潘应麟：数据驱动创新 所有企业都将成为数据公司

　　【中国智能制造网 名家论谈】数据无处不在。万事万物都在产生数据：人们触摸的物品、使用的媒介、驾驶的车辆等，甚至是灯泡这样的生活基本物品。

　　
　　2012年，飞利浦公司推出了一款智能灯泡，它能够收集使用者的各种信息，从IP地址、拥有的智能设备种类到房间名称等。想象一下，现在已经部署了多少个这种灯泡？如果我们都使用这种灯泡，将产生多么巨大的数据量？飞利浦曾经是一家电子企业，而现在，它拥有了海量信息，而这些信息可能比它所提供的产品本身更有价值。
　　
　　对很多汽车制造商来说也是如此。汽车领域的企业在未来更有可能被称作数据公司，这要归功于他们开发出来的无人驾驶汽车和汽车软件不断演进带来的大量信息。汽车传感器每小时会产生约1.3千兆字节的数据。如果每年制造6,000万辆汽车，且平均驾驶时间为4小时，这会带来每年3.12亿千兆字节的数据量(相当于108艾字节)。 尽管数据量如此庞大，但真正有价值的却不在于数据的量，而在于其中所蕴含的信息。
　　
　　类似的案例还有很多，例如《口袋妖怪》的创作者任天堂掌握了多少关于人们行动的数据！无论是健康监测器、社交媒体、谷歌搜索、博客、社区或论坛，都在产生前所未见的大量数据。各种商业机构将越来越多地凭借其数据竞争力来定义自身，实现差异化。从这个意义上来看，许多已经成为数据公司，对他们所掌握的人们的行为数据进行分析从而获得洞见。
　　
　　以King游戏公司为例。他们的游戏日均产生两百万行数据，并且处在不断增加的过程中。隐藏在这海量数据中的就是游戏的重玩价值、客户留存率和营销活动的效果等重要信息。而其中困难的部分就是提取这些信息。如果无法从中获得信息，这些数据便不具备价值。这就是技术的价值所在了。
　　
　　过去，企业分析师想要分析客户的信息非常困难，而通过使用分析平台，King能够分析超过4,000万名客户的游戏行为并计算出营销活动的率。他们还能够获得玩家数量、所玩游戏数量、玩游戏时长、每个用户日均营收、游戏保留持续性、日均及月均活跃用户信息以及其他大量信息的度量可视化。
　　
　　当然，数据分析的应用并不于技术公司。例如，北欧大的医院之一——瑞典萨尔格伦斯卡大学医院(Sahlgrenska University Hospital)近研发了一套价值导向护理程序，它明确地发现了骨科护理中的变异。通过甄别异常和变异，医院将副作用降低了18%，再次手术比例降低了17%，并将外科手术量提升44%。终，医院将髋骨和膝盖置换的等待时间缩短了40多天。如果没有临床医生与数据间的有效互动，对变异的甄别，消除迷雾，这一切都不可能实现。
　　
　　联合国政务处(Department of Political Affairs)也在探索使用新的方法来使用数据。联合国与成员国、外交官和分析师一起监测形势、从社交媒体监测系统中收集数据，并将公共资源数据化。通过开发在联合国系统中使用的政治分析搜索工具，他们能够实现趋势分析，并开发预测性工具来实时聚合多种语言的历史数据。其控制面板使外交官能够在趋势出现苗头前就发现并做好准备。
　　
　　利用数据分析发现洞见，驱动创新在中国也有很多成功的案例。
　　
　　今年7月，百度的云计算事业部与Qlik签署合作协议，两家公司的产品团队将实现密切的协作，包括将Qlik的可视化分析平台Qlik Sense与百度Palo整合在一起，在Palo OLAP引擎之上实现自助的可视化分析能力，以便进一步帮助中国企业实现更大的灵活性和数据驱动的商业智能。
　　
　　中国高科技互联网制造企业联想，在面临复杂的供应链管理时，选择使用Qlik Sense工具，通过灵活、、直观的数据分析与展现，实现了数据的处理在统一的系统之下实现了规范化的管理，报告的真实性和有效性也得到了广泛的认同。Qlik Sense的分析功能已经涉及到联想集团的所有价值链。
　　
　　数据驱动创新的理念也被成功应用到了餐饮与食品制造行业。呷哺呷哺，快餐连锁企业，通过使用Qlik平台支持其销售、营销、财务数据分析。使用效果非常明显，在满足管理层日常报表方面，大大提升了应对效率，缩短了实现时间。福建安井食品股份有限公司自2011年开始实施Qlik，进行数据挖掘、预警分析、销售预测、商业决策等，成功实现企业数据透明化和平台化管理，降低运营风险，提高企业整体运营效率。
　　
　　随着数据量呈现指数级增长，企业需要学习如何充分利用它们。只有充分利用了数据的人，未来才会充满希望。随着数据逐渐成为商业的语言，数据的收集和交换，以及建立基于数据的内部文化，将改变企业对自身的定位。
　　
　　（原标题：Qlik大中华区董事总经理潘应麟：所有企业都将成为数据公司）