人工智能自带“坑”属性 商业化之路并不容易

　　【中国智能制造网 智造快讯】人工智能是一个大概念，这一诞生了有60年之久的新技术，已经覆盖到多个领域，比如交通、医疗、教育、金融等。但这些领域同样也有不少的坑。　　相比较人工智能而言，云计算显然更能成为企业的业务增长点。
　　
　　如今，那些提前转型云计算的科技巨头们已经尝到了甜头，不管是亚马逊还是微软，抑或是阿里云，云计算都已经切切实实成为公司新的利润增长点：亚马逊凭借其云计算业务的表现实现了利润的大幅增长，微软则凭借向云计算的成功转型让公司股价创下新高，阿里云也正在成为阿里巴巴新的增长极。
　　
　　与此同时，这些在云计算、大数据领域已经有所积累的巨头也在纷纷瞄准下一个方向：人工智能。微软推出小冰和小娜只是其在人工智能领域的表象，构建一个人工智能的平台才是它真正要做的；IBM尽管已经在云计算时代落后，但它正凭借Waston在商业领域的应用实现超前的市场布局。谷歌、Facebook、阿里巴巴、百度等同样也在加紧布局人工职能领域。
　　
　　人工智能是一个大概念，这一诞生了有60年之久的新技术，已经覆盖到多个领域，比如交通、医疗、教育、金融等。但这些领域同样也有不少的坑。
　　
　　以交通领域为例，智能交通无疑是人工智能应用的一个典型场景，交管部门通过大数据分析，让交通管理更加智能；但在交通领域，无人驾驶汽车同样属于人工智能范畴，但它的应用显然要比交通管理的智能化要更困难。无人驾驶汽车所牵扯的不仅仅有汽车硬件和软件的升级，还会对道路等基础设施提出新的要求，在现实生活中，开车所面对的情况是非常复杂的，这些不是人工智能能够在很短时间内所能够解决的。
　　
　　再以机器人为例，工业机器人之所以能够快速普及并在工厂中发挥作用，源于其应用场景的标准化、流程化；服务型机器人直到今天也没有全面爆发，核心在于实际应用中，服务型机器人所面临的场景异常复杂，这对于人工智能来说是一个很大的考验。
　　
　　那么，如何区分人工智能的坑呢？不妨从电子商务的发展做一个类比，电子商务平台所售卖的产品中以3C、服装、化妆品、家具建材等标准化产品为主，但对于非标准化产品的售卖则相对比较困难。人工智能的发展也是如此，在做出相应的战略布局时，要规避那些充满想象力的应用，而着重抓住那些相对标准化的应用场景或许是一个更好的切入点，至少技术难度会小很多。
　　
　　事实上，就目前人工智能的技术和应用而言，巨头们的超前布局更多不是为了业绩考虑，而是为了卡位未来，以保证在人工智能大潮到来之时，自己不至于成为落后者。
　　
　　对于人工智能这样一个历经了60年风雨的技术，能否在新的历史时期一飞冲天仍然存有疑问，因为一个技术的爆发取决于其终给人们所带来的改变，从目前来看，人工智能还只是辅助功能，这就像互联网刚刚出现时，只是在一定程度上解决了人们信息获取的方式罢了，而没有预想到会有如此多的互联网应用出现，并深刻地改变了人们的生活和工作方式。人工智能也是如此。
　　
　　一个专家小组日前在《2030年的人工智能和生活》的报告中说，到2030年，专业化的人工智能应用将日益普遍和更加实用，有利于经济发展和生活质量提升。研究人员认为，利用计算机视觉、深度学习、自然语言处理等人工智能技术开发的、执行特定任务的应用届时将无处不在；预计越来越多的人工智能技术将普遍应用于自动驾驶汽车、医疗诊断和定向治疗、老年人生活辅助等方面；人工智能技术和机器人还将应用于那些难以吸引年轻劳动力的行业，比如农业、食品加工等；无人机、无人驾驶卡车或送货机器人等将使网购商品的运送更为便利。
　　
　　或许到那个时候，人工智能对人类的威胁才能真正显现出来，至少，人们需要平衡哪些事情交由人工智能去做，哪些亲自操刀。
　　
　　（原标题：巨头纷纷押注人工智能商业化之路仍曲折）