压缩算法从10—30倍提升到50-100倍。
第四个关键因素是要建立新的细分市场,成为市场的。Data Domain在2007年建立了重复数据消除存储市场,一直保持60%以上的市场占有率。

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