【中国智能制造网 市场分析】由于如今在人工智能和机器学习领域取得了种种进展,市面上似乎不断开始涌入充分利用认知功能的工具和解决方案。但是这些工具和解决方案是否真正体现了人工智能的含义呢?
AI市场风云变幻 人工智能现状到底如何?
IBM Watson 的平台经理乔纳斯·纽乌克(Jonas Nwuke)称,人工智能(或认知计算)“旨在帮助人们做出更合理的决定。系统可以大规模学习,通过积累经验变得更好,并以一种更自然的方式与人类进行交互。”
Progress公司的宣传官托德·安格林(Todd Anglin)称,如今的软件开发行业存在的问题是,由于人工智能是个如此大的统称,它经常被误用或滥用。他说:“在某些方面,它会因其性质而被滥用。它代表许多东西,但许多时候它的使用多少有点不当。”
安格林解释,比如说,人工智能是个很好的营销术语,开发人员常常将人工智能添加在解决方案的名称中,让它们脱颖而出,即便它们其实并不使用真正的人工智能功能。他说:“普通的应用程序用户认为,由于它的名称中有人工智能,它肯定智能化,肯定很出色。”
在其他情况下,开发人员会使用这个术语,传达该应用程序在试图为用户做一些事这层意思。比如说,安格林表示,特斯拉使用“自动驾驶汽车”这个术语用于其制造的车辆,因为那样大众更容易理解,但实际上,特斯拉的汽车并非完全自动驾驶,因为它们需要人类照看方向盘,以防出什么岔子。
另外还有开发人员根本不明白人工智能的真正含义。人工智能近的成功让开发人员非常容易的从网站下载软件包,并针对单一数据集对它进行训练,比如图像识别、视觉处理或自然语言处理等数据集。据Neurala的执行官马西米利亚诺·弗塞斯(Massimiliano Versace)称,这不是人工智能的含义。这家公司以“让软件更智能化”为使命。
他说:“人工智能其实是以大脑为原型,试图用软件来模仿它。圭脑的本领绝不于识别物体,而在于思考,在于感知,在于行动,在于情感。”
弗塞斯声称,真正的智能离不开这三个主要部分:大脑、身体和思维。大脑包括软件背后的算法或运算,处理输入的数据。身体是智能赖以生存的硬件。而思维是运行算法的计算能力。
弗塞斯表示,如今,这三个部分趋于融合,因而让人工智能更容易、更具有成本效益,这个领域因而得以迅速发展起来。
他说:“眼下,人工智能走上了一条康庄大道。挑战在于开发一种不仅仅局限于图像识别的应用。”
安格林认为,简单的图像识别、对象检测和质疑/应答系统确实使用了某种程度的人工智能,但是开发人员在开发的应用程序中如何给它贴标签时需要更谨慎一点。相反,开发人员应该专注于底层概念,比如机器学习或深度学习。他说:“我们不得不花更多的时间来关注那些方面,如何将它们运用于软件中。我们在谈论人工智能时,我们其实是在说什么?”
Gartner的研究人员汤姆·奥斯丁(Tom Austin)、亚历山达·林登(Alexander Linden)和马丁·雷诺兹(Martin Reynolds)近发布了一份报告,报告的内容围绕业界应如何有效地定义和使用智能机器术语。据报告声称,人们应该使用区别人类智能和人工智能的描述性词语,忽视‘人工智能’或‘认知能力’之类的营销术语。”相反,Gartner认为,“智能机器”是一个更合适、不令人反感的术语。
Gartner的研究报告声称:“将人类特性赋予技术歪曲了我们对于这项技术能真正完成什么的理解。智能机器技术可根据经验来改变行为,并不完全依赖人们下达的指令(它们可以自主学习),还能够得到意料不到的结果。”
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