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盘点:智能医疗行业的几大传感器芯片黑科技

2016-08-02 13:40:26来源:动脉网 原标题:纳米传感器、芯片为医疗带来的几大黑科技 关键词:智能医疗传感器智能控制阅读量:32091

导读:不久,世界经济论坛在达沃斯年会上公布了2016年度新兴技术,这些技术无疑会在改善人们生活、推动行业变革和维护地球生态等领域产生巨大作用。
  【中国智能制造网 智造快讯】前不久,世界经济论坛在达沃斯年会上公布了2016年度新兴技术,这些技术无疑会在改善人们生活、推动行业变革和维护地球生态等领域产生巨大作用。与往年相比,今年选中的新兴技术在生物科学领域要更突出,且除了考量不同技术对人类的好处外,也更顾及其对环境的影响。对于持续关注前沿科技的动脉网来说,我们对其中的医疗相关技术充满兴趣,并通过本文对此进行了解读。
  
  盘点:智能医疗行业的几大传感器芯黑科技
  
  纳米传感器和纳米级物联网将对医学产生巨大影响
  
  物联网正处在迅速发展扩张的阶段,分析师们预计直到2020年时,物联网设备总数量会达到300亿。物联网能够赋予普通事物意想不到的能力,尤其是那些由人工智能系统进行监控的设备。比如,当你下班回家时,房门会识别确认你是主人,自动开门。又如一位心脏病患者,当他的心脏已经出现了机能衰弱的迹象时,被植入了患者体内的心脏监护器就会收到信号并且立即向医生呼救。
  
  目前,科学家已经开始了缩小传感器的研究,希望能将毫米或微米级别的传感器缩小到对纳米级别,这样就可以使纳米传感器进入人体循环系统中。这项关键研究是传统物联网向纳米级物联网迈进的步,一旦成功,纳米级物联网将会对未来的医学和医药制造产生巨大影响。
  
  迄今为止,科学家通过使用合成生物学的工具来修饰单细胞生物如细菌的方法,已经制作出了一些目前世界上先进的纳米传感器。他们的目标是研制出一种外形简洁时尚的生物电脑,这种生物电脑可以利用DNA和蛋白质去识别的特定的化学物质靶标,并存储大量信息,然后改变颜色或者编辑一些易于检测的信号来记录这些信息的位置。Synlogic是一家位于马萨诸塞州剑桥的初创公司,他们现在致力于将经计算生物学研究可治疗一些罕见的代谢紊乱疾病的益生菌株商品化。
  
  从智能纳米传感器到纳米级别物联网的过渡已经是不可避免的,但也即将面临一些严峻的挑战。其中,需要跨越的一个技术障碍是需将自供电纳米设备所需的所有组件集成,该设备用于检测变化和向网络发送信号。其它障碍包括一些关于隐私和安全的棘手问题。由于纳米材料本身存在毒性,因此导入体内的任何纳米器件,都对人体都有一定的毒性或引发一系列的免疫反应。
  
  除了医学领域之外,纳米传感器与纳米级别物联网还将会对未来的建筑、农业等方面产生巨大影响。当纳米时代真正来临时,我们的身体、家庭、环境、工厂都会得到更好的发展。在未来,你将会看到几十亿、几百亿的纳米传感器收到海量的实时信息,并同步到云端。
  
  让开放式人工智能系统成为你的个人健康助理
  
  与大多数普通人相比,公司CEO拥有一个明显优势是他们不需要花费过多时间在日常琐事上,如安排约会、做行程安排计划、搜索信息等,因为他们会聘请私人助理来处理处理这些事情。但随着一个开放式人工智能系统的面世,只需要付几杯拿铁咖啡的价格,我们也将能够享受这种服务了。
  
  苹果Siri、微软Cortana、谷歌OKGoogle以及亚马逊Echo,都可以通过自然语言程序将人类提出的问题进行识别处理,但是它们也常常会给出:“对不起,我不知道这件事”或者“这是我从网上找到的”的答复,因此用户不可能把它们和忠诚的助理联系起来。此外,这些系统还是受到保护的,所以很难为它们扩展新的功能。
  
  在过去的几年中,一些新兴技术的诞生都是以建立功能强大的、拟人化的数字助理为目的,因此就出现了开放式人工智能系统。该系统不仅可以连接到我们的移动设备和计算机并通过它们进入短信、邮件、联系人、日历、和工作档案,还可以连接到卧室的温控器,可穿戴设备、甚至汽车。在互联网与物联网下,用户的个人数据之间是互相连接的,无论身处何地都可以做到即刻与开放式人工智能系统交谈,这将在未来几年内提升数百万人的生活水平以和幸福感。
  
  有了开放式人工智能系统,通过收集一些匿名健康数据和提供个性化的健康咨询,可以实质性的改善用户的健康状况并且为他们减少医疗方面的开支。截至现在,机器在很大程度上是不能察觉到我们的身体、生活和工作上的细节。如果高价聘请助理,他就会观察到你什么时候无聊、疲倦、饥饿或者生病,同时还会知道什么人、什么事物对你很重要。因此,这也是开放式人工智能系统的目标发展方向,研究者们正在努力让系统获得这些能够理解人类的能力。
  
  与高薪聘请的真人助理相同,数字时代的AI助手也会忠诚的为我们服务,并且保护我们的健康、安全和隐私。它们将会以客户利益大化为服务宗旨,这些对人工智能的研究来说都是很有趣且意义重大的挑战。
 
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