清华大学计算神经科学教授宋森认为,近人工智能的复兴,是由于大数据,虽然人类还没有弄清楚人类的大脑是如何工作的,但是可以用大数据弥补。
京东集团架构部研发总监陈宇认为,导致人工智能复兴的因素中,计算能力的提升也是一个重要因素。目前,人工智能的算法正在越来越多地被用于日常生活中。
瓶颈:数据分享不够
但是与此同时,业界也发现了人工智能目前发展遇到的瓶颈。
媒体杭州研究院执行院长汪源认为,人工智能要对社会有帮助,需要整个社会都要智能化,这就需要社会、政策开放出来。技术上倒不是很多问题绕不过去,比如一个技术问题现在解决不了,可能过了两年就解决了,更关键的瓶颈是社会问题。
数据量的不够,也制约着计算能力的提升。深鉴科技CEO姚颂提到,人工智能的计算能力还不够。他提到两点:一个是用单位价格能买到的技术能力,另外是在单位功耗下能拿到的能力。单位价格能买到的计算能力要下降,需要人工智能能够广泛地应用,才能把价格降下来,才能做到万物智能。另外,在单位功耗下取得一定的计算能力,这就取决于体系结构上的新的突破。
此外,姚颂认为,神经网络也有比较大的问题。“我有一位朋友上周刚去了土库曼总部和他们进行交流,就有一个很有意思的事情,咱们三个月前AlphaGo大战李世石,他们花了三个月不断修改结构,就在上周的时候,如果还是出现同样的局面,AlphaGo同样还是在原来的位置下空棋。这个是对神经网络没有明确的数据上的解释,大家没有办法很深入地调这个东西,我觉得这也是比较大的瓶颈所在。”他说。

智能制造网APP
智能制造网手机站
智能制造网小程序
智能制造网官微
智能制造网服务号











智能控制
机器人
仪器仪表
物联网
3D打印
工业软件

回放




浙公网安备 33010602000006号
智能制造网APP
智能制造网小程序
微信公众号


