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【中国智能制造网 智造快讯】2017年，无论视频监控领域还是存储领域其发展都是客观的，各强企业与设备厂商你准备好了吗？
2017年视频监控与存储领域发展趋势预测
智慧城市发展有目共睹，作为一个生态系统，感知是重要一部，通过以视频监控等为基础搭建的感知物联网是数据收集的重要环节，而对数据进行存储、分析则成为重中之重。那么在万物联网的世界，视频监控编码分析、存储有何挑战？
视频监控领域
1、更多视频数据来支持视频分析
企业必须更加善于利用非结构化数据来识别模式和趋势。监控数据，或者更准确的说是“视频数据”将越来越多地用于商业目的。不仅仅是用于保护人民和财产安全，视频监控还将产生更大的经济回报。高度复杂的视频分析应用将更加普及，帮助决策者做出更明智的业务决策。现在，50%的分析都不仅是为了安全。为了支持这些分析功能，视频必须保留更长时间。
2、嵌入智能的监控摄像头
2016年摄像头，特别是产生更多需要管理的数据的高清摄像头的数量激增。我们预计，拥有更广阔全景、更高分辨率以及更多传感器的摄像头在2017年将会加速普及。更多项目从模拟过渡到SD摄像头，需要把更多监控功能，例如：压缩、流媒体、存储和分析，捆绑到摄像头中，以实现更大价值。
大量涌入的数据将为存储带来压力，并让智能、多层存储战略变得比以往更加重要。随着摄像头中智能不断提高，有效管理大量涌入数据的存储管理软件将变得更加重要。
3、医疗让视频监控升温
医疗机构面对的挑战：医疗场所暴力、药品相关犯罪、婴幼儿绑架威胁、自然灾害、恐怖主义等等，要求医疗机构进行重大监控升级或者全面的系统改造。80%的医院都需要升级接入控制系统和闭路电视监控系统(IAHSS)。例如，为了防止滑倒引起的诉讼，建议医疗结构至少保留两年视频数据。
此外，可控观察室的数量可能很快超过安全摄像头的数量，需要扩大护理人员监测患者并改进整体护理质量的能力。应对这些变化和挑战，需要一个现代视频监控解决方案来提高整体设施的安全性，同时提高运营效率。
4、生物识别技术的兴起
现在，面部识别用来确认犯罪嫌疑人。医疗机构也将越来越多地把面部识别加入其安全设施。我们预计，计算人数的应用将被更广泛地采用，以便帮助交通机构减少拥堵并改进服务。越来越多的生物识别技术正在帮助防止已成为普遍现象的数据泄露。
公有和私有机构将采用更加复杂的网络安全。面部识别是另一个增长领域，在此，生物识别技术现已用于穿戴式摄像头。这两种技术都有很大的潜力，并需要智能多层存储来控制所需数据的成本。
5、物联网传感器和视频管理
把物联网的兴起作为数据增长的“罪魁祸首”。IT经理的真正挑战将是把这些数据与大型、多样化的文件类型(例如视频监控)融合到一起，从而实现整合的商业智能。这将为IT部门的数据管理带来挑战，这些IT部门负责创建基础设施来安置、保护并分析大量视频数据集，以及数百万物联网传感器文件。
除此之外，视频数据与来自“智能”设备的数据、存储需求，以及存储集成所实现的越来越长的好处清单将爆表。嵌入式传感器技术将让城市变得更加智能，来自传感器的数据将与视频数据相集成，并进行分析，以帮助城市社区变得更加吸引人。
更加积极地采集车辆和行人交通数据，并与火车、公交车和地铁的传感器数据相集成，以便减少交通拥堵。停车场可被监测，视频再加上来自智能咪表的数据将减少瓶颈并提高消费者满意度。
6、视频监控即服务的兴起
随着我们看到更加智能的摄像头以及更多种类的传感器集成到摄像头中，逐渐转向带内分析。这些因素的融合为视频监控即服务奠定了基础。更小的部署将聚合到这种服务模式中。商业园区可以集中处理监控服务，他们使用的是带有带内分析和其它传感器的智能摄像头，能够自动处理需要多位工作人员的功能，并实现更加积极主动地监控方式，弥合起诉模式和预防系统之间的差距。
浙公网安备 33010602000006号
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