运用可视化运营管理能否打破目前的工业困境?

　  【中国智能制造网 学术论文】近几年来，产能过剩与利润偏低一直是制造产业经历的“深的痛”，但是随着工业物联网技术的快速发展，以工厂大数据为核心价值的智能工厂应运而生，而借助智能工厂平台构建的可视化运营管理，更是使得智能工厂管理如虎添翼，运用可视化运营管理能否彻底打破目前工业领域面临的困境?或者说可视化运营对智能工厂是伪命题吗?　　
　　什么是可视化运营管理?
　　
　　相信大家对工业4.0、智能制造、工业物联网概念已经有所了解，但是对于可视化运营管理或许还比较陌生，可视化运营管理是近刚兴起是一种工厂管理的创新，是建立智能工厂的重要手段。简单的说，智能工厂可视化运营管理就是可以通过3D仿真虚拟动画库直观、实时地观测工厂各种智能设备运行情况、产品生产过程、物料消耗状态甚至物流运输状态等，然后根据实时数据显示做远程的智能化控制，进而通过可视化的数据分析帮助企业管理人员挖掘数据背后的价值，从而有效的做出决策。
　　
　　智能工厂可视化运营管理的建立和应用可以提高工厂运营和维修的效率，提高工厂整体的管理水平，减少因非计划停运造成的收入损失，实现智能工厂安全运营，并在智能工厂的生命周期内为工厂节省大量的费用和资源。
　　
　　智能工厂的物联网探索
　　
　　在对智能工厂的物联网应用探讨之前，先来理解智能工厂的概念，现代化智能工厂的设计理念是“四维合一”，即工业化、信息化、可视化、智能化。实现四者深度融合的关键技术是信息化技术，信息化技术必须是以采集到工厂各个环节的数据为基础的，智能工厂就是以数据为基础的信息管理平台，也可以说是一个以工厂设备基础数据为核心的数据仓库，为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供了完整、准确和可信的基础数据。那么这种基础数据从何而来?毫无疑问，工业物联网功不可没!
　　
　　工业物联网技术可以帮助工厂建立一个万物互联的交叉型网络体系，可以影响工厂中所有工业生产设备，从而实现人与设备、设备与设备之间、设备与产品、乃至产品与客户\管理\物流等进行自发性连接与沟通，并自动向优解决方案调整，从而构建一个高度灵活性、个性化、利用少资源进行生产的工业生产体系。
　　
　　智能工厂运管管理是一个闭环价值链体系，整个环节过程为安装传感器的工业机械-机器数据的提取和存储-工业数据系统、基于机器算法和数据分析-与合适的人和机器分享数据-实体和人际网络-数据流返机器。而工厂的可视化智能运营必须以实时采集的数据为支撑，若没有来自于安装传感器或内嵌RFID的机械工业设备、产品、物料等输出的数据信息，智能工厂只能是“空中楼阁”、“黄粱美梦”，空谈而已。