人工智能社会变革 “机器人换人”大势所趋

　　【中国智能制造网 名家论坛】7月29日，搜狐财经“中国创客”线下系列活动“创江湖”第二季第二期活动在深圳南山洲际酒店开启。　　东方富海合伙人、富海深湾移动创新基金管理人周绍军做了题为“人工智能——改变人类社会的力量”的演讲。周绍军于2001年进入风险投资行业，曾在国内多家投资机构任职，2007年加入东方富海，东方富海目前已投资项目超过130个。
　　
　　周绍军认为人工智能将成为改变人类社会的第四次工业革命，他用通俗易懂的话语生动形象地介绍了何为人工智能以及人工智能爆发的前提。
　　
　　此外，他分别从应用层、技术层、数据资源支持层三个角度介绍了人工智能产业链，并分享了目前人工智能行业的产业趋势和投资趋势以及有可能被机器人取代的职业。
　　
　　更多精彩内容，详见周绍军演讲全文如下：
　　
　　大家晚上好。我是东方富海的合伙人周绍军。
　　
　　今天是周末，星期五，又是晚上，大家能来听这么烧脑的课题，我觉得挺佩服你们的。我佩服的还有什么呢?还有我自己。其实我大学学的文科，我学的英文，研究生学的是金融管理。今天我要跟大家讲投资方面的。2000年我们就关注人工智能，但是看不清楚这个领域，所以对团队做了要求，你们把人工智能这个领域用相对浅显的方式来告诉我这个文科生，让我能够比较容易的理解到底什么是人工智能，人工智能的机会在什么地方，我应该投哪个方向?很高兴，今天晚上我能够把这一点点相对通俗易懂的分享跟大家讲一讲。
　　
　　今天我讲的话题是“人工智能——改变人类社会的力量。”
　　
　　人工智能将成为第四次工业革命
　　
　　在人类历史上我们可以看到有三次工业革命。我们认为人工智能应该是爆发的第四次工业革命。为什么这么说?次是18世纪，出现了蒸汽机。蒸汽机做了什么事情?他把人类从繁重的体力中解放出来。很多东西原来要人自己做的，现在不需要了，比如说可以通过车、轮船，提供很多效率，所以18世纪蒸汽机的出现，在英国发动次工业革命。第二次工业革命是电力，电力的出现我觉得我就不用讲了，没有电，我们今天没有办法生活，出现在19世纪中期。第三次，在19世纪出现了以计算机跟互联网为主的第三次工业革命，我们认为它是一次工业革命，因为互联网对我们的生活影响非常非常的大。现在人工智能、机器人，我们认为是第四次工业革命，也就是人工智能的到来。
　　
　　何为人工智能?
　　
　　到底什么是人工智能?我给大家简单说一下我们自己的看法。刚才说了我是文科生，我可能没有杨总那样说很多专业术语。在我的理解中，人工智能是什么呢?它其实就是一个大脑，跟脑科学相关的，所有PC互联网、移动互联网，包括IOT物联网都属于数据输入、数据归集，大数据不断往脑中投射，相当于感觉和神经。另外一个是云计算，相当于大脑的中枢神经系统，它可以通过硬件、大脑跟软件，跟你的思维结合去进行计算。还有一个是大数据，大数据实际上是什么意思呢?你可以理解为是知识的沉淀。经过了这么多年的学习，我们慢慢会在脑海中沉淀下来一些东西，你才会引发一些思考。其实人工智能跟脑科学一模一样，你必须不断输入数据，它学习之后才能产生自己的一些所谓意识和智慧的基础。这是我们的一些认为。
　　
　　举一个非常通俗的例子，比如说这位女士站在这里，作为一位男士来讲，从视觉来看这位女士非常漂亮，这是一个视觉的输入。通过脑海的计算，通过大数据积累，跟我以前遇到的女孩子相比，这是一个非常的女士，这时候云计算告诉我，是不是应该上去跟她要号码。没错，云计算的结果是她有男朋友了、结婚了，不能要，这时候程序结束了，就到了这个点。不过也有一些男生云计算的结果是，不管结不结婚，我都可以要到号码，这个就不讨论了。所以，所谓的人工智能，我们觉得跟脑科学是非常非常相似的。
　　
　　我们讨论人工智能的整个领域，包含非常多学科知识，包括了移动互联网、PC时代的互联网，包括了自动化、物联网、云、机器人和先进汽车等等，实际上这些领域涉及的是大概数十万亿美金的规模，如果说是第四次工业革命，我们觉得一点都不为过。
　　
　　人工智能爆发的前提
　　
　　为什么之前我们没有去讨论人工智能呢?或者说为什么现在投资界这么热衷、这么热烈的讨论人工智能?其实人工智能的爆发需要一个前提，就好像一个大脑从一个小娃娃到成年人，需要有一系列前提条件，才能达到我们今天所谈的这么一个高度。比如说刚才我们说的这个输入设备，现在我们可以看到，所谓智能互联的设备数量越来越多，在座的没有人没有手机吧?离你近的是手机吧?你可以感觉到生活当中无处不在的带有智能的数据设备，所谓智能包括能够预算，能够做出计算结果的这么一些设备，非常多，这意味着个前提条件出现了，数据的输入。第二个是什么呢?第二个就是大数据。其实行业数据是非常非常多的，刚才我跟八爪鱼的创始人刘宝强在聊，如果把数据输入进来这个量非常大。如果数据没有分门别类的做的话，许多你办法辨别。另外，有了数据、沉淀和信息的摄取，但是还得计算，脑子得想得过来，所以涉及到云计算的技术成熟。
　　
　　我刚才说的这三个领域，实际上涉及的市场非常非常多，产品了非常多投资机会，成熟的或者没有成熟的。
　　
　　第四个领域是我们进一步了解的，是深度学习和算法的进步。现在我们看很多进步，实际上不是说硬件怎么好，而是算法怎么强，这个团队在算法方面的能力非常重要。深度学习我们认为在2013年是非常重要的技术突破。很前沿的技术公司，比如说谷歌、微软、Facebook都有技术布局，包括中国百度也成立了深度学习研究院。所谓人工智能要能爆发，我们认为这四个条件缺一不可。
　　
　　具体来讲，刚才还是说了一些高大上的概念和理念的问题。作为一个投资人，我怎么投呢?谁告诉我云计算是什么，它到底怎么挣钱?大数据怎么去挣钱?作为投资人，我得关注，除了概念以外，怎么把商业模式跑出来，后变成现金、收入，这是我们关注的事情。从应用层面来讲，我们认为在未来五到十年，绝大多数消费电子设备都会变成一个智能化的大脑，从感知、交互、控制这三个方面成为它们拥有的一些能力。具体来讲，比如说现在我们看了很多项目，包括服务机器人，在家庭、安防、餐厅的服务机器人。包括自动驾驶，这方面就不说了，在美国有半自动、全自动、辅助，三到五年、十年的布局方向。还有一个是VR和AR的领域。还有什么呢?还有无人机、游戏娱乐、智能家居。刚才从四个前提来看，那四个前提具有非常多机会，如果细化成应用层面，每一个市场都是上千亿的市场，所以机会是非常大的。
　　
　　人工智能三大产业链：应用层、技术层、数据资源支持层
　　
　　如果从应用层再回来看整个产业链，怎么去分析呢?我们是这么看的。首先，利用技术层输出的人工智能技术，为用户提供智能化的服务和产品，这是层应用层。就包括刚才我列举的所有落地的产品和商业模式。其实这个层面，我们认为还不是门槛非常高的层面。第二，通过不同类型的算法，建立模型，形成有效可应用的技术。这个层面我们认为是有技术门槛的，包括机器视觉、语音识别、自然处理、运动控制。举一个很有意思的例子，我跟我的一个同事探讨，人工智能在语音识别上怎么能够做到好?他告诉我说，如果你能持续的跟机器对话，几轮下来以后你都没有发现它是一个机器，就意味着有人工智能的技术支持。什么意思呢?比如说我在Callcenter打电话跟他交互，我要办卡、消户、交话费，对方对答如流，我办完业务了给它打满分，但是我不知道对方并不是人，而是一个语音交互设备。我们觉得这是有技术壁垒的，当然难的，产业链难度大、技术门槛高的，实际上是支撑了技术层和应用层上面的关键环节，就是云计算、大脑芯片、传感器等形成的数据资源的支持，这个难度是非常大的。比如说芯片，我们现在都不敢投芯片，因为芯片一旦出来门槛非常高，但是投入的时间非常长；云计算现在我们也不敢投，为什么呢?我们觉得不一定投得起，搞不好这应该是大家伙干的事情。有一些事情是作为我们VC可以投的，有一些层面我们未必会去介入，当然只是一个探讨。我还是一个文科生。
　　
　　我们看数据支持层有哪些代表企业呢?比如说云计算包括谷歌、阿里云、百度、IBM、微软、亚马逊。芯片包括英特尔等等，传感器有KINECT、LETCV等等。
　　
　　技术层，我看到这里面介入的公司非常多。同样，机器视觉方面基本上很多大公司都有布局。谷歌、微软、百度，还有业内非常的格林森童（音），当然不知道现在做的怎么样。包括语音识别、自然语言处理，图灵在北京，还有云之声、科大讯飞等等。运动控制方面就不讲了。包括近很热的，波士顿有一个机器人是怎么打都不倒的?应用层的门槛不是特别高，但是离我们非常近，比如说之前在美国看到的服务机器人叫JIBO，陪伴孩子的。还有自动驾驶，还有丰田传统公司也在做的自动驾驶的事情。百度也跟我们投了一家公司。Uber野心跟大了，以后出门不用人了，叫一个Uber出门就走了。
　　
　　人工智能的产业趋势和投资趋势
　　
　　基于前面讲的这么多机会，如果我是投资人不去投的话，肯定会被骂死的。过去几年很多机构在视觉、交互、语音、图像等等各方面都有很多的布局。对，你们没有看到东方富海，因为我们比较低调。
　　
　　趋势方面，其实刚才杨总也讲了一些，这里就不再去讲了。左边的图（见PPT），红色的表示热点，绿色表示相对来讲没有那么热的。这里不去细讲了。
　　
　　投资趋势，刚才杨总讲过了，每年都比上一年有增加，但是现在我们谨慎一点，因为我们觉得有一些领域时机可能没有到，过早布局可能会死得非常快。所以，除了方向对，投资的时点也很重要。虽然说人工智能是很热的领域，但是不是说任何时候都会扑进去。不管怎么样，我们看到大量的项目集中在什么地方呢?42%在早期，就是种子和天使阶段的特别多。为什么呢?因为人工智能刚刚起来没有多久，所以你看到非常成熟的企业并不多。现在在美国已经跑到了几亿美金的初创企业也不多，也不是特别成熟。我说的不成熟并不表示技术不成熟，而是应用还没有达到量产和大批量应用的层面，所以大量的投资还是存在于早期，包括我们的投资策略也是这样。
　　
　　哪些职业有可能被机器人取代?
　　
　　今天的主题很有意思，是“好奇心·看见未来”，其实好奇害死猫。很有意思，人工智能对人类的挑战是什么?美国在2020年，1200个岗位会被机器人取代。调查发现，30%的人认为机器会对人类造成威胁。麦肯锡做了调查，如果你的工作是重复性、重体力、简单操作、工资低，这些工作很可能都被取代。可能这个你们没有概念，好像我同事帮我写了一些更具体的工作。有没有做信贷的?完了。法律助理和初级律师肯定有，替代的可能性94%。出租车司机89%。这里没有保安吧?保安84%。记者11%，律师小于5%，所以我觉得做律师还是相对比较安全的。艺人和歌手7.4%。今天不会有艺人和歌手的。这个话题是比较有争议的，只是觉得有趣就提出来跟大家探讨一下。