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智能制造产业变革 机械设备行业将迎新机遇

2016-09-14 09:02:58来源:工业自动化 编辑:一不做 关键词:智能制造机械设备阅读量:32922

导读:随着去年国务院发布的中国制造2025后,智能制造成为新一轮产业变革,数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业的主要趋势,机械设备行业将面临新的调整。
  【中国智能制造网 智造快讯】随着去年国务院发布的中国制造2025后,智能制造成为新一轮产业变革,数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业的主要趋势,机械设备行业将面临新的调整、新的市场机遇。
  
智能制造产业变革 机械设备行业将迎新机遇
 
  工业生产中的高耗能、高污染已经成为产业升级的一个严峻问题。在创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念下,绿色制造蔚然成风,机械设备制造行业将面临着新的调整,当然,也面临着巨大的市场机遇。
  
  十三五期间,我国重点产业全面启动并逐步实现智能转型,数字化研发设计工具普及率达到72%,关键工序数控化率达到50%。这是中国制造2025配套文件之一的《智能制造工程实施指南(2016-2020)》提出的任务目标。
  
  自金融危机发生以来,兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革,数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。世界主要工业发达国家加紧谋篇布局,纷纷推出新的重振制造业国家战略,支持和推动智能制造发展。
  
  为加速我国制造业转型升级、提质增效,去年国务院发布中国制造2025,并将智能制造作为主攻方向,加速培育我国新的经济增长动力,抢占新一轮产业竞争制高点。
  
  当前,我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。相对工业发达国家,推动我国制造业智能转型难度更大。
  
  工信部表示,加快组织实施智能制造工程,对于推动《中国制造2025》重点领域突破,促进传统制造业转型升级,实现制造强国目标意义重大。
  
  按照实施指南,智能制造工程分为两个阶段实施:十三五期间,通过数字化制造的普及,智能化制造的试点示范,推动传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智能转型;十四五期间,加大智能制造实施力度,关键技术装备、智能制造标准/工业互联网/信息安全、核心软件支撑能力显著增强,构建新型制造体系,重点产业逐步实现智能转型。
  
  两大阶段主要聚焦三方面重点任务。一方面,攻克关键技术装备。针对实施智能制造所需关键技术装备受制于人的问题,聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节,依托重点领域智能工厂、数字化车间的建设以及传统制造业智能转型,突破数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备,开展首台首套装备研制,提高质量和可靠性,实现工程应用和产业化。
  
  另一方面,夯实智能制造基础。重点围绕智能制造标准滞后、核心软件缺失、工业互联网基础和信息安全系统薄弱等瓶颈问题,构建基本完善的智能制造标准体系,开发智能制造核心支撑软件,建立可靠的工业互联网基础和信息安全系统,形成智能制造发展坚实的基础支撑。
  
  此外,培育推广智能制造新模式。针对原材料工业、装备工业、消费品工业等传统制造业环境恶劣、危险、连续重复等工序的智能化升级需要,持续推进智能化改造,在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业中选择骨干企业,推广数字化技术、系统集成技术、关键技术装备、智能制造成套装备,开展新模式试点示范,建设智能车间/工厂,重点培育离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务。
  
  按照实施指南,十三五期间要实现的具体目标为:
  
  关键技术装备实现突破。数控机床与工业机器人、增材制造装备性能稳定性和质量可靠性达到同类产品水平,智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备基本满足国内需求,具备较强竞争力,关键技术装备国内市场满足率超过50%。
  
  智能制造基础能力明显提升。初步建立基本完善的智能制造标准体系,完成一批急需的国家和行业重点标准;具有知识产权的智能制造核心支撑软件国内市场满足率超过30%;初步建成IPv6和4G/5G等新一代通信技术与工业融合的试验网络、标识解析体系、工业云计算和大数据平台及信息安全保障系统。
  
  智能制造新模式不断成熟。离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等五种智能制造新模式不断丰富完善,有条件、有基础的行业实现试点示范并推广应用,建成一批智能车间/工厂。试点示范项目运营成本降低30%、产品生产周期缩短30%、不良品率降低30%。
  
  重点产业智能转型成效显著。有条件、有基础的传统制造业基本普及数字化,全面启动并逐步实现智能转型,数字化研发设计工具普及率达到72%,关键工序数控化率达到50%;重点领域智能化水平显著提升,完成60类以上智能制造成套装备集成创新。
  
  (原标题:智能制造“蔚然成风”机械设备行业面临新调整)
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