传统制造业的智能化未来是基于数字化改造和升级
现在制造业普遍性的模式,营销、产品、用户、管理,显然已经跟不上时代的发展,个性化的需求在变化,消费行为都在变化,因此,美的提出了“双智”战略。
到底什么是制造业未来的企业形态?
今天智能制造很时髦,很多媒体都在报道无人工厂,其实这都是非常表面化的理解。
智能制造的本质是什么?是以数据为核心,把所有业务模式和每个环节连接起来。怎么连接呢?从产品销售到采购到物流配送,所有这些业务的环节都是要用数据连接起来。为什么可以用数据连接起来?今天传统的制造业是一个物理形态的状态,是一个机械的状态,有厂房、生产线、设备、生产工人、车辆、配送、渠道、服务机构、网点等等,所有这些都是物理形态的。
但是,我们今天要把这些物理形态的东西变成数字。怎么样变成数字?所有这些环节之间的连接,都可以产生数据的,这就是大数据和云平台。今天存储技术急剧提高,计算成本越来越低,加上移动互联的技术,可以将所有的人和物产生连接。互联网的进步可以让每一台机器设备都被赋予一个独立的IP地址,射频识别技术可以把所有的信息传输出来,传感器可以接收所有的信息,再把这些信息变成信号,输出数据。所有技术都连接起来,就是我们下一步的物联网的趋势。
这些技术连接的可行性是不是我们要进行传统制造业智能改造的本质呢?或者说是必要条件呢?
不是。根本的原因是现在用户的行为发生了根本变化,他们有强烈的个性化需求。我们怎么样用新的制造模式,有效、快速地满足所有个性化需求,给他们提供个性化的产品和服务?这是我们现有的价值链模式无法适应的。通过智能的连接,每个环节产生数据之后,我们把这些数据带到一个数字的世界,在数字的世界里对数据进行加工:有哪些产品是好卖的?好卖的产品是由哪些供应链组成的?怎么采购这些零部件?
怎么样进行制造?怎样用短的时间能够制造出来?产品是放在东北还是放在广东?还是放在新疆?所有这些都是由数据分析产生价值。在这样的数据形态里,我们建立模型,进行数据的分析和优化。优化设计之后,产生了什么更有价值的数据。我们再回到物理形态的世界,回到企划阶段、供应链采购阶段、制造阶段、物流的阶段、配送的阶段,这才是真正的智能制造的内涵所在。

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