人工智能不是魔术 但机器学习让机器更智能
在大多数人的印象中,人工智能非常聪明,聪明到可能会夺走人类的工作,甚至会控制人类,终夺取这个星球。还有一种观点把人工智能视为人的奴隶,其实这个想法在几个世纪以前就有了。然而我并不完全同意上面这些观点,我认为,人工智能是人类生活过程中工作流程不断自动化的一个延续。
当我们打开维基百科查看“人工智能”的定义会知道:人工智能就是AI,其一般性的解释是,人工智能的本质是计算机的理论和系统,使得那些原本需要人类去完成的工作,包括像语音识别、视觉感知、决策和不同语言之间的翻译等,都将逐步被人工智能所取代。
但我认为,人工智能未来会导致人类完全失业的观点是太过狭隘。当我们使用搜索引擎时,人工智能很快就能给我们需要的答案和结论。在短时间内阅读大量网站和图书信息是任何一个人都做不到的。但这并不是说搜索引擎在完成这个工作的时候,就显得人类无能了。这只能说明人类与机器各取所长。
举个例子,以前在美国,数学计算和运算是由专业的人承担的,人们将这些人称作计算师。而现在,即便没有通过长期、精密的训练,我们只需要花费极少的费用买一台计算机就能够完成过去需要很多计算师完成的工作。计算机及计算机系统在进行运算的时候要比人类快得多,我们难道会因此认为计算机更聪明?
机器学习让机器更智能
如果对比人类学习和机器学习的过程,就会发现其中巨大的差别。如果我们要教一台机器来识别猫,可能需要给这台机器提供超过100万张猫的图片,它才能学会识别猫。但人类不一样,如即便是一个3suicide的小女孩,我告诉她“这是猫”,她可能马上就学会了。但在过去几年,机器学习取得了巨大的进展,因为通过大数据的统计和分析,计算机学会寻找不同事物之间的相关性。
正是因为机器与人类截然不同的学习模式,使得大众眼中的人工智能和现实社会中所应用的人工智能有极大的区别。人工智能不会像科幻作品想的一样,去跟人类夺权。
如果把“智能”这个词从更抽象的角度去理解,就会发现人类智能和机器智能,或者说人工智能的差别和联系。
首先,我们没有一个非常严格、的定义去界定所谓的人类智能或者人类智商,因为这个定义并不准确。所以你很难准确定义人类与机器智能的差异。
事实上,即便是常用的IQ测试人类智商得到的也不是一组客观的数据,这套测试在设计中就对不同智商应用的价值带有主观观点。更遑论对比人类智能与人工智能了。我们再假定,如果让机器做IQ测试,它可能只需要花上百万分之一秒的时间,就能取得比人类高得多的成绩。那么,你会认为这个机器很聪明吗?
把人类和机器智慧进行对比,就好比我们让一匹马和一辆车来比谁跑得更快。当然大家之所以有这种类比是因为在过去几十年中,机器人的确在一些原来由人专属的行业取得了一些重大的突破和成果。比如在1997年的时候,IBM深蓝计算机就打败了当时的象棋;在今年3月,谷歌的AlphaGo打败了韩国围棋李世乭,可谓轰动一时。

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