丁宏伟：从VR到机器人 菜鸟网络多层次赋能物流

　　【中国智能制造网 名家论谈】在12月8日举办的“2016财经数据盛典”上，菜鸟网络数据科学家丁宏伟发表了演讲。他介绍，从整体看来，为推动社会化物流体系效率的提升，菜鸟网络主要在三个层面上开展业务：看见、预见、洞见。此外，菜鸟网络已经启动了“绿动计划”，末端派送包裹材料使用可降解材料，并对包装回收利用，对环境、成本而言是双赢。　

　　刚刚过去的双十一，天猫当日创下了6.57亿个物流订单的新纪录，相比2015年，包裹数量增长了近2亿。而这一数字对于物流行业也是一次大考，从今年物流成绩来看，自用户支付环节到后期签收，平均所用时间相比去年已缩短了15个小时。
　　
　　在12月8日举办的“2016财经数据盛典”上，菜鸟网络数据科学家丁宏伟发表了演讲。据丁宏伟介绍，根据菜鸟网络新的预测，2020年中国单日包裹数将达到1.5亿-2亿，承载着巨量包裹的物流体系并不是单一物流公司可以完成的，它必须基于数据，利用社会化协同的力量共同建造物流网络。“数据是时代脉搏，我们可以利用数据来帮助物流行业提升效率，构建开放的、协同的、数据平台公司。”
　　
　　菜鸟网络三个层次赋能物流行业
　　
　　从整体看来，为推动社会化物流体系效率的提升，菜鸟网络主要在三个层面上开展业务：看见、预见、洞见。
　　
　　所谓看见，即让社会化体系中的每个合作伙伴，包括商家、中间仓合作伙伴、配送合作伙伴、快递合作伙伴到消费者，共同看见实时的、在线的、准确的物流数据，将其作为一种数据标准，并根据包裹新状态，基于算法判断到达下一个节点的时间，推动合作伙伴“上物流云”，推进整个物流行业以较低成本提高合作伙伴的IT能力。
　　
　　所谓预见，即对供应链各个环节进行预测、计划。通过对商家发货地的分析、发货的节奏，为每一家快递公司、目的地区区县级别，进行单向预测。比如基于大数据分析，将双十一包裹情况和分布计算结果推送给合作伙伴，提前锁定车辆资源和快递员资源；比如让中小卖家做全国的分仓网络，将库存布局在离消费者更近的城市，从而提高时效；此外还有供应链的优化、销售预测，提前对数据进行分析，并结合行业变化做一些预判。
　　
　　所谓洞见，即从复杂的数据当中，结合实践来应用观点进行决策，基于数据分析、基于场景，使商业体系部分环节完全自动化。
　　
　　“菜鸟网络是平台公司，希望帮助整个物流行业乃至商品流通行业提率，降低成本。”丁宏伟表示。
　　
　　至于降低成本，丁宏伟分析说，成本一方面是在揽收等环节的中间物流配送成本，一方面是人力成本。大数据与算法指挥下的分单优化在提高时效性的基础之上，也降低了成本，此外，菜鸟网络已经启动了“绿动计划”，末端派送包裹材料使用可降解材料，并对包装回收利用，对环境、成本而言是双赢；人力成本则与技术环境成熟度相关，同时也与包裹体验相关，当包裹数量达到一定程度会产生一定效应，未来半自动化方面的进展也会提率。
　　
　　不断引入的新技术：从AR、VR到智能机器人
　　
　　在整个物流环节中，菜鸟网络也已做了诸多尝试。比如聚单直发，过去一段时间商家可能是零散发货，而在双十一期间则可以整车发货，如果商家在广州，但客户群在北京，那么通过数据识别之后就可以推荐给商家方案——双十一期间，如果从广州仓发往北京刚好可以满车，这时就会继续连接商家和物流公司建立直发，无论是成本还是时效上都会有很大的提升；比如菜鸟裹裹App，2小时内定收，快递员和跟消费者地理位置做实时匹配，使得快递员成本可控，服务也得到提升。
　　
　　而在技术方面，丁宏伟在采访中也表示，目前也在不断改进和研发新技术投入到技术体系当中：其一，原有技术应用的不断升级，优化体系更加精细化；其二，新技术应用的引入，包括VR、AR技术的继续应用，比如在仓库操作中戴上AR眼镜，即可以识别相关信息；包括末端智能机器人的使用，后台会协调所有机器人的揽派任务，机器人识别后会到小邮局装上包裹，全自动地进行路况识别、场景识别、定位、自主导航。
　　
　　演讲中，丁宏伟还分享了机器人菜鸟小G在揽派任务中的难点与问题，“小G是会坐电梯的，而在电梯里面要识别有没有人、人多不多、什么时候可以坐电梯，另外小G也是新事物，经常会被围观，所以模式里会有人群围观模式，如何在被围观时脱困。”
　　
　　此外，丁宏伟也表示菜鸟网络一方面通过基础数据标准化、数据分享和透明化的一些方案，帮助整个行业基础层面的提升；同时基于算法，预见未来的任务；也希望能够通过AI、通过深度学习，让行业更加。“菜鸟网络有很大的梦想，我们想推动整个行业的升级，提高各个环节的协同能力，让快递小哥们也更有尊严。
　　
　　（原标题： 菜鸟网络丁宏伟：从AR到机器人派件 物流的大数据体系）