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2016年我国服务机器人区域与技术发展现状分析
在即将过去的2016年,中国服务机器人产业到底呈现出怎样的发展态势?OFweek行业研究中心经过数月调研重磅推出 《中国服务机器人产业发展白皮书(2016版)》,全面梳理我国服务机器人产业发展现状,并对服务机器人重点应用领域、企业发展状况进行了详细阐述和归纳总结。后对产业未来的发展进行展望,并提出建设性意见。
区域分布
我国在服务机器人技术方面的研究已经过20多年的努力,建成了一批高水平的研究开发基地,培育出一批企业并纷纷推出自主研发的服务机器人产品,如上海未来伙伴机器人有限公司开发的教育机器人,沈阳新松机器人自动化股份有限公司开发的老年陪护机器人等。
2016年我国服务机器人产品销量分布预测
数据来源:OFweek行业研究中心
我国陆续出台相关政策,将服务机器人作为未来优先发展的战略技术。在政策的大力支持下,我国服务机器人产业快速扩张,全国范围内依托工业机器人产业形成以长三角、珠三角及环渤海地区为主的产业园区。
我国服务机器人企业及研究机构主要分布情况
资料来源:OFweek行业研究中心
OFweek行业研究中心预计,我国服务机器人市场将迎来长期的增长,未来市场规模有望超过工业机器人,原因在于:(1)物联网、大数据、人机交互等技术的突破为服务机器人市场的爆发提供了条件;(2)80 后和90 后人群的消费观念转变,而且对家务劳动的时间投入不足,随着收入的逐年提高,年轻人对服务机器人的需求增大;(3)人工智能技术的不断进步将增强服务机器人的交互能力,技术进步可能带来更多的更新换代需求。
核心技术
1、传感器是上游技术核心
相比工业机器人,服务机器人对精度的要求苛刻程度较小,而对智能的要求则更高。因此,以往机器人产业的进入壁垒——高性能交流伺服电机和高精密减速器等,大大降低,而传感器、信号处理算法、运动规划算法等成为新的核心技术。
传感器是实现服务机器人功能的关键,工业机器人工作环境是已知和结构化的,而服务机器人工作环境是未知的,需要通过大量的传感器判断环境情况,从而做出反应。传感器对于服务机器人的重要程度远远超过工业机器人。
除了目前已经比较成熟的压力、温度、接近和气体传感器之外,正在研发的核心传感器还包括深度传感器。深度传感器是机器人用来识别空间,判断“我在哪里?”和“我可以去哪?”的传感器。此外,服务机器人一般需要自主移动,这对传感器的微型化和集成化也提出了更高的要求。
2、中下游的核心竞争点是人工智能
人工智能技术是服务机器人的核心技术,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能技术包括:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。这些都是服务型机器人的核心技术。
(原标题：2016中国服务机器人产业发展白皮书：中国区域分布)
浙公网安备 33010602000006号
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