移动互联红利渐失 人工智能是趋势
以下是演讲全文
我们认为互联网从PC互联到移动互联,正在走向人工智能时代。我们的董事长李彦宏先生也谈到,现在移动互联红利正在渐渐地消失,下一站是人工智能。人工智能已经经过了60年的发展,其实重要的突破是在过去的十年,特别是随着深度学习的发展。百度公司认为,人工智能就像电力一样,它正在改变我们的生活、工作和学习的方式,正在重塑社会和经济的形态。百度公司过去这五六年一直在从事人工智能研究,结果的会合就是叫“百度大脑”。“百度大脑”有三个要素,一个是超强的计算能力,一个是先进的算法,一个是海量的大数据。
我们现在有几十万台服务器,有可能是大的FPGA,CPU的集群,强大运算能力。第二点,我们有很先进的算法,有一个超大的、深层的、多层次的深渊网络去模拟人的大脑的运算,里面有千亿级的特征的训练,当然我想重要的还是我们有很丰富的大数据,数据仓库。我们有网页的数据,搜索的数据,行为的数据,位置的数据,以及交易的数据。通过数据的挖掘和智能分析,我们可以打造比较独特的读谱和用户画像和商业逻辑。这些东西并不是仅仅留在实验室,我们已经用到很多很多的应用、服务和场景当中。
比如说我们的语音界面,可以去帮你定餐、定会议室,定票,也可以做诗,唱歌,可以去做体育的解说。这是一个人的智能的解说。我们把人工智能还用在了别的领域,比如说医疗。今天早上有一个医疗的论坛,我们董事长也谈了我们在医疗方面的一些工作,医疗的机器人。在金融领域,在安全方面、教育,都有很多的应用。当然在交通和出行方面,今年确实是一个亮点,我们看到无人车,看到智能驾驶。下面我花十来分钟时间跟大家分享一下我们在这方面的进展。
我们认为,在出行和智能交通方面有三个大的趋势。大趋势是网联化。我们看到从PC互联、移动互联、万物互联,物联网汽车已经走入我们的生活,未来将呈现出爆发式的增长态势,根据BI的预测,2002年的联网设备将达到260亿,再过五年会达到一千亿,这是一个天文数字。随之而来,数据的规模同样急剧的上升,形成大数据领域的摩尔定律。IDC预测,到2020年,的数据将达到40个ZB,而且大部分的数据都会到云端上,物理世界和虚拟世界融为一体。所以未来世界交通领域,每个交通工具、交通设施都会是联网的,24小时在线,数据写在云上。
那么第二个大的趋势是共享化,Sharing economy。城市的交通是典型的物理世界。我们在北京很堵车,交通部做了特别好的工作,但是我们还是很堵车。据统计,目前在中国社会,车辆平均载客人数少于1.5人,平均的闲置时间是95%,这个数据是蛮惊人的。
在北京,工作日日均拥堵时间达到150分钟,百度在上地,每天拥堵的时间可能还超过这些,如果把这些闲置的资源通过共享的数据利用起来,汽车共享化实时的调度车辆,优化汽车资源配置,提高交通质量,这个将大大提高整个社会资源的利用。刚才杨书记已经谈到,我们交通部已经公布了《网络预约出租汽车经营管理服务暂行办法》,从国家的层面明确了网约车的政策和法规,对共享经济做出了肯定和鼓励。
第三个趋势是智能化,这也是我今天谈的主要的话题,智能自动驾驶汽车确实是今年整个科技创新界的一个焦点,大家都知道,美国高速公路安全管理局把这个自动驾驶分成四个级别,L1是特定的功能辅助驾驶,L2是组合功能辅助驾驶,L3是在有限条件下的自动驾驶,L4是完全的无人驾驶。我们这两天看到的百度无人车在乌镇的18辆车是L4的无人驾驶。
“智能+”发展速度很快,如果看一下,麦肯锡预计,到2030年,L3和L4,智能驾驶和完全无人驾驶级别的自动驾驶汽车将达到全部汽车销量的50%,这里面大部分还是L3,L4的份额会不断的增加。那么在“智能+出行”领域,我们百度其实有两套方案,一套方案是渐行式的,是L3,另外是跳跃式的,是L4,这里面有很多技术数据和生态都可以共享,我们有十个核心技术,智能互联、高清地图、定位、环境的感知、行为预测、规划控制、操作系统、人机交互、车载硬件以及系统安全,大部分的技术都可以共享,目前已经有四百多项核心的在这个领域。L3我们已经推出了一个自动驾驶解决方案,借助我们在计算机视觉,大数据、机器学及高清地图方面的技术,推动汽车工业智能化的升级,我们和20多个厂商都有合作,包括和沃尔沃和很多国内的企业。

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