解读我国大数据产业发展的10大趋势和5大挑战

　　【中国智能制造网 名家论坛】近日，数据官联盟在京发布了2016年《中国大数据企业排行榜》。本次发布的《中国大数据企业排行榜》由北京大学电子政务研究院、中国新一代IT产业推进联盟共同指导，由数据官联盟专家组依据大数据企业评价指标体系对国内大数据企业进行综合评定。与此同时专家组还总结出了中国大数据发展的10大趋势和5大挑战。　　此次《中国大数据企业排行榜》得到业界的大力支持，发布会由中华网、中关村智能硬件产业联盟、北京优智活孵化器协办。机械工业信息中心处长白涌如、北京大学电子政务研究院副院长杨明刚、北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任张华平、中铝公司信息管理部副总文欣荣、达晨创投投资总监窦勇、易金易（北京）资产管理有限公司CIO侯峰、海尔克路德机器人CTO王运志、北京信息化协会副理事长马小东、中华网创新业务总监熊锦华、ChinaHadoopSummit创始人何建军、宏碁电脑营销总经理黄峻涛、阳光信保数据开发部总理安光勇等领导和专家出席发布会。
　　
　　发布会由数据官联盟发起人葛涵涛主持，数据官联盟发起人刘冬冬代表主办方致词，活动上数据官联盟发起人、中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长鲁四海做了精彩解读。鲁四海为我们分析了中国大数据发展的10大趋势和5大挑战，以下是现场实录：
　　
　　趋势一：数据官开始崛起
　　
　　随着企业努力克服由变化带来的冲击，同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对抗，相信将有更多企业将关注重点放在新的高管职位——数据官（简称CDO）身上，而这类角色也将成为推动业务发展战略的中坚力量。国内企业陆陆续续开始设置数据官，有的企业已经设置了专职数据部门。
　　
　　趋势二：可视化推动大数据平民化
　　
　　无代码编写要求的应用已经成为企业需要重视的一种可行方案，旨在简化业务用户获取所需信息的流程。越来越强大的可视化工具将成为业务人员能够参与到大数据分析发挥其主观能动性的桥梁，可视化的发展为IT能力较弱的企业提供了应用大数据的一个有效途径。举个例子来说，给大家一张全国各省网民占比的表格，让大家在5秒内找出前三和倒数第三，估计是很难的，但是如果是给大家一个柱形图，估计一眼就看出来了。
　　
　　趋势三：智能化嵌入
　　
　　主要体现在两个方向，一是各类企业应用程序越来越多地直接嵌入分析能力，而且功能在不断地完善品。二是各种智能设备中“云 端”的大数据分析处理能力嵌入。比如现在每个手机上都会有个语音助手，它背后是大数据的平台的支撑。目前已经出炉的相当方案包括机器人、自动驾驶车辆、虚拟个人助手以及智能顾问等等，未来的我们所接触到的设备都会迁入大数据的分析处理能力。
　　
　　趋势四：机器学习迎来上扬态势
　　
　　未来，机器学习将成为“数据准备与预测分析工作的必要前提”。许多企业已将先进机器学习技术视为重要的未来战略趋势。原因是大数据未来的发展一定是解决更多的实际问题，解决实际问题需要依靠更完善的算法模型，而这些正是机器学习的用武之地。
　　
　　趋势五：开源应用加速
　　
　　Hadoop生态的热度依旧不减，Spark正快速崛起。基于开源技术的解决方案也越来越完善，应用也越来越普及。基于开源的人才队伍也在迅速壮大。开源让更多的企业、组织能够快速的、低成本的迈进大数据这个门槛儿，快速的去尝试做些实验，进入到这个领域。
　　
　　趋势六：数据服务逐渐形成规模
　　
　　我认为有三个原因：一是我们不可能都做数据的矿工，没必要做重复劳动。二是数据未来一定是多维度的整合，这样才会产生大的价值。但是多维度的整合就会有数据交易，交易的实质是服务，数据服务能比较好地解决安全、速度、时效等问题，而且是直接面向业务问题的，更能带动大数据的快速发展。三是越来越多的企业利用自己拥有的数据进行上层应用开发，提供增值的数据服务，如用户账号安全检测、用户可疑行为识别等。
　　
　　趋势七：算法市场的兴起
　　
　　我们知道数据本身没有意义、不会有价值。它的价值在于把一些数据通过一定的算法模型进行分析之后能够解决某一个或者某一类的问题。但是法的开发难度非常大，随着时间推移企业将意识到很多算法与其自行开发，不如通过市场购买，而后直接向其中添加数据即可。