AI从业者应该把普及深度学习技术当成首要任务

　　【中国智能制造网 名家论坛】当互联网热潮兴起的时候，任何一家公司在前面加上“e”或者后面加上“.com”，估值就会大增。世人都看重了互联网的潜力，而有些时候这种潜力给一些人带来了过高乃至不切实际的期望。纵使期望有可能实现，也很少有公司能汇聚人才和远见将一个完善的互联网商业模式落实。　　
　　自此之后，互联网经济泡沫兴起，随后又破灭。我们也见证了互联网的潜力得到充分发挥，改变了人们生活和沟通的方式。很多可能性都在几年后成了现实，而其中一些情况哪怕是有远见的观察家也没有料到的。互联网泡沫破灭后，虽然没有互联网技术造成致命影响，但不可否认让世界局势变得更加复杂。
　　
　　AI尚处于发展期
　　
　　而在人工智能领域，现在可以肯定泡沫要大于现实。这里讨论的“人工智能”采用普遍意义上的意思，就是媒体上出现的那些：人工智能就是任何比我们预期的更加智能的系统。这样既考虑到专业人士的意见（根据专业定义，AI/ML应用已经称不上智能），同时也纳入了非专业人士的看法，比如一个利用基本统计学原理的应用程序也可能会被报道成显得智能。
　　
　　就像互联网经济泡沫出现前的互联网技术一样，人工智能也尚处于初级发展阶段。这样说并非指AI缺乏潜力，我的意思是有些人的期待太高了。这自然会导致跟之前类似的情况，只不过把“e”、“.com”换成了“AI”。而且，就跟当年的互联网经济泡沫一样，如今也很少有公司或团队拥有那些实现他们期望的人才和远见。
　　
　　AI显然比互联网技术更能激发人的想象力，这在某种程度上也导致一些非专业的评论家对AI的未来作出过激的预测。而专业评论家反对这些预测的言论，在公众看来重要性是一样的。这并非指公众盲从，而是我们现在缺乏证据。专家提出的论点是有道理的，但实际情况却是他们拿不出证据支撑起论点。
　　
　　科幻小说里描写的情景，远比现实有趣，世人也当然会受前者吸引，这是一个根本但却不得不接受的现实。就像医疗企业宣称实现重大进展一样，对人工智能我们也应当时刻持有一定的怀疑。AI/ML/NLP/CV领域的研究者可能会对此感到痛苦，不过对他们而言，安全没有必要夸大研究，因为现实已经足够刺激。
　　
　　谁也不能阻止人持有远大梦想，但将AI泡沫吹大并非是好事。
　　
　　媒体、投资人与创业者的尴尬
　　
　　为什么我们会处于这种情景呢？简单说，是人都喜欢故事，而且故事越有意思，人就会愈加关注，也越有可能参与进去。
　　
　　在AI领域，企业家、媒体和投资人之间，这种关系变得更加。吸引媒体和投资人的方法之一便是夸大事实。不仅如此，媒体自身还有在此之上进一步夸大事实以吸引读者的动机。因此，什么都加上“AI”这种潮流也与媒体报道脱离不了关系。
　　
　　让我担忧的是哪一点呢？我从朋友那里得到授权，公开我们的一段对话。
　　
　　有媒体要报道一家初创公司，其目标读者是AI天使投资人。而我朋友的产品①眼下没有任何AI性能，②至少目前还没有为产品增加AI性能的计划。我朋友告诉我：
　　
　　“很遗憾，AI就是那家媒体想要写和报道的东西，记者坚持只有加了AI才能让故事“不无聊”。我一开始根本没提AI，但后来我出于无奈只能聊相关话题，对话才进行得下去。近期内我都不认为我们有办法改变他们的主意。”
　　
　　上面说的可能是一个的例子，把完全跟AI无关的产品和AI关联到一起。但即使产品跟AI有关，同样的逻辑也会发生，不管是有意还是无意，记者都可能夸大AI在产品中的作用。同样的情况也出现在投资人的身上。
　　
　　学术界对科研成果的评价有明确的标准（而且都还有人认为这些标准不够严谨）——媒体和投资人在报道或者投资时，应该以更高的标准衡量提供给他们的东西。