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虹润
【中国智能制造网 智造快讯】“大数据”一词越来越火辣，煽动。但其实，大数据并非是一个新鲜词，自从工业革命开始以来，数据科学就越来越得到人们的重视，只是到了21世纪初，数据应用的积累，深深触动了产业重构和业态创新，“大数据”一词才应运而生。
大数据产业崛起却藏暗礁 中国企业亟需突破两大困境
大数据标志着我们对数据关注重心、推动力和投资方向的转变，而按照现在的惯用说法，“大数据”这个概念包含了或大或小的所有数据。
技术进步及社会演进，正在推动整个人类的生活生存方式、消费结构全面转型，并加速迈向数字化时代。可以预见，未来十多年，“大数据”思维及技术创新，将更猛烈、更深刻地颠覆传统产业形态。目前来看，几乎各个产业领域都将迎来基础数据工程建设及大数据应用系统建设两方面的爆发式发展的机遇。因此，说大数据产业是值得挖掘的金山银山，一点也不过分。但这并不等于“大数据”是的、大数据产业的发展可以随心所欲。
当前，中国经济运行虽然已经步入严寒季节，但“大数据”一词热得烫嘴，无论是政府官员、产业精英，还是IT领域、高等学府、高技术开发区，如果开口闭口不说“大数据”，似乎都不好意思“混在当下”；如果嘴里偶尔能蹦出一两个诸如Hadoop、Storm、Spark、IOE的时髦名词，就立马有一种居高临下之态。
但随着收集数据量的增加，我们逐渐发现并不是所有数据都是平等的。传统的交易来源数据带来的价值立竿见影，但我们提到的那些新来源数据却需要更多的数据准备。在这些数据流中，单一的数据点并不具备任何价值;只有通过长时间统一观察多个数据点的模型和趋势才能真正挖掘到重要的洞察。
随着大数据产业的迅猛发展，现在，不少人开始大肆忽悠“大数据”产业，其中不乏别有用心的投机者和半生不熟的技术官僚。从目前情形看，围绕“大数据”产业，正在形成技术官僚“小圈子”。大致来说，应当在以下两个方面发力：
其一是加速大数据应用的系统工程建设。用大数据思维模式把行业、产业专家与数据专家有机结合起来，直面各个行业领域的产业转型及业态创新。
其二是加速基础数据工程建设。这方面应当由数据技术专家领衔和主导，在高等院校和对应的科研机构完成。从长远看，此举是提升国家大数据技术水准的战略举措。
实际上，企业必须整合所有的数据孤岛，运用技术存储所有数据。但是，我们还必须让使用者能够方便地查询并整合数据、大规模地应用其分析工具。很多企业都低估了整合各部门分析人员这一举动的价值。
另外，值得警惕的是：投机心态驱使下的一些缺乏实战经验的“学术”，正在编制“大数据”陷阱，政府及投资人如果不能认清“大数据”的真面目，很容易就掉入“陷阱”，盲目投资。
大数据不是的，脚踏实地地基于人类经济及社会进步的理性诉求，推动大数据产业的理性发展才是正途。因此，未来中国大数据产业的发展，应当着眼于中国经济社会发展进步的未来趋势及生产力水平，构建不同行领域的大数据生态循环系统。
浙公网安备 33010602000006号
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