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智慧医疗发展提速冲破四道关卡方能落地

2017-04-01 11:51:18来源：中国智能制造网编辑：未闻花名关键词：智慧医疗人工智能医疗机械阅读量：46348

导读：随着大数据、物联网等新兴技术日新月异，“互联网 ”主题下的智慧医疗发展正在提速。但与此同时，我们可以看到AI 医疗仍然存在很多阻碍。

　　【中国智能制造网智造快讯】随着大数据、物联网等新兴技术日新月异，“互联网+”主题下的智慧医疗发展正在提速。一方面是政策助力，另一方面企业也在加紧布局。但与此同时，我们可以看到AI+医疗仍然存在很多阻碍。

智慧医疗发展提速冲破四道关卡方能落地

　　21世纪初，人类基因组计划完成时提出了个性化治疗这个理念，旨在希望用测序得到的遗传标记来判断病人是否对药物有应答，以便针对每个病人进行治疗，然而，疾病往往是多诱发原因、多基因控制的，很难从一个简单的角度进行判断。

　　也因为这个原因，在近几年，个性化治疗逐渐走向了治疗。但如果仅仅依靠传统医疗行业的方法来实现治疗，这就对数据和医生的经验有极高的要求，得到的结果无法量化，难以具有说服力，由此智慧医疗的价值由此凸显。

　　随着大数据、物联网等新兴技术日新月异，“互联网+”主题下的智慧医疗发展正在提速。虽然相比于“AI+金融”、“AI+零售”的蓬勃发展，“AI+医疗”还处在比较早期的阶段，但毫无疑问，智能医疗是人工智能领域具有发展前景的领域之一。

　　IDC在其《半年度认知/人工智能支出指南》中将诊断和治疗系统列为2016年吸引多投资的领域之一，并表示在未来五年内，包括药物研究和发现以及诊断和治疗系统的使用案例将获得大的发展。

　　IDC预测医疗健康人工智能投资的年复合增长率为69.3%。同样，CB Insights将医疗健康列为人工智能中热的领域，并将其作为今年的创业项目。

　　在大趋势下，我国智慧医疗产业也在稳步推进中。全国医疗卫生服务体系“十三五”规划中提出，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式。

　　一方面是政策助力，另一方面企业也在加紧布局。3月27-29日，由阿里云主办的2017云栖大会首场地方城市峰会在深圳举行。在此次峰会上阿里云宣布推出一款重要人工智能产品——ET医疗大脑，阿里云总裁胡晓明现场介绍了ET医疗大脑如何辅助医生判断甲状腺结节点的具体实践。据悉，目前人工智能的识别准确率在85%以上，而一般一位具有10年经验的医生的准确率则是60-70%。

　　随着我国智慧医疗的茁壮成长，外来资本也开始流入国内市场。3月28日，百洋医药集团与IBM在北京签署战略合作协议，旗下百洋智能科技将成为Watson Health(沃森健康)中国地区的战略合作伙伴，获得Watson for Oncology 在中国市场三年总代分销权，同时获得其未来部分新产品在中国市场的优先谈判权和上市新产品的研发合作权。

　　通过此次合作，沃森健康下的多种认知智能解决方案将有望全部进入中国市场，中国的各类医院、诊所等医疗机构将获得世界上成熟的认知智能技术和解决方案，医生将通过基于海量大数据的智能决策辅助系统大幅提升诊疗性，患者则能因此获得与接轨的“认知医疗”服务，中国的智慧化医疗正式迈入实质应用阶段。

　　但在智慧医疗的发展过程中，我们可以看到，虽然智能医疗有望解决传统医疗行业的许多问题，但AI+医疗仍然存在很多阻碍。

　　在智能医疗有效降低医药研发成本与医生工作时间成本的同时，我们也不得不承认实施AI和机器学习算法本身成本可能非常昂贵。医疗健康是一个容错率极低的领域，为确保数据的真实合法，算法的准确有效以及计算机有足够的计算能力，都将花费不菲的金钱。

　　另一方面，想要AI+医疗有所突破和发展，相关领域人才的聚合也非常重要。2013年，Google收购DeepMind Technologies时支付了超过3亿美元，而当时他们的团队仅有十几个人。因此，人才培养的成本和聚集人才所支付的代价都是向智能医疗行业进军的企业所必须考虑的。

　　而智能医疗行业的信息获取也存在着一定的隐患。医疗行业的数据大多包含病人的隐私信息，将这些数据用于科研甚至实际应用是否合乎人情与法律也是必须考虑并加以解决的问题。

　　另外，目前我国在此方面的法律依然处于缺失状态，甚至可以说是医疗人工智能发展的大障碍。实际上，不仅仅是在医疗行业，在整个数据行业中都存在这样的问题。众多有识之士已经在呼吁立法，建立数据开放标准、界定数据开放边界，在应用推广上采用循序渐进的开放原则，让我国把握机遇，做好数据开放与共享，打造科技竞争新优势。

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