人工智能平台“先知”有望终结AI“寡头”时代？

　　【中国智能制造网 名家论坛】近日，第四范式发布了一款人工智能开发平台“先知”，这是AI领域面向的开发平台。第四范式对先知设置了参数自动化的算法，并搭建了比Spark快数百倍的机器学习的基础架构，它降低了人工参与的特征工程和模型训练过程，还能提供自动或半自动的特征工程、模型选择调参工具，降低了对数据科学家的依赖。　　
　　先知面向实际问题能提供更好的应用型解决方案，从业人员利用这个平台，1-2个月就能成为数据科学家。创始人戴文渊因此开玩笑说：“我们的愿景就是让我们自己的科学家失业。”
　　
　　第四范式号召“AI for everyone”，想要打破AI小圈子的限制。戴文渊说：“我们不是要成立一个小圈子，我们这些人在这个小圈子里面玩AI，而是我们要让AI的门槛降低，让每个人都能够参与进来。”而第四范式科学家杨强也把““规避人工智能被某些集团垄断、引导人工智能走向大众”当成自己作为一个科学家的使命。
　　
　　在今天的发布会上，第四范式请来了创新工场创始人李开复、财经执行官周健工，红杉资本创始合伙人沈南鹏因为恶劣天气耽误了航班，但也在发布会进行到一半时赶到了会场，每个嘉宾都有备而来，各自做了主题演讲。加上戴文渊和杨强两人，这次发布会的规格撑得起四分之一场人工智能峰会了。
　　
　　发布会结束后，记者和第四范式科学家杨强教授聊了更多关于“先知”和迁移学习的问题。杨强教授是香港科技大学计算机与工程系主任，首位美国人工智能协会（AAAI）华人Fellow，AAAI华人Councilor，学术会议KDD、IJCAI等大会主席，曾创建华为诺亚方舟实验室并任主任科学家。
　　
　　记者：杨教授你说数据是资本是石油，有数据的人能提供越来越多的服务，这句话是不是意味着在AI领域平台性的公司还是留给大公司？
　　
　　杨强：其实任何成功的人工智能应用离不开自学习，有足够多的数据、有足够多的需求、庞大的计算资源，同时要有的数据科学家来建立系统，这些都是必要条件，是必不可少的。如果我们这样走下去，没有任何新的措施、技术和平台，我们就会看到富人越来越富。富是什么意思？科学家越来越多；像现在大学教授不断地辞职去哪里？去Google；数据也不断地积累，积累到哪里？Google、百度；就形成了这样“富者愈富”的局面。
　　
　　现阶段是这样的，因为只有大公司才有能力收集这些数据，而且这个现象会越来越严重。他有能力收数据，他的数据越来越多，他通过数据又可以产生新的服务，反过来这些数据又可以吸引更多的数据，所以雪球越滚越大，这不是很健康的事情。我们也想突破这一点，使得那些不是大公司的、没有具有那么大的财力的公司也可以享受到人工智能的益处，这个我们叫AI for someone，对某些人来说AI是可以产生盈利的，这个比以前的AI for noone还是有进步的，我们的理念是AI for everyone。
　　
　　记者：这个领域有希望出现独角兽么？
　　
　　杨强：我觉得独角兽基本已经出现了，下面要看独角兽是不是会持续出现，比如说Google就是一家独角兽，因为搜索本身就是大数据和人工智能的结合，包括Google现在众多的产品都是大数据在驱动的，另外我们看到的滴滴打车也是一个数据驱动的公司，因为只有数据他们才能更好地协调和调度。像阿里巴巴也是一个人工智能的独角兽公司，因为它是利用了大量的电商数据去做更好的推荐平台和运输平台。这样的话它的服务就会越来越好，越来越有效率。