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模具工厂切勿急于自动化 首要用人脑解决问题

2017-04-24 09:29:51来源:前沿数控技术 编辑:沐子飞 关键词:自动化模具智能设备阅读量:31209

导读:自动化的核心就是数控化,数控化的核心就是编程,这里说的编程是包括了全流程的数据化生成和管控的意思。而恰恰把模具这样高复杂度的三维物体的量化,以及把巨大的量化后数据流。
  【中国智能制造网 市场分析】自动化的核心就是数控化,数控化的核心就是编程,这里说的编程是包括了全流程的数据化生成和管控的意思。而恰恰把模具这样高复杂度的三维物体的量化,以及把巨大的量化后数据流。

模具工厂切勿急于自动化 首要用人脑解决问题
 
  现在模具行业掀起的自动化热潮势不可挡,从发展的角度来看这当然是好事,模具行业的确需要淘汰一些落后的手工模式。不过,自动化这件事情用在模具行业的话,千万不要简单地认为,只要花钱投了先进的自动化技术,就可以取代技术人员做出高品质模具了,这是一个很大的误区,懂行的模具管理者与高层是可以明辨的,怕一股脑热后的投资换回来的是一堆没法运行的摆设!
 
  我们都看过西方世界中很多自动化的案例,那为什么老外还不远万里的来中国等人力资源相对充沛,劳动力素质相对并不太高的国度来发模具订单呢?为什么他们不用工业4.0的方法,用自动化的无人工厂去制造模具呢?这也说明了不是什么模具都可以靠自动化的方法来做的。
 
  这么说好像有点把模具自动化的应用说悲观了。可以肯定的是,对于某些具有高度相似性的产品,或者某个产品需要批量的模具,那么这些模具的制造是完全可以实现高度的自动化制造来提升模具工厂的竞争力。
 
  而对于单套的模具制造,千变万化的模具制造,想应用模具自动化生产还是有些问题的!
 
  在看过多很多模具制造工厂的现场后,我认为模具的盈利就是靠两点保证:好的设计方案和好的加工效率。
 
  模具这样典型的单件流工件的加工和自动化没有必然的关系。自动化的核心就是数控化,数控化的核心就是编程,这里说的编程是包括了全流程的数据化生成和管控的意思。而恰恰把模具这样高复杂度的三维物体的量化,以及把巨大的量化后数据流,按照模具加工的工序顺序和品质要求,一一对应的跟着工件的实物走完,达到人脑判断满意的效果,现阶段是不可能完成的任务。
 
  看到无数的模具车间里面的问题主要是慢这个问题,从找东西慢到加工慢到物流慢,而这个并不是靠自动化可以解决的。自动化就是人类把人脑中的知识体系有限度的数字化转移到电脑后,只不过是很呆板的,没有感知的去完成一系列动作而已,当然它们不知道这些动作的意义和目的是什么。现阶段的自动化,事实上就是呆板化。
 
  我们现在都痛感车间里面没有工匠,所以做不好模具,同样我们不可能指望没有感知的机器人可以做好模具。请问它们知道什么叫好吗?
 
  就好比PM软件不会自己编程出好的刀路,UG软件不会自己画出好的图形一样,仍然需要高素质的设计师,编程员去用好软件一个道理。
 
  那么我们就需要有一个高素质的团队把生产现场所有的问题先用人去解决好,让客户满意后,再把满意的结果用数据量化,形成自动化设备可以执行的指令,让自动化设备执行指令动作后的结果,接近人手操作的结果,才可以达到自动化设备的作用。
 
  当一个团队不能依靠人脑的知识体系和实操能力达到客户满意度的时候,更何谈用自动化设备达到客户满意度呢?
 
  一个可以正常运行的模具工厂,必须从5M1E的人机料法测环开始,一步步的完善各个方面的问题,包括水电气液、刀工量卡、物流、设计、工艺、厂房规划、供应链优化、信息化管理等这系列的问题,都要靠人脑先解决好后,再谈自动化不迟。
 
  请问现在有几家模具公司敢说自己这些问题都解决了呢?
 
  原标题:模具工厂别急于自动化,先用人脑解决问题
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