SAS与OSIsoft联手打造物联网＋智能电网系统

2016-07-29 12:23:10来源：物联中国原标题：物联网分析，打造稳定可靠的电网系统关键词：物联网智能电网传感器阅读量：32320

导读：物联网与智能电网的融合作为一种具有极高战略意义的新兴产业技术，被世界各国所重视。

　　【中国智能制造网企业动态】自7月20日起，中国大陆南方大部地区已经连续7天出现高温天气。受连日高温酷暑影响，南方多省市用电负荷不断加大，24日，安徽电网大用电量达1.0379亿千瓦;25日，湖北用电量便已达2765.2万千瓦，创造了历史新高。26日，重庆市发布今夏“高温红色预警”信号，多个区县高气温突破40℃，当地电网负荷创历史新高，达到1563万千瓦，刷新了2014年创下的1463万千瓦高记录。

　　高温天气下用的电负荷骤增、设备过负荷运行、用户低电压等问题考验着各地电网的供电可靠性。随着经济的发展，城市化进程步伐不断加快，电网企业“一拉一条线，一停一大片”的检修做法已不能满足社会的用电需求，用户对不间断供电的期望越来越高，尤其是敏感负荷要求一刻都不能中断。

　　从太阳能电池板到电动汽车，随着能源生产与使用的多样化，电网的分布与复杂性已然今非昔比，这给电网的稳定性等方面带来了诸多难题。为应对这种复杂性并提升电网可靠性，世界范围内国家、地区及城市的公共事业管理机构都在努力加快推进智能电网的发展。

　　同时，物联网与智能电网的融合作为一种具有极高战略意义的新兴产业技术，被世界各国所重视。在这当中，一些国家地区的公共事业管理机构就正在部署一种新型传感器——这种传感器可以提供包括位置、性能、天气和其他可能影响发电和输送的各项因素的实时数据信息。这些传感器组成了物联网的一部分，通过对收集到的数据流进行分析，便可以提炼出预测整体电网性能和预防关键设备停运的重要信息。

　　如今，SAS与OSIsoft联手展示了SAS预测分析和OSIsoft的基础设施管理软件如何利用物联网连接设备上的资源数据搭建优化的电网。

　　SAS助力盐河工程

　　盐河工程(SRP)是一家服务于凤凰城的公共电力公司，SAS和OSIsoft共同为其提供技术与设备支持。

　　位于亚利桑那谷的沙漠在一年中有近三分之一的时间温度都高达37.8摄氏度以上(华氏100度)。为了保持凉爽，用户对电力的需求就如同当地的温度一样居高不下。面对这样的用电压力，SPR运用SAS®分析(SAS®Analytics)和OSIsoft的PI系统软件去追踪记录资源绩效的趋势及其对电网稳定的影响，并以图表呈现。

　　着眼于未来是SPR对客户的郑重承诺。得益于SAS解决方案对物联网数据的分析，SRP在满足其客户需求的同时，还优化了电网性能，并将因维护设备所需的时间控制在短——比如，通过SAS分析来自数十万个传感器的数据，该公司可以准确预测燃气轮机何时需要维护。

　　“稳定可靠对于我们的客户和业务而言至关重要，”SRP供应和贸易部门软件开发工程师StevePetruso说，“SAS让我们有能力预测、计划和实时更新，无论菲尼克斯的温度是24摄氏度还是40摄氏度，盐河工程都可以为客户持续、稳定地供电。”

　　借助SAS分析，SRP还可以通过PI系统捕获的数据，预测未来五年内的电力供应和需求，以地购买电力，避免购买不足或出售过剩等现象。

　　能源产业中的物联网

　　随着物联网在能源产业的普及，连接设备的数据流与商业数据的整合成为众多机构或企业面临的主要挑战——监测设备传感器上与日俱增的庞大数据是其中一部分。不过这已经不是一个难题：通过传感器数据与数据分析相配合，不仅可以将问题迎刃而解，而且还可以协助如SPR这样的企业显著提升其业绩。

　　SAS与OSIsoft公司合作，将传感器数据与其他数据资源结合，从而协助用户更快更好地做出设备维护的决策。

上一篇：简仪推出开源测控平台打响进军测量测试炮

下一篇：罗克韦尔发布新解决方案可增强过程应用的可扩展性

我要评论

人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
从原始数据到实时洞察：释放物联网分析的潜力
部署物联网传感器和连接只是第一步。真正的挑战在于将原始数据转化为可操作的洞察。即使是规划最完善的网络，如果没有坚实的分析层，也无法带来投资回报率。
物联网物联网传感器
2025-10-14 13:25:37
工业 5.0 揭秘：传感器和物联网如何彻底改变数据管理
如今，全球部署了数十亿台数字设备和传感器，它们正在持续收集海量数据。物联网设备在将数据从传感器传输到平台的过程中发挥着重要作用。农业领域就是一个很好的例子，土壤健康监测传感器收集氮、磷、钾等营养水平的数据。这些传感器甚至可以从最偏远的田地收集数据，但如果没有物联网设备将数据传输给专家，农民就无法获取这些信息。
工业5.0传感器精密机械协同
2025-10-13 13:33:02
具身智能产业迎政策东风，传感器行业有望迎来爆发
目前，我国具身智能机器人产业正在从硬科技突破和场景化落地双向发力，不少地方都在政策和资源方面，积极布局推动。
具身智能传感器
2025-10-06 14:11:52
AI、物联网、大数据如何重塑现代商业
智慧商业的真正潜力在于多种技术的融合应用，而非单点突破。当AI、物联网、大数据和云计算等技术深度融合时，它们催生出全新的商业模式。
物联网人工智能区块链
2025-09-24 09:11:12
中国移动灵犀电子导盲犬发布：支持主动导航、避障内置大模型
中国移动具身智能产业创新中心重磅发布“灵犀”电子导盲犬具身智能产品。“灵犀”电子导盲犬运用激光雷达点云与视觉单目三维重建的融合技术，实时获取所处的经纬度信息，构建高精度地图。
中国移动灵犀电子导盲犬传感器
2025-09-17 09:11:43

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。