智能产业如火如荼 AI市场对深度感知需求趋于井喷

　　【中国智能制造网 市场分析】经过了两年的发展，国内的O2O创业，该倒闭的倒闭，该合并的合并，或抱团取暖，或投入BAT的麾下，进入到2016年以来，基本可以说是格局已定。在O2O领域格局已定的情况下，创业者和投资人把目光更多地投向了企业服务（SaaS）、泛娱乐（IP、直播）、AR/VR以及人工智能（自动驾驶、无人机、机器人）等领域。　　
　　人工智能的兴起与深度感知的蓝海
　　
　　在AR/VR以及自动驾驶、无人机、机器人等人工智能领域，对深度感知的需求十分突出。比如在机器人领域，使用基于深度摄像头的视觉系统进行视觉导航、识别外界的环境、规划路径、实现避障工作等，已经成为了公认的解决方案。
　　
　　虽然市场对深度感知技术需求趋于井喷，但是目前可以提供深度感知产品和方案的公司却不多。
　　
　　一方面是因为深度感知作为人工智能的重要组成部分，其技术门槛很高，创始团队如果没有相关领域的技术大拿，项目很难启动。
　　
　　另一方面是深度感知已经成为各大科技巨头的角逐之地，Apple、Microsoft、Facebook/Oculus、Intel、Google等巨头早已瞄准该技术，疯狂收购这个领域的创业公司，比如Intel收购RealSense、苹果收购Kinect的技术供应商PrimeSense，Oculus收购PebblesInterfaces。有些甚至只要有不错的产品demo，就能够被收编。
　　
　　上述大公司的收购，无一例外都在为自己的产品构建核心技术门槛，为内部生态服务，并不对外提供产品和服务，因此导致专业的深度感知供应商变得非常稀缺，尤其是PrimeSense被苹果收购，于2015年停止对外授权和供货后，在市场领域留下了很大的空白。
　　
　　目前，国内从事深度视觉技术开发的公司，此时可以对外提供深度感知产品和方案的公司，必定成为市场的宠儿。
　　
　　深度感知的三种解决方案
　　
　　目前的深度感知方案，主要产品就是深度摄像头。深度摄像头除了能够获取平面图像以外，还可以获得拍摄对象的深度信息，也就是三维的位置和尺寸信息，于是整个计算系统就获得了环境和对象的三维立体数据。
　　
　　按技术分类，深度摄像头可分为以下三类主流技术：结构光、双目视觉和TOF飞行时间法。