正在阅读:英特尔公布人工智能新战略 将重新定义AI?

英特尔公布人工智能新战略 将重新定义AI?

2016-12-05 10:33:05来源:凤凰科技 编辑:一不做 关键词:人工智能芯片英特尔阅读量:34819

导读:PC芯片巨头英特尔要在人工智能上搞一番“大动作”。本周在北京召开的英特尔AI Day上,英特尔在国内对外公布了其人工智能的整体战略和路线图。
  【中国智能制造网 企业动态】PC芯片巨头英特尔要在人工智能上搞一番“大动作”。本周在北京召开的英特尔AI Day上,英特尔在国内对外公布了其人工智能的整体战略和路线图。
 
  在错失智能手机市场后,英特尔非常希望能在人工智能上扳回一局。在过去一段时间,英特尔进行了疯狂的收购,而在此次的英特尔AIDay上,我们也终于看见了这些被收购公司产品和技术的终归属。但问题是这个市场还留给英特尔多少机会?
 
  人工智能新架构Nervana
 
  对于人工智能的规划,英特尔的想法和其他科技巨头都不太一样。整套战略“包罗万象”,即包含了人工智能所必需的硬件、软件,同时还包括意在引导人工智能“向善”的业界联盟和在教育界做出的努力。
 
  英特尔整套战略中基础的硬件部分以Nervana平台为核心。今年中旬,英特尔以4亿美元的价格收购了人工智能芯片初创公司Nervana,弥补了自己在AI芯片的劣势。在此次英特尔的AIDay上,英特尔数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman宣布将把Nervana作为代表英特尔人工智能品牌名称,并宣布Nervana平台开源。
 
  英特尔组成的这个Nervana产品组合实力雄厚,其中包涵了英特尔通用的解决方案和处理器至强Xeon的新版本Skylake,性能将提高18倍。新版本的至强融核处理器Knights Mill的深度学习性能是上一代的四倍,并可以将培训时间减少31倍。同时这套产品中还包含从收购Altera获得的FPGA技术的产品。
 
  但引入注目的可能还要属Nervana平台的下一代独立处理器LakeCrest。英特尔表示这款产品将在2017上半年上市,并称到2020年,Lake Crest的深度学习的性能将是目前市面上GPU芯片的100倍。
 
  除了硬件之外,英特尔在整套人工智能产品组合中也加入了能优化硬件的软件产品,如在所有英特尔硬件架构中都可以使用到的数学函数库(MKL)以及数个深度学习框架,来自Nervana的Neon、和谷歌合作的Tensor Flow以及Theano、Caffe、Torch,同时还发布了深度学习SDK。这些SDK适用于数据中心的科学家,同时也可以给应用在终端使用。
 
  英特尔AI产品组合
 
  仅有产品对英特尔来说并不够。英特尔成立了一个人工智能咨询委员会,成员均为AI领域的专家,包括来自加州伯克利大学理论神经系统Bruno Olshausen教授以及来研究神经网络架构的JanRabaey教授,来自斯坦福大学致力于研究超级计算机的Ron Dror教授。
 
  英特尔还成立了Nervana人工智能学院,拥有研究人工智能的英特尔开发人员专区和面向大学生的英特人校园开发人员计划,致力于为下一代提供研究人工智能的资源。
 
  同时,英特尔还与包括谷歌等业界的公司组成了人工智能联盟,帮助企业IT部门根据业务需求构建开放、灵活、安全的多种云基础设施。
 
  英特尔的机会
 
  人工智能正在重新定义科技。随着互联网、物联网的进一步发展,数据正在呈现井喷式增长,人工智能、深度学习快速处理数据的能力正在成为全社会的需求。一直就以擅长处理数据,并且以数据中心为重要营收来源的英特尔对这一趋势不可能“坐视不理”。
 
  但和另外一家芯片巨头英伟达相比,英特尔在人工智能领域的布局不算早。福布斯新的一篇专栏文章就将英伟达比喻为“新的英特尔”,来表示英伟达在人工智能时代获得的成功。这样的说法也并不夸张,3000家人工智能公司都在通过英伟达的平台开发自己的业务,英伟达的GPU芯片占据了整个市场份额的70%,而已经尝到甜头的英伟达未来还会继续发力人工智能。
 
  其他科技巨头也没有松懈。谷歌在今年的大会上宣布了为谷歌人工智能开源平台TensorFlow定制的处理器TPU。以数据能力搜索引以为豪的微软也来开发了为自己数据中心定制的芯片。在人工智能领域起步早的IBM在今年也推出了名为TrueNorth的仿人脑芯片。
 
  但是这一切也并不意味英特尔没有自己的机会。原Nervana创始人兼CEONaveenRao在采访时表示,相比其它公司的定制版本,Naveren的处理器有很强的兼容性,能够加速多种深度神经网络,“我们有能力将神经网络浓缩到很少数量的基本单元,而这些神经网络的基本单元中,只有一小部分是重要的。”
 
  目前,GPU芯片是训练人工智能系统的有效方式,但是科技巨头们也在寻找其它各类硬件来对深度学习性能进行提升。但也有业内人士表示,起初为更快处理图形设计的GPU芯片距离理想的深度学习芯片还有一定距离。硅谷创业孵化器YCombinator以及因马斯克而名声大噪的OpenAI联合创始人SamAltman也曾评价GPU芯片和人工智能的关系为“巧合”。同时,仅有芯片对研究人工智能的公司来说还远远不够,一些适配的软件和端口也是他们所必需的。
 
  这或许就是留给英特尔和Nervana的机会。可以确认的是,Nervana通过英特尔在芯片领域累积的技术实力,未来下一代人工智能Nervana平台值得期待,而英特尔在芯片市场累积的市场和渠道资源也让Nervana平台不容小觑。
 
  但目前人工智能对于英特尔来说还只是一个开始,完成一个如此庞杂的生态系统对英特尔来说任重道远。英特尔错失了智能手机市场,但在人工智能上应该还有机会。
 
  (原标题:想重新定义AI英特尔人工智能新战略胜算有多大?)
我要评论
  • 制造业与AI“双向奔赴”成大势,共促中国“智造”升级

    在人工智能浪潮席卷之下,中国制造业正迎来智能化升级的关键机遇期。制造业企业拥抱AI的意愿高涨,实践从试点应用迈向系统布局,例如宝钢利用高炉大模型优化能效、美的集团巨额投入AI研发。
    制造业人工智能智能体
    2025-10-23 17:02:07
  • 德国Neura机器人中国总部落地萧山

    姜永柱代表区委区政府对Neura机器人中国总部的正式启动及远道而来的领导嘉宾表示诚挚祝贺和热烈欢迎。他说,此次Neura机器人中国总部的落户,不仅为萧山具身智能产业注入了强劲动能和智能基因,更将带动上下游产业链集聚发展,助力萧山打造具有国际影响力的智能机器人产业高地。
    人形机器人人工智能
    2025-10-23 09:57:32
  • 未来将由“光”书写:光纤成为人工智能经济的核心支柱

    研究显示,到2030年,全球人工智能应用可能需要超过1亿英里的长途光纤和数千万英里的城域光纤。随着数据量的快速增长——预计从2020年的约64ZB增长到2030年的200ZB以上——超大规模企业正在进行创纪录的资本投入,以满足日益增长的计算和网络需求。
    光纤人工智能
    2025-10-23 09:01:55
  • 人工智能在制造业的新浪潮

    调查数据显示,95%的制造企业已经在AI/ML领域投入或计划在未来五年内进行投资。这一比例表明,人工智能应用在制造业中已趋于普及,并正由“试点探索”向“系统化整合”转变。
    人工智能AI赋能智能制造
    2025-10-21 09:25:54
  • OpenAI联合创始人:人工智能代理真正发挥作用还需10年

    OpenAI联合创始人预估,要系统解决上述所有问题,大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,但现实发展仍面临显著挑战。广义上,AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手,具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
    OpenAI人工智能
    2025-10-20 10:58:05
  • 人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术

    人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施,持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法,对这些数据进行分析、建模与优化。
    人工智能物联网
    2025-10-20 10:57:54
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了